يمكن لـ Facebook أن يفتح أعينه حرفيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لإصلاح صور العين المغلقة

تستخدم البرامج السابقة صورة لعين شخص آخر لإصلاح رمش العين (العمود الثالث)، لكن باحثي فيسبوك قاموا للتو بإنشاء برنامج يستخدم عينيك (العمود الرابع).أبحاث الفيسبوك

أصبح الذكاء الاصطناعي الآن ذكيًا بما يكفي لرسم المناطق المفقودة من الوجه لإصلاح وميض العين أو تحويل العبوس إلى ابتسامة. المشكلة؟ هؤلاء أ. تستخدم البرامج صورة شخص غريب، لذلك في حين أن البرامج قد تصلح وميضًا سيئًا، فإنها أيضًا تخلق صورة فرانكنشتاين لك بعيون شخص آخر. ومع ذلك، ربما توصل باحثو فيسبوك إلى حل من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي. يستخدم عينيك الفعلية من صورة سابقة لإصلاح هذا الوميض. فيسبوك نشر البحث في 18 يونيو.

إصلاح صورة باستخدام الذكاء الاصطناعي. ليس بالأمر الجديد - في وقت سابق من هذا العام، قام باحثو Nvidia بإنشاء الذكاء الاصطناعي. أداة الشفاء يمكن أن تحل محل وحدات البكسل المفقودة في الصورة، بما في ذلك العيون المفقودة. في حين أن هذه البرامج يمكنها إصلاح شيء مثل وميض العين، فإن الذكاء الاصطناعي. اعتمدت على قاعدة بيانات لصور أشخاص آخرين، ترسم في عيون شخص آخر لإصلاح هذا الرمش. إلى جانب استخدام عيون شخص آخر، تميل التكنولوجيا أيضًا إلى الانحياز نحو أشكال وألوان معينة، فيسبوك وتقترح.

مقاطع الفيديو الموصى بها

لكن من المحتمل أن فيسبوك لديه بالفعل سجل لوجهك (أو بضع مئات من صور السيلفي)، وكذلك الشركة قرر الباحثون محاولة إصلاح هذا الرمش المحرج دون جعله يبدو وكأنك حصلت على زوج جديد من النظارات عيون. ابتكر الباحثون طريقتين مختلفتين لهذه التقنية، تسمى رسم العين. يستخدم الأول صورة مرجعية لتحل محل العيون. أما الثاني فيخزن نسخة فعلية من عينيك، على غرار الطريقة فيسبوك يقوم بتخزين البيانات للتعرف على الوجه لاستخدامها في تلك الإصلاحات.

بينما العديد من الذكاء الاصطناعي. تعمل البرامج مع قواعد البيانات الموجودة للصور لتدريب البرنامج، أنشأ فيسبوك مجموعة البيانات الخاصة به. مجموعة صور المشاهير التي التقطها مصورون محترفون على المدرج لم تتطابق مع الإضاءة السيئة من المرجح أن يصادف البرنامج صورًا ذاتية، بينما تحتوي مجموعات البيانات الأخرى على صور لأشخاص يرتدونها نظارة شمسيه. بدلاً من، فيسبوك أنشأ الباحثون مجموعة بيانات تضم حوالي 200 ألف شخص، مع ثلاث صور على الأقل لكل شخص.

يبني البرنامج النتائج على العين المرجعية للمساعدة في الحفاظ على الهوية، في حين أن الذكاء الاصطناعي. يساعد على خلق نتيجة أكثر واقعية. على سبيل المثال، استخدمت الشبكة صور البيانات لمعرفة كيفية إنشاء نتيجة واقعية عندما يكون الوضع أو الإضاءة في العيون المرجعية مختلفًا عن الصور المحررة.

ويقول فيسبوك إن البرنامج الناتج يعمل على إصلاح رمش العين مع الحصول على نتائج تبدو أكثر دقة مثل ذلك الشخص المحدد ودون فقدان الكثير من البيانات مثل البرامج السابقة. النتائج ليست مثالية – بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من الشعر الذي يحجب جزءًا من عين واحدة، على سبيل المثال، البرنامج لم يعيد تشكيل شكل العين بدقة، بينما في سيناريوهات أخرى، كان لون العين طفيفًا الاختلافات.

لم ينته فيسبوك من البحث في إمكانية إصلاح تلك الصور الشخصية الوامضة تلقائيًا، ولكن مع بعضها عمل إضافي، يمكن للإصدار المستقبلي من الشبكة الاجتماعية أن يفعل الكثير من خلال الإصلاحات التلقائية للصور من قبل مشاركة.

توصيات المحررين

  • أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي من نفيديا. تثبت النتائج أن ARM جاهز لمركز البيانات
  • هل يستطيع أ. هل تتفوق على المهندسين البشريين في تصميم الرقائق الدقيقة؟ جوجل تعتقد ذلك
  • كيف يستخدم USPS وحدات معالجة الرسومات Nvidia و A.I. لتتبع البريد المفقود
  • BigSleep أ. يشبه Google Image Search للصور غير الموجودة بعد
  • الذكاء الاصطناعي الجديد الذكي. يعدك النظام بتدريب كلبك أثناء تواجدك بعيدًا عن المنزل

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.