В случай, че сте пропуснали филма Moneyball, ето кратко резюме: базирано е на истинската история на Били Бийн – Генерален мениджър на американския бейзболен отбор на Оукланд А – и как той използва компютърно генериран статистически анализ, за да преодолее ограничения бюджет и да спретне списък от неопитни играчи. Докато Брад Пит може да е бил номиниран за Оскар за изпълнението си, изкуството на саблеметрия успя да открадне светлината на прожекторите.
Влюбихме се в данните – не търсете повече президентските избори през 2012 г. и триумфа на Нейт Силвър да докажа това. И Силвър, разбира се, започна в статистиката с бейзбола.
Препоръчани видеоклипове
Има и Шейн Батие – понастоящем играч от НБА за Маями Хийт – който е почитан като „Без статистика All Star“ за неговата огромна подготовка преди мача, която включва изчерпателно изучаване на опонентите му, особено на играчите, които е назначен да пази. Според New York Times особеност относно Battier, статистическите данни на високо ниво, събрани за всички опоненти на Battier, му позволяват да се запознае със слабостите на един по-добър отбор.
Светът на спорта очевидно е успял да превърне показателите в измерими прогнози от реалния свят... така че защо да не работи и за други пазари? Защо не използвате математиката, за да видите в близкото бъдеще на музиката? Случва се. Благодарение на нарастването на потреблението на онлайн музика и използването на социални медии за обсъждане на музиканти, имаме по-ясен прозорец за потреблението на музика от всякога. Артисти, които искат да пробият до мейнстрийм успех, може да не трябва да търсят повече от числата, за да начертаят своя път към върха. Но остава въпросът: може ли нещо толкова лично и абстрактно като музиката да се основава на показатели или съдбата все още има пръст във всичко?
Детайлите в тъканта (на музикални данни)
Големите звукозаписни компании винаги са пресичали числа, за да предскажат следващите големи изпълнители – в крайна сметка всяка успешна звезда е дойна крава за някого. Разликата е, че сега имаме много повече цифри, които да разгледаме, отколкото продажбите на записи и радиопроизвежданията, и достъпът до тази информация е достъпен за всеки, а не само за големците на звукозаписните компании. Вие и аз имаме инструментите да изкореним обещаващи музиканти. Преди да го направим обаче, важно е да знаем какви точки от данни се анализират, за да направим тези заключения.
Детайл # 1: Какво харесваме, или по-важното, какво „харесваме“ в нашите различни социални медии. Нека си признаем – заедно с хаштага и бутона ❤, Facebook „харесвам“ е мощен, може би достатъчно мощен, за да предскаже следващата най-голяма блестяща звезда на музиката. Всеки път, когато публикувате видеоклип в YouTube или любимата си песен, всеки път, когато използвате приложение, за да поканите приятели на концерт, за който сте купили билети, всеки път, когато споделите, че сте купили албум, вие улеснявате интернет – и света – да определят кои действия си струват гледам.
Социалните медийни показатели са една от ключовите съставки във формулата Следващ голям звук използва за идентифициране на музикални успехи в процес на създаване. Всеки член може да проучи изчерпателен преглед и преброяване на показванията на страницата, харесванията, последователите и споменаванията на всеки музикален изпълнител в техните официални социални акаунти. Сравненията със сходни артисти се правят лесно чрез подробни графики. За небрежните и любопитните тази информация е достатъчна, за да продължат – ако Facebook на не толкова известна група харесванията на страниците нарастват до милиони, шансовете те да достигнат голям брой до края на годината са големи Високо. Същото важи и за независимия изпълнител със сто хиляди плюс последователи в Twitter. След като тези висоти бъдат достигнати, това сигнализира, че е време фен клубовете, мениджърите на таланти и директорите на звукозаписните компании да обърнат внимание.
Детайл # 2: Какво купуваме. Музиката е продукт, а ние сме нейните потребители. Проучването на поведението на потребителите и свързаните с музика модели на покупки отваря вратата към много възможности. Когато групите открият коя от техните песни се харесва най-много, те могат да се уверят, че я изпълняват повече по време на концертите си. Когато звукозаписните компании видят, че определен тип албум се продава като топъл хляб в iTunes, те се уверяват, че го правят продайте повече сингли от този албум или излезте с напълно различна (акустична, на живо, струнен квартет) версия на то.
Идеален пример за използване на потребителското поведение в полза на музиката е Набор от данни за един милион интервюта на EMI Music. В партньорство с Data Science Лондон, инициативата на EMI обещава да бъде „най-богатият и най-големият набор от музикални данни досега“. Състои се от милиони интервюта, засягащи теми като ниво на страст към a определен музикален жанр и поджанр, предпочитани методи за откриване на музика, любими музикални изпълнители, мисли за музикално пиратство, музикален стрийминг, музикални формати и фен демография.
Дейвид Бойл, старши вицепрезидент за Insight в EMI Music, е оптимист, че с издаването на тази масивна колекция от информация за обществеността, повече хора в музикалната индустрия ще обърнат внимание и ще използват данните, за да подобрят качеството на бизнес. „Постигнахме голям успех с използването на данни, за да помогнем на нас и нашите артисти да разберем потребителите, и сме развълнувани да споделим някои от нашите данни, за да помогнем на други да направят същото“, казва Бойл. „Ние също осъзнаваме, че други хора, които гледат тези данни, ще забележат неща, които ние сме пропуснали; различни гледни точки и опит ще извадят различни прозрения. Така че сме развълнувани да видим какво правят хората с тези данни и да се поучим от тях.“
По-големият набор от данни на EMI със сигурност може да се използва за разкриване на кои музикални изпълнители хората трябва да внимават тази година. Според Бойл, изучаването и анализирането на поведението на музикалните потребители може да въоръжи потребителите с по-добри предсказващи способности към актове, чиято кариера може да тръгне нагоре в близко бъдеще.
