AlonsoMoraRidesharingHD
CSAIL Даниела Рус и нейният екип създадоха алгоритъм, който обработва данни от три милиона пътувания с таксита в Ню Йорк, изчислявайки маршрути и графици за превозни средства с двама, четирима и десет души. Резултатите показват, че 3000 таксита за четирима могат да помогнат за справянето с 98 процента от търсенето на града (с време на изчакване от 2,3 минути), докато 3000 кабини за двама души могат да поемат 94 процента, а само 2000 превозни средства за десет души могат да поемат 95 процента.
„Доколкото ни е известно, това е първият път, когато учените са успели експериментално да определят количествено компромиса между размера на флота, капацитет, време за изчакване, забавяне на пътуването и оперативни разходи за редица превозни средства, от таксита до микробуси и совалки“, каза Рус в пресата освобождаване. „Нещо повече, системата е особено подходяща за автономни автомобили, тъй като може непрекъснато да пренасочва превозни средства въз основа на заявки в реално време.“
Препоръчани видеоклипове
Много от днешните системи за споделено пътуване, като тези, използвани от Uber и Lyft, са относително негъвкави, когато става въпрос за планиране и назначаване на маршрути. За разлика от това, системата на Rus може да пренасочи пътуванията към различни превозни средства, когато е подходящо, и може да се подготви за голямо търсене, като изпрати празни коли в натоварени райони. Изследователите казаха, че това позволява на услугата да работи с 20 процента по-бързо от стандартните услуги.
„Услугите за споделено пътуване имат огромен потенциал за положително въздействие върху обществото по отношение на задръстванията, замърсяването и потреблението на енергия“, каза Рус. „Мисля, че е важно ние като изследователи да направим всичко възможно, за да проучим начините да направим тези транспортни системи възможно най-ефективни и надеждни.“
Ръс и нейният екип публикуваха статия, озаглавена „Присвояване на превозни средства и анализ на ползите от обединяването на превозни средства с голям капацитет“ в сборника на Националната академия на науките тази седмица.
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
