Техниката използва изкуствен интелект за анализ на гръбните перки на акула, които са уникални за всяка акула. За да обучат системата, изследователите Бен Хюз и Тило Бъргхард са използвали набор от данни от 240 снимки. Въпреки че това може да звучи като сравнително малко количество данни, се оказа, че работи с точност от 81 процента.
Препоръчани видеоклипове
Това не е първият път, когато подобна технология се прилага за проследяване на морски животни. Преди няколко години изследователи от Eckerd College в Сейнт Питърсбърг, Флорида използваха компютърно зрение и техники за обработка на сигнали, за да идентифицират делфини въз основа на очертанията на перките им.
За разлика от този проект, работата на Хюз и Бъргхард избра да замени очертанията на перките като основна метрика с уникалните контури на конкретен сегмент от гръбната перка на акула.
„Идеята зад използването на части от контура на перките е да се направи индивидуалното разпознаване стабилно“, каза Хюз пред Digital Trends. „Тази здравина позволява локални промени във формата на перките, например поради повреда с течение на времето като оклузии на водната линия - което означава, че част от перката не може да се види, защото е под водолиния. От техническа гледна точка също така е устойчив на грешки при откриване на контури на перки, които могат да възникнат в резултат на автоматично извличане на контури на перки от изображения.“
В миналото изследователи, проследяващи акули, са успели да разкрият някои необикновени поведения. Например през 2005 г. изследователи от White Shark Trust откриха, че голяма бяла акула на име Никол е преплувала от Южна Африка до Австралия и обратно за период от девет месеца. Надяваме се, че възможността да се използва AI за по-добро наблюдение на акулите ще разкрие повече от този вид завладяващо поведение.
„Целта на тази система за идентификация чрез finprinting е да създаде онлайн международна база данни, която ще бъде първо достъпен за учените от бялата акула по света, а след това, на втори етап, го отворете за не-учени,” Майкъл Шол, главен изпълнителен директор на фондация Save Our Seas, каза пред Digital Trends. „Стана невъзможно ръчно и визуално управление на бази данни [за идентифициране на акули], което включват стотици хиляди изображения и хиляди лица без автоматизирана идентификация система. Сега технологията позволява много ефективна идентификация и инструменти за управление на бази данни, които ще направят живота на изследователите по-ефективен и ефективен.“
Препоръки на редакторите
- Защитете обществеността от рисковете, свързани с ИИ, казва Белият дом на технологичните гиганти
- Най-новият изкуствен интелект на MIT може да пренапише остарелите страници на Wikipedia
- Преразглеждане на възхода на AI: Докъде е стигнал изкуственият интелект от 2010 г. насам?
- McDonald’s планира да обслужва изкуствен интелект в прозорците си за шофиране
- Огромният чип с изкуствен интелект на Cerebras е с размерите на iPad
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