Детайл # 3: Какъв формат предпочитаме. Наистина ли удобството и лекотата на споделяне на музика онлайн са повлияли на приходите в музикалния бизнес? Колко хора все още предпочитат физическия CD пред цифровия MP3? Има ли все още достатъчно хора, които искат да награждават създателите на музика, за да поддържат индустрията на повърхността? Според доклада на EMI Music хората вече не плащат за музика по начина, по който са го правили преди, а продажбите на записана музика са в постоянен спад от 2001 г. насам. Натрупването на действителни музикални данни направо от източника (слушатели на музика) ще даде възможност на тях, както и на други членове на музикалната индустрия, за да разбере какъв е проблемът и да излезе със стратегия, която да задоволи истинските музикални фенове.
В наши дни повече хора са свикнали да използват музикални приложения като Spotify и Pandora, за да слушат нова музика. Пътят към подобряване на откриването на музика е широко отворен, и Ехо гнездото е една от компаниите, които правят първите си стъпки към това. Той предоставя надеждна музикална интелигентност, която може да помогне на разработчиците при изграждането на сложни музикални приложения. Това включва разширени музикални плейлисти, профилиране на вкуса, персонализирани радио възможности, свързани с музиката емисии с новини, приложения за игри и „fanalytics“ – през цялото време поддържани от повече от трилион (да, трилиона) точки за данни, свързани с повече от 30 милиона песни на негово разположение.
В ан статия озаглавен, Науката за данни и музикалната индустрия: Какво общо имат социалните медии с продажбите на записи, членовете на екипа на Next Big Sound анализират въздействието на социалните медии върху албума в iTunes и проследяват продажбите, като сравняват своите показатели с приходите на другия. Те потвърдиха очевидното: Социалните медии Направих засягат продажбите на албуми и песни. Конкретните им открития обаче са далеч по-интересни. Радио възпроизвежданията и YouTube имат най-голям ефект върху продажбите на песни и това има смисъл: чуваме страхотна песен по радиото в колата си, така че отиваме в YouTube, за да се запознаем повече с нея в свободното си време. Знаейки това, изпълнителните директори на звукозаписните компании сега ще дадат приоритет на измислянето на зрелищни музикални видеоклипове в YouTube за сингли, които издават, за да пленят по-голяма аудитория.
Що се отнася до продажбите на албуми, става малко по-сложно – за да се проучи как социалните медии влияят върху тях, се взема предвид активността седмица преди и седмица след издаването на албума. Техният анализ разкрива, че продажбите на албуми са най-засегнати от – разберете – показванията на страници в Wikipedia. Потребителите трябва да знаят повече за даден художник, преди да бъдат инвестирани, така че е наложително за артистите да поддържат страницата си в Wikipedia подходяща и актуална.
Детайл # 4: Какво казва математиката. EMI Music, заедно с Data Science London, организира хакатон за Music Data Science Hackathon миналия юли, в който учените по данни получиха достъп до части от набора от данни на EMI. Те биха могли да приложат свои собствени алгоритми към него, за да се опитат да предскажат какъв тип музика ще харесат хората. Shanda Innovations, технологичен инкубатор на Shanda Corporation от Китай, спечели конкурса.
Какво – и кой – е на път да удари голямото време
Така че имаме данните. Сега какво можем да кажем от него?
„Ако търсите да откриете кой наистина ще се взриви през 2013 г., изпълнители като Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware и Trinidad James са силно препоръчителни. Или поне това казват числата“, казва Лив Були, журналист за данни за Next Big Sound.
Тези, които участват в проекта за набор от данни, проучват щателно нови артисти на много ранни етапи, преди да споделят информация за тях. „Често ще видим много вълнуващи резултати, преди публиката да има шанса да се влюби в даден артист“, каза Бойл. Ето какво обаче са готови да предложат:
Компанията планира да пусне актуализиран и по-специфичен набор от данни за обществеността някъде тази година.
Истинският въпрос е... може ли да работи?
Музикалното откритие ще винаги е предизвикателство, въпреки че има приложения, които трябва да го улеснят. Музикалните данни със сигурност могат да помогнат на индустрията в стремежа й да бъде по-добра и тези услуги и алгоритми определено са стъпка в посока „възможно е“. Винаги обаче има място за съмнение, когато става дума за бъдещето - дори самите разработчици ще кажат така.
„Музиката не е математически проблем“, каза Шейн Тобин от The Echo Nest по време на миналогодишната среща на върха на SF MusicTech, според TechHive. „Трябва да се информира от човешки елемент. Начинът, по който работят нашите препоръки, е чрез разбиране на това, което хората имат да кажат.“
За щастие нещо толкова нематериално като музиката не може да бъде обобщено в уравнение – и човешкото докосване остава най-важният фактор, който трябва да се вземе предвид при определянето на следващото най-голямо нещо в музиката. Но голяма част от откриването на музика е свързано със социалното поведение и просто се случва голяма част от нашите социални взаимодействия да се случват онлайн. Докато тези, които планират да манипулират музикални данни, са в състояние да интегрират личен вкус и препоръки в проектите си по безпроблемен начин, няма причина това да не работи.
