لقد استخدم معظمنا التطبيقات مثل Shazam، والتي يمكنها التعرف على الأغاني عندما نرفع هاتفنا أمام مكبر الصوت. ولكن ماذا لو كان من الممكن لأحد التطبيقات تحديد مقطوعة موسيقية بناءً على أنماط تفكيرك فقط. مستحيل؟ ربما لا، وفقاً لبحث جديد أجراه باحثون في جامعة كاليفورنيا، بيركلي.
في عام 2014، استخدم الباحث بريان باسلي وزملاؤه خوارزمية التعلم العميق ونشاط الدماغ، الذي تم قياسه باستخدام الأقطاب الكهربائية، لتحويل أفكار الشخص إلى كلام مركب رقميًا. وقد تم تحقيق ذلك من خلال تحليل موجات دماغ الشخص أثناء حديثه من أجل فك الارتباط بين الكلام ونشاط الدماغ.
مقاطع الفيديو الموصى بها
انتقل إلى الأمام بعد بضع سنوات، وقد قام الفريق الآن بتحسين هذا البحث السابق وتطبيق النتائج التي توصلوا إليها على الموسيقى. على وجه التحديد، كانوا قادرين على التنبؤ بدقة (بنسبة 50 بالمائة أكثر دقة من الدراسة السابقة) بالأصوات التي يفكر فيها عازف البيانو، بناءً على نشاط الدماغ.
متعلق ب
- هل يستطيع أ. هل تتفوق على المهندسين البشريين في تصميم الرقائق الدقيقة؟ جوجل تعتقد ذلك
- العمارة الخوارزمية: هل يجب أن نسمح للذكاء الاصطناعي تصميم المباني بالنسبة لنا؟
- لماذا قد يكون تعليم الروبوتات لعبة الغميضة هو المفتاح للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
"أثناء الإدراك السمعي، عندما تستمع إلى أصوات مثل الكلام أو الموسيقى، فإننا نعرف ذلك بشكل مؤكد وتحلل أجزاء من القشرة السمعية هذه الأصوات إلى ترددات صوتية، على سبيل المثال، منخفضة أو عالية نغمات " باسلي قال الاتجاهات الرقمية. "لقد اختبرنا ما إذا كانت مناطق الدماغ نفسها تعالج أيضًا الأصوات المتخيلة بنفس الطريقة التي تلفظ بها صوتك داخليًا، أو تتخيل صوت الموسيقى الكلاسيكية في غرفة صامتة. لقد وجدنا أن هناك تداخلًا كبيرًا، ولكن هناك أيضًا اختلافات واضحة في كيفية تمثيل الدماغ لصوت الموسيقى المتخيلة. ومن خلال بناء نموذج للتعلم الآلي للتمثيل العصبي للصوت المتخيل، استخدمنا النموذج للتخمين بدقة معقولة ما هو الصوت الذي تم تخيله في كل لحظة من الزمن.
ومن أجل الدراسة، سجل الفريق نشاط دماغ عازف البيانو عندما كان يعزف الموسيقى على لوحة مفاتيح كهربائية. ومن خلال القيام بذلك، تمكنوا من مطابقة أنماط الدماغ والملاحظات التي تم تشغيلها. ثم قاموا بإجراء التجربة مرة أخرى، ولكن قاموا بإيقاف صوت لوحة المفاتيح وطلبوا من الموسيقي أن يتخيل النوتات الموسيقية أثناء عزفها. سمح لهم هذا التدريب بإنشاء خوارزمية للتنبؤ بالموسيقى.
وقال باسلي: "إن الهدف طويل المدى لأبحاثنا هو تطوير خوارزميات لجهاز اصطناعي للكلام لاستعادة الاتصال لدى الأفراد المشلولين غير القادرين على الكلام". "نحن بعيدون تمامًا عن تحقيق هذا الهدف، لكن هذه الدراسة تمثل خطوة مهمة إلى الأمام. يوضح أن الإشارة العصبية أثناء التصوير السمعي قوية ودقيقة بما فيه الكفاية لاستخدامها في خوارزميات التعلم الآلي التي يمكنها التنبؤ بالإشارات الصوتية من الدماغ المُقاس نشاط."
وكانت ورقة تصف العمل نشرت مؤخرا في مجلة القشرة الدماغية.
توصيات المحررين
- إليك ما يقوله الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتحليل الاتجاه. يعتقد أنه سيكون الشيء الكبير التالي في مجال التكنولوجيا
- اقرأ "الكتاب المقدس الاصطناعي" الجميل والمخيف للذكاء الاصطناعي. الذي يعتقد أنه الله
- استشعار العاطفة موجود هنا، ويمكن أن يكون في مقابلة العمل القادمة
- العلماء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء شفرة وراثية بشرية اصطناعية
- BigSleep أ. يشبه Google Image Search للصور غير الموجودة بعد
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
