"الجميع يتغوط"، آرا كاتز، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي المشارك لشركة العلوم الميكروبية بذرة، قال الاتجاهات الرقمية. "ولكن على الرغم من كثرة برازنا جميعًا، فمن الغريب قلة الحديث عن ذلك."
محتويات
- المضي قدما بالعلم
- انظر إلى البراز، غير العالم
كاتز يثير نقطة جيدة. في عالم تجمع فيه أجهزتنا عددًا متزايدًا من نقاط البيانات التي توضح تفاصيل كل شيء متوسط عدد الخطوات اليومية التي نقطعها مقارنة بمعدل ضربات القلب دقيقة بدقيقة، أصبحنا عالمًا من مدمني البيانات. ولكن لا يزال هناك شيء غير مريح على الإطلاق بشأن فكرة مشاركة معلومات حركة الأمعاء. حسنًا، لا أحد يريد بالضرورة أن يعيش في عالم تتم فيه مناقشة البراز على نطاق واسع مثل مباراة كرة القدم الليلة الماضية أو أحدث تغريدة رئاسية. ومع ذلك، فإن رفضنا معاملة البراز بالاحترام الذي يستحقه يمكن أن يكون مشكلة كبيرة تنتظر الحل.
مقاطع الفيديو الموصى بها
"إن أنبوبنا هو نتيجة مباشرة للأمعاء ويمكن أن يكشف عن رؤى مهمة حول صحتنا العامة - من مدى صحتها "نحن نهضم الطعام لمعرفة ما إذا كنا نعاني من أعراض قد تشير إلى مشاكل أكثر خطورة". واصلت. "كل شيء بدءًا من الشكل والحجم والملمس والاتساق والتكرار يمكن أن يخبرك كثيرًا عما يحدث في الداخل."
متعلق ب
- تريد هذه الشركة الناشئة استنساخ صوتك بعمق وبيعه لمن يدفع أعلى سعر
- قراءة الأفكار يحلل موجات دماغك لتخمين الفيديو الذي تشاهده
- لا تتكلم: يتيح لك هذا الجهاز القابل للارتداء إعطاء أوامر صوتية دون أن تنطق بكلمة واحدة
يريد كاتز أن يشارك الناس المزيد عن أنبوبهم. حرفياً. مثل الطريقة التي تريدها شركات وسائل التواصل الاجتماعي من مشاركة صور وجبة الإفطار أو لقطات عطلتك. أعلنت شركة Seed هذا الأسبوع عن شراكة مع شركة ناشئة متخصصة في طب الجهاز الهضمي المعزز أوجي بهدف إحداث ثورة في علم صحة الأمعاء. وللقيام بذلك، يريد منك أن ترسل صورًا للأطفال الذين أوصلتهم للتو إلى حمام السباحة.
المضي قدما بالعلم
وقال كاتز: "إن علم المواطن يمكّن أي شخص وكل شخص من المشاركة في دفع العلوم إلى الأمام". "من خلال حملتنا #giveashit، نقوم ببناء أول وأكبر قاعدة بيانات لصور البراز في العالم لتدريب الذكاء الاصطناعي، أوجي،. لتغيير مستقبل صحة الأمعاء. وفي الوقت نفسه، نحن نزيل وصمة العار عن المحظورات المتعلقة بالبراز ونحتفل به على حقيقته: فهو مصدر مهم للبيانات حول صحتنا التي نتخلص منها كل يوم.
والفكرة هي أنه من خلال بناء أكبر كومة نفايات افتراضية في العالم، تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي القيام بذلك يمكن تسخيرها للتوصل إلى مصنفات لتسليط ضوء جديد على أمراض الجهاز الهضمي مثل الإمساك والإسهال و أكثر. ويقوم بذلك من خلال النظر إلى عينات البراز، واستخدام تقنيات مثل التعرف على الصور المستندة إلى الرؤية الحاسوبية، مقارنتها بما يسمى مقياس بريستول للبراز، وهو نظام تشخيصي يصنف الإفراز إلى واحد من سبعة فئات. النوع الأول، على سبيل المثال، يصف البراز الذي يتكون من “كتل صلبة منفصلة، مثل المكسرات”. النوع الرابع هو "مثل النقانق أو الثعبان، ناعمة وطرية." وفي الوقت نفسه، النوع السابع هو “مائي، وليس قطعًا صلبة، تمامًا سائل."
