يعد هذا الروبوت الذي يلعب لعبة القاموس بمثابة علامة فارقة كبيرة بالنسبة للذكاء الاصطناعي.

مثل مهارات Alexa الجديدة على جهاز Amazon Echo، شهد العقدان الماضيان الذكاء الاصطناعي. اكتسب تدريجيًا القدرة على التغلب على الإنسانية في المزيد والمزيد من ألعابنا المحبوبة: الشطرنج مع ديب بلو في عام 1997, خطر مع آي بي إم واتسون في عام 2011, ألعاب أتاري مع DeepMind في عام 2013, يذهب مع AlphaGo في عام 2016، وما إلى ذلك وهلم جرا. بالنسبة لعامة الناس، على الأقل، فإن كل حالة تحول المسار المجرد للتقدم الحسابي إلى رياضة للمتفرج. Skynet أصبح أكثر ذكاءً. كيف نعرف؟ لأنه تحقق من العدد المتزايد من وسائل التسلية التي يمكن أن تتفوق علينا بشكل مقنع.

مع هذه الخلفية، ليس من المفاجئ أن نسمع أن الذكاء الاصطناعي. يمكن الآن أداء أداء جيد بشكل مقنع في قاموسي، لعبة تخمين الكلمات المستوحاة من الحزورات والتي تتطلب من شخص واحد أن يرسم صورة بينما يحاول الآخرون اكتشاف ما رسموه في أسرع وقت ممكن.

هذا ما قام به باحثون من جامعة ساري في المملكة المتحدة مؤخرًا من خلال إنشاء Pixelor، وهو عبارة عن "رسم تنافسي يعتمد على الذكاء الاصطناعي". عامل." نظرا بصرية المفهوم، Pixelor قادر على رسم رسم تخطيطي يمكن التعرف عليه (من قبل البشر والآلات على حد سواء) كموضوع مقصود بسرعة - أو حتى أسرع - من الإنسان منافس.

"لدينا الذكاء الاصطناعي. الوكيل قادر على تقديم رسم تخطيطي من الصفر. يي زهي سونغ، قارئ الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي في مركز معالجة الكلام والإشارات في جامعة ساري، قال لـ Digital Trends. "أعطه كلمة مثل "وجه" وسيعرف ما يرسمه.... سوف يرسم قطة مختلفة، وكلبًا مختلفًا، ووجهًا مختلفًا، في كل مرة. ولكن دائمًا مع معرفة كيفية الفوز في لعبة Pictionary.

بناء سيد Pictionary

إن القدرة على تحويل صورة معقدة من العالم الحقيقي إلى رسم تخطيطي هي في حد ذاتها أمر مثير للإعجاب. يتطلب الأمر مستوى من التجريد للنظر إلى وجه الإنسان ورؤيته كشكل بيضاوي به شكلان بيضاويان أصغر للعينين، وخط للأنف، ونصف دائرة للفم. عند الأطفال، تظهر القدرة على إدراك الصورة بهذه الطريقة، من بين أمور أخرى، فهمًا معرفيًا مزدهرًا للمفاهيم.

ومع ذلك، كما هو الحال مع العديد من جوانب الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم تلخيصها على أنها مفارقة مورافيك أن "المسائل الصعبة سهلة والمسائل السهلة صعبة"، فهذا يمثل تحديًا كبيرًا للآلة الذكاء – على الرغم من أنها مهارة أساسية وغير ملحوظة بالنسبة لغالبية الأطفال في عمر السنتين أطفال.

ومع ذلك، فهو ليس تحديًا غير قابل للحل. في عام 2016لقد كتبنا عن عمل سونج باستخدام أداة تسمى Sketch، وهي شبكة عصبية للتعلم العميق كانت قادرة على التعرف على الرسومات المرسومة يدويًا واستخدامها للبحث عن منتجات واقعية. تم تدريب تلك الشبكة تحديدًا باستخدام مجموعة بيانات تتكون من حوالي 30 ألف مقارنة بين الصور التخطيطية، مما يسمح لها بالتعرف على الطريقة التي يتم بها عرض الأشياء الحقيقية في الرسم اليدوي. يقوم Pixelor بشيء مشابه، ولكن يمكنه أيضًا إنشاء رسوماته الخاصة، بدلاً من مجرد التعرف على رسومات الآخرين.

