سيقوم برنامج Twitter Bot هذا بتلوين أي صورة بالأبيض والأسود

يعد تلوين الصور الفوتوغرافية أحادية اللون ممارسة تعود إلى الأيام الأولى للتصوير الفوتوغرافي. مع عدم توفر التصوير الفوتوغرافي الملون لمعظم المستهلكين حتى أربعينيات القرن العشرين، غالبًا ما قام أفراد الجمهور الذين أرادوا تحسين واقع الصور بتجربة التلوين اليدوي كبديل. لقد كان جهدًا مستهلكًا للوقت بشكل لا يصدق، حيث استخدم الألوان المائية أو الزيوت أو الباستيل - وكانت النتائج على الرغم من أنها مميزة بالتأكيد، إلا أنها لا تبدو بالضرورة واقعية تمامًا كما قد يبدو منشئوها امنية.

اليوم، أصبح تحويل الصور بالأبيض والأسود إلى صور فوتوغرافية كاملة الألوان أسهل بكثير - والنتائج أفضل بكثير. ما أسهل؟ كل ما عليك فعله هو نشر صورة أحادية اللون أو اكتشافها على تويتر والرد عليها @colorize_bot. مثل استدعاء Captain Planet للتلوين، فإن Colorize_bot - كما هو معروف - سيبدأ العمل على الفور باستخدام Crayolas الرقمي الخاص به، تاركًا للمستخدم صورة متعددة الألوان حديثًا ومبهجة، "بالطبع، تسعدنا مساعدتك!" كل هذا يحدث في مساحة قليلة ثواني.

ولديك طالب علوم الكمبيوتر والهندسة يبلغ من العمر 21 عامًا من الإكوادور - وبعض الذكاء الاصطناعي الذكي. الأدوات - لأشكرك على ذلك.

مشروع الوباء

قال منشئ المحتوى Geovanny Zambrano لـ Digital Trends: "إن Colorize_bot هو بلا شك أفضل مشروع لي".

كما هو الحال مع العديد من المشاريع الجارية الآن، ظهر Colorize_bot إلى الحياة الرقمية نتيجة للوباء. بعد أن وجد نفسه عالقًا في المنزل ولديه "الكثير من وقت الفراغ" بين يديه، قرر زامبرانو إنشاء روبوت على تويتر لممارسة مهاراته في JavaScript.

يمكن استدعاء هذه الأدوات البرمجية البسيطة، ذات الفائدة المتفاوتة، لتنفيذ مجموعة متنوعة من الإجراءات المستقلة على تويتر - سواء كان ذلك عبارة عن تغريدات على روابط لكتب إلكترونية مجانية على أمازون أو مزج عناوين الأخبار معًا للتأثير الكوميدي. وقال: "كانت لدي أفكار كثيرة". "من روبوت ينشر عبارة تحفيزية كل ساعة إلى روبوت "مترجم على مدار الساعة". لم يكن الهدف من المشروع هو كسب المتابعين أبدًا. كان هدفي هو إنشاء [شيء مفيد] فقط."

في هذه المرحلة، تذكر مقطع فيديو على موقع يوتيوب كان قد شاهده قبل سبعة أشهر، والذي يوضح بالتفصيل كيفية استخدام التعلم الآلي لإعادة تحسين الصور القديمة. جاء زامبرانو بمفهوم البناء على بعض هذه الذكاء الاصطناعي. الأدوات، والتي كانت متاحة مجانًا عبر الإنترنت، وتحويلها إلى أداة تلوين. بدأ العمل في 26 أكتوبر/تشرين الأول، وعمل لمدة شهر، حيث عمل حوالي ثلاث أو أربع ساعات كل يوم.

تم نشر الإصدار الأول من الروبوت – وهو إصدار محدود يمكنه التعامل مع صورة واحدة فقط لكل تغريدة – في 28 نوفمبر 2020.

كيف يعمل Colorize_bot

عندما يقوم المستخدم بوضع علامة على Colorize_bot في تغريدة، يتم تنشيطه على الفور باستخدام خطاف ويب المراقبين للاستدعاء 24/7. بمجرد التقاط الإشارة ومعالجتها والتحقق من صحتها، فإنها تقوم بعد ذلك بتجميع الصور أحادية اللون وتمريرها إلى تلوين آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي. أداة. لم يتم إنشاء هذا النموذج بواسطة زامبرانو، ولكنه نموذج مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة الباحث جيسون أنتيك.