لقد كان تصنيف البراز بهذه الطريقة في السابق من مهام الأطباء أو الباحثين. وغني عن القول إنه بطيء وممل، وربما ليس هذا النوع من النشاط الساحر الذي من المحتمل أن يُخلد في دراما طبية تلفزيونية في أي وقت قريب. لحسن الحظ، هذا هو بالضبط نوع الأشياء التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تفعل جيدا. (حتى لو كانت عبارة "لقد جعلوني أنظر إلى صور البراز التي لا نهاية لها" تبدو وكأنها أحد المبررات العديدة المحتملة التي قد تستخدمها Skynet يومًا ما للاستيلاء على الآلة القادمة.)
"أحد أهم الأعراض عندما يتعلق الأمر بحالات مثل متلازمة القولون العصبي هو قال ديفيد هاشويل، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Auggi، لموقع Digital: "فهم كيف يتغير اتساق البراز بمرور الوقت". اتجاهات. "ومع ذلك، فإن قياس خصائص البراز هذه يتم حاليًا بشكل شخصي من قبل المرضى أنفسهم. منذ البداية اعتقدنا أن الرؤية الحاسوبية الحديثة وتقنيات التعلم العميق يمكن أن توفر حلاً لهذه المشكلة وقمنا بتدريب خوارزمية إثبات المفهوم.
انظر إلى البراز، غير العالم
حتى الآن، أ. وقد تم التدريب على حوالي 30 ألف نموذج من البراز، تم صنعها باستخدام لعبة النمذجة الخاصة بالأطفال Play-Doh. لكن الطين لا يضاهي الشيء الحقيقي، ولهذا السبب تم تقديم طلب التعهيد الجماعي. للمشاركة، يمكن للمشاركين المحتملين التوجه إلى Seed.com/poop على أجهزتهم المحمولة وتحميل الصورة. إذا كنت أحد قراء الاتجاهات الرقمية الذين لا يقرأون هذه المقالة حاليًا على المرحاض، فيمكنك ذلك أيضًا اسمح للأشخاص الذين يقفون وراء المشروع "بمعرفة الوقت الذي تتبرز فيه عادةً وسنرسل إليك رسالة تذكير عبر البريد الإلكتروني" Hachuel قال.
تذكر إزالة الصور من ألبوم الصور الخاص بهاتفك بعد ذلك.
وفي الوقت الحالي، لا يزال المشروع في مرحلة جمع البيانات. ولكن بمجرد وصول الذكاء الاصطناعي. لقد تم إتقانه، وذلك عندما تبدأ خوارزميات أوجي في إحداث فرق حقًا. لسبب واحد، ستكون الخوارزميات متاحة، مفتوحة المصدر، لمجتمع البحث الأكاديمي دون أي تكلفة. قد يكون هذا مفيدًا للباحثين الذين يطورون علاجات جديدة.
بالإضافة إلى ذلك، يأمل الأشخاص الذين يقفون وراء المشروع أن يصبح من الممكن يومًا ما استخدام الذكاء الاصطناعي. خوارزميات لتكون قادرًا على التنبؤ بأعراض أمعاء المرضى وتقديم توصيات صحية ذكية ك نتيجة. يتم بالفعل استخدام تقنية مماثلة من قبل الباحثين التعرف على الأمراض الوراثية النادرة من خلال تحليل صور السيلفي. هل يمكن استخدام هذه التقنية قريبًا لإعطائك النصيحة عندما تلتقط صورة سريعة لمحتويات وعاء المرحاض قبل شطفه؟ قد يبدو الأمر مقززًا، لكن من الممكن أن يكون له آثار صحية إيجابية كبيرة في المستقبل.
تذكر فقط إزالة الصور من ألبوم الصور الخاص بهاتفك بعد ذلك. لا أحد يريد أن يشرح تلك الصور في المرة القادمة التي يطلب فيها بعض المارة الأبرياء التمرير عبر صور إجازتك.
توصيات المحررين
- الخدع البصرية يمكن أن تساعدنا في بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي
- تريد Microsoft استخدام الذكاء الاصطناعي. لجعل الرعاية الصحية أفضل للجميع
- إليك الذكاء الاصطناعي. معاينة لما سيفعله تغير المناخ في منطقتك
- ما هذا السائل؟ سيخبرك "اللسان الإلكتروني" الذي يحدد النكهة من شركة IBM
- استعد لإضاعة يومك مع هذا الذكاء الاصطناعي الدقيق لإنشاء النصوص.
