RadarCat: Радарна категоризация за въвеждане и взаимодействие с помощта на Soli [UIST2016]
RadarCat е създаден в рамките на изследователската група за компютърно човешко взаимодействие на университета. Радарният сензор, използван в RadarCat, произлиза от Проект Соли алфа комплект за разработчици, предоставен от програмата на Google за напреднали технологии и проекти (ATAP). Този сензор първоначално е създаден, за да засича и най-малкото движение на пръстите, но екипът на RadarCat вижда още по-голям потенциал.
Препоръчани видеоклипове
„Миниатюрният радар Soli отваря широка гама от нови форми на безконтактно взаимодействие. След като Soli бъде внедрено в продукти, нашето решение RadarCat може да революционизира начина, по който хората взаимодействат с компютър, използване на ежедневни предмети, които могат да бъдат намерени в офиса или дома, за нови приложения и нови видове взаимодействие,”
каза професор Арън Куигли, катедра Човешко-компютърно взаимодействие в университета.Чипът Soli на Google е по-малък от една четвърт, с размери само 8 mm x 10 mm и обхваща както сензора, така и антенната решетка. Според Google този чип излъчва широк лъч електромагнитни вълни. Когато обект навлезе в тези вълни, енергията се разпръсква по специфичен начин спрямо обекта. По този начин сензорът може да получи специфични данни от енергийния модел като форма, размер, ориентация и материал.
„Soli проследява и разпознава динамични жестове, изразени чрез фини движения на пръстите и ръката“, заявява Google. „За да постигнем това със сензор с един чип, ние разработихме нова радарна сензорна парадигма с персонализиран хардуер, софтуер и алгоритми.“
Както се вижда във видеото по-горе, устройството RadarCat е свързано към Surface 3 чрез USB кабел. Когато потребителят постави ръка върху устройството, програмата на лаптопа рисува необработените радарни сигнали, докато те се променят, докато ръката се движи нагоре и надолу. Демонстрацията продължава към сканиране a смартфон, метална чиния, чаша вода и др. Машинното обучение позволява на компютъра да разпознае какво сканира и да каже правилно на своя човешки господар (капитани) какво всъщност представлява обектът.
Интересното е, че системата RadarCat може да направи разликата между предната и задната част. Забележете във видеото, че групата използва смартфон Nexus 5 в демонстрацията, като RadarCat успешно идентифицира телефона с екрана му обърнат надолу и когато е обърнат нагоре. Системата направи същото с 10-инчовия таблет Nexus 10 на Google.
Според университета екипът е провел три теста, за да покаже, че RadarCat работи. Първият тест се състоеше от 26 материала, включително сложни композитни обекти, докато вторият тест се състоеше от 16 прозрачни материала с различна дебелина и багрила. Финалният тест включваше 10 части от тялото, предоставени от шестима участници.
Едно предимство от RadarCat е, че потребителите могат да намерят допълнителна информация за сканирания обект. Например, поставете портокал на RadarCat и той не само ще идентифицира плода, но и ще зареди хранителната информация в процеса - и на всеки език. Системата може да се използва и в магазини, така че купувачите да могат да сравняват смартфони.
За да видите какви други приложения може да предостави RadarCat, вижте видеоклипа, публикуван по-горе.
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