مثل الموصوفة على جيثب، يستخدم النموذج شكلاً مختلفًا من شبكة الخصومة التوليدية (GAN)، والمميز والمولد A.I. النظام الذي تم استخدامه سابقًا لإنشاء كل شيء منه الشفرة الوراثية البشرية المزيفة ل منظمة العفو الدولية. لوحات. يمكن استخدام أداة NoGAN لتلوين كل من الصور الثابتة ومقاطع الفيديو، على الرغم من أن الأخير يستغرق وقتًا أطول قليلاً. كما يوضح Antic في منشور حول النموذج، فهو ليس متأكدًا تمامًا من كيفية استخلاصه لنوع البيانات الذي يفعله لتلوين الصور. إنها تتعلم ذلك فقط من خلال كميات هائلة من البيانات، والتي يمكن بعد ذلك حثها في الاتجاه الصحيح باستخدام الخوارزميات المناسبة.

"أفضل تخميني هو أن العارضات يتعلمن بعض القواعد المثيرة للاهتمام حول كيفية التلوين بناءً على ذلك توجد إشارات خفية في الصور بالأبيض والأسود والتي لم أكن أتوقع وجودها بالتأكيد يكتب. "تؤدي هذه النتيجة إلى نتائج حتمية ومتسقة بشكل جيد، وهذا يعني أنه ليس لديك قرارات تلوين نموذج المسار لأنها ليست عشوائية. بالإضافة إلى ذلك، تبدو قوية بشكل ملحوظ بحيث تكون العروض متسقة للغاية حتى في المشاهد المتحركة.

يتم بعد ذلك تمرير الصورة المكتملة مرة أخرى إلى Colorize_bot لنشرها على Twitter. يستغرق النظام الكامل لالتقاط الإشارة الأولية من خلال الرد على تغريدة 10 ثوانٍ فقط من حيث المعالجة. ومع ذلك، تمت برمجة الروبوت للرد فقط كل 30 ثانية حتى لا يخالف قواعد تويتر بشأن البريد العشوائي. كما أنه يستجيب فقط لإشارة واحدة في الساعة لكل مستخدم كوسيلة لتوفير تكاليف البنية التحتية التي لا يستطيع زامبرانو، كطالب، تحملها بسهولة.

وقال: "حالياً، أدفع حوالي 30 دولاراً شهرياً للإبقاء على المشروع نشطاً". "لقد قمت بتمويل هذا بنفسي باستخدام مدخراتي. في المستقبل، عندما لا أستطيع دفع هذا المبلغ، أفكر في طلب نوع من التبرع أو الرعاية من مؤسسة مهتمة بذلك.

مقياس للنجاح

الروبوت ليس مثاليًا، كما أنه ليس عامل معجزة. فالصور منخفضة الدقة، على سبيل المثال، تعطي نتائج منخفضة الدقة. والأهم من ذلك، كما قال زامبرانو، أن أداء Colorize_bot ضعيف عندما يتعلق الأمر بتلوين صور المانجا، وهو ما يطلب منه الناس القيام به كثيرًا. وقال: "يرجع هذا على المستوى الفني إلى حقيقة أن نموذج التلوين تم تدريبه باستخدام صور حقيقية". عندما يُطلب منه تلوين صور من نوع مختلف عن تلك التي تم تدريبه عليها، كانت النتائج أقل من مثالية.

ومع ذلك، فقد أثبتت دقتها بشكل مثير للإعجاب في العديد من الحالات، وهو ما يكفي بحيث تمكنت Colorize_Bot من جذب أكثر من 30000 متابع على Twitter في غضون أشهر قليلة فقط. يكشف البحث السريع عن الأشخاص الذين يتصلون به للخدمة أنه يتم طلبه كل دقيقتين على الأقل.

قال زامبرانو: "أفضل القصص التي حصلت عليها نتيجة لتطوير هذا المشروع هي الأشخاص الذين يكتبون لي ويشكرونني على تلوين الصور القديمة لأقاربهم". حتى أن أحد الأشخاص أرسل له صورة لأمه وهي تحمل صورة مؤطرة لصورة ملونة لأحد الأجداد. من الصعب تحديد قيمة مشروع مثل هذا من الناحية النقدية. ولكن من حيث الشعور بأن تلك الأشهر من البرمجة قد أمضيت جيدًا؟ هذه القصص هي مؤشر على أنه كان فائزًا.

وقال: «يا لها من لحظة عشتها تلك الليلة، كان شعوراً بالرضا والفرح والتفاؤل». "رؤية تلك الأم الجميلة التي تحمل نسختها المطبوعة جعلتني أعلم أنه في كثير من الأحيان، الأشياء التي نقوم بها لمجرد غرض مساعدة الآخرين يمكن أن يكون لها تأثير كبير."

توصيات المحررين

• منظمة العفو الدولية. لا ينسى عادةً أي شيء، لكن نظام فيسبوك الجديد ينسى أي شيء. إليكم السبب
• منظمة العفو الدولية. حقق بعض المعالم الرئيسية في عام 2020. وهنا خلاصة