فيسبوك وقد وضعت سابقًا أنظمة التعرف على الصور الخاصة بها في عدد من الأوراق البحثية، والتي يتم إتاحتها أيضًا للجمهور جنبًا إلى جنب مع العروض التوضيحية الخاصة بها. في الوقت الحاضر، تعمل خوارزميات الشركة جنبًا إلى جنب مع شبكاتها العصبية التلافيفية MultiPathNet، وهي عبارة عن ذكاء اصطناعي يتم تغذيته بشكل ضخم. كميات من البيانات حتى تتمكن من التعرف بشكل مستقل على البيانات الأخرى، مما يسمح لفيسبوك بفهم الصورة بناءً على كل بكسل فيها يتضمن.
مقاطع الفيديو الموصى بها
من أجل تصنيف الكائنات الموجودة في صورة ما وتسميتها، يقوم فيسبوك بدمج إطار عمل تجزئة DeepMask الخاص به مع وحدة تحسين مقطع SharpMask الخاصة به. تستخدم المرحلة النهائية في نظام الرؤية الآلية الخاص بفيسبوك الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق MultiPathNet لتسمية كل كائن في الصورة.
متعلق ب
- OpenAI تكشف عن موقع أول موقع دولي لها
- يعتقد Photoshop AI أن "السعادة" هي ابتسامة بأسنان فاسدة
- الخدع البصرية يمكن أن تساعدنا في بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
وفقًا لفيسبوك، تقدم برنامج الرؤية الآلية القائم على الذكاء الاصطناعي على قدم وساق خلال السنوات القليلة الماضية، مما سمح بنوع تصنيف الصور الذي لم يكن موجودًا منذ فترة قصيرة.
تظهر تقنيات التعلم العميق في جميع أنحاء العملاق الأزرق الكبير. يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل فيسبوك (جدلي) ميزة التعرف على الوجه، وتدير التنظيم في موجز الأخبار الخاص بها، بل ويتم استخدامها داخلها مساعد رقمي للماسنجر.
هذه ليست المرة الأولى التي يفتح فيها فيسبوك مصادر الذكاء الاصطناعي الخاصة به. في الواقع، تعد الشركة رائدة إلى حد ما عندما يتعلق الأمر بمشاركة التكنولوجيا الخاصة بها. في ديسمبر،
يتنبأ فيسبوك بالفعل بحالات الاستخدام المستقبلية لتقنية التعرف على الصور. تكشف الشركة أنه من الممكن أن تساعدها في البناء على أوصاف الصور الحالية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لـ ضعاف البصر.
"في الوقت الحالي، لا يسمع المستخدمون ضعاف البصر الذين يتصفحون الصور على فيسبوك سوى اسم الشخص الذي شارك الصورة، "يتبعها مصطلح "صورة"، عندما يصادفون صورة في آخر الأخبار لديهم"، كما كتب بيوتر دولار، عالم الأبحاث في
بالإضافة إلى ذلك، يدعي فيسبوك أن التحدي التالي الذي يواجهه هو تطبيق تقنيات التعرف على الصور الخاصة به على الفيديو، "حيث تتحرك الأشياء، وتتفاعل، وتتغير بمرور الوقت"، وحتى
توصيات المحررين
- حتى OpenAI تخلت عن محاولة اكتشاف الانتحال في ChatGPT
- أفضل مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أعمال فنية من النص
- قام Meta بإنشاء DALL-E للفيديو، وهو أمر مخيف ومذهل في نفس الوقت
- ثلاثة أسباب وراء قيام Facebook/Meta بإغلاق نظام التعرف على الوجوه
- BigSleep أ. يشبه Google Image Search للصور غير الموجودة بعد
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