لكن هذا لا يكفي للفوز فيه قاموسي. قاموسي هي لعبة تحدي الزمن حيث لا يقتصر الهدف على رسم قطة، على سبيل المثال، ولكن رسم قطة بأقل عدد ممكن من الضربات. قد تكون أعظم فنان في العالم، ولكن إذا استغرق رسم قطة مثالية 12 ساعة، فأنت فنان فظيع قاموسي لاعب.

وهذا يعني بناء الذكاء الاصطناعي. يمكنها دراسة البشر لمعرفة الاستراتيجيات التي يستخدمونها للعب لعبة Pictionary بشكل جيد. وكما قال سونج: "ما هي أهم الأجزاء التي يجب رسمها لتمكين القضاة البشريين الآخرين من التخمين؟ نريد أن يتم تخمين رسمنا في أقرب وقت ممكن.

وللقيام بذلك، استخدم الباحثون QuickDraw، وهي أكبر مجموعة بيانات للرسم البشري متاحة حتى الآن. ثم قاموا ببناء خوارزمية فرز عصبية تعطي الأولوية لترتيب الضربات التي يحتاج الفنان إلى تنفيذها؛ إعطاء تمثيل يمكن تخمينه لكائن ما في أقل عدد ممكن من الأسطر. وهذا يعني تقسيم الرسومات إلى خطوط، ثم خلط ترتيب هذه الخطوط واختبار النتائج حتى يتم تحديد الترتيب الدقيق الذي يجب أن يتم وضعه على الورق.

على سبيل المثال، يمكن للفنان أن يبدأ في رسم قطة عن طريق رسم مخطط دائري لرأسها. لكن الدائرة يمكن أن تكون أي عدد من الأشياء، حتى لو كنت تعلم أنه من المفترض أن تمثل رأسًا. ومع ذلك، ارسم أذنين مدببتين أو مجموعتين من الشوارب، وسيقل عدد الأشياء المحتملة التي يمكن أن ترسمها بسرعة كبيرة جدًا. يتم بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لإرشاد وكيل الرسم.

قال سونغ إن الفريق يمكن أن يصدر نسخة عامة من هذا قاموسي-لعب الروبوت حتى يتمكن اللاعبون البشريون من التغلب على رسم تخطيطي للذكاء الاصطناعي. يتقن. (من تعرف؟ إن لعب دور الخبير يمكن أن يساعد في تحسين شخصيتك قاموسي لعبة.)

أكثر مما تراه العين

ومع ذلك، هناك ما هو أكثر في Pixelor من مجرد روبوت آخر للعب الألعاب. تمامًا مثلما يحتوي نظام الكمبيوتر على واجهة سطحية نتفاعل معها وكود خلفي مخفي، كذلك الحال أيضًا مع كل برامج الذكاء الاصطناعي الرئيسية. معلم لعب اللعبة له دافع خفي. ما لم تكن مختبرات الأبحاث تصنع ألعاب الكمبيوتر بشكل صريح، فإنها لا تقضي عددًا لا يحصى من ساعات العمل في البناء اللعب بالذكاء الاصطناعي. العملاء فقط لإضافة إدخال آخر إلى القائمة الكبيرة للأشياء التي لم يعد البشر الأفضل فيها في. الهدف دائمًا هو تطوير جزء أساسي من الذكاء الاصطناعي. حل المشاكل.

في حالة Pixelor، الهدف الخفي هو صنع آلات أكثر قدرة على اكتشاف ما هو مهم للإنسان في مشهد معين. عندما ننظر إلى صورة ما، يمكننا على الفور معرفة أبرز تفاصيلها.

لنفترض أنك تقود السيارة إلى المنزل من العمل. في حين أن الأشجار المصطفة على جانب الطريق قد تكون رائعة الجمال، وقد تكون لوحة الإعلانات الخاصة بفيلم جديد مثيرة للاهتمام، ولا تقل أهمية عن لغة الوجه والجسد للشخص الذي قد يكون أو لا يكون على وشك الخروج أمامه أنت. قبل أن تقوم حتى بمعالجة المعلومات بوعي، يقوم عقلك بتحديد أهم التفاصيل. كيف يمكنك تعليم الكمبيوتر ليكون قادرًا على القيام بذلك؟ حسنًا، اتضح أن إحدى الطرق الرائعة للقيام بذلك هي رؤية كيف يعطي البشر الأولوية للتفاصيل البارزة التي يمكن التعرف عليها في الصورة عندما يقومون برسمها.

قال سونغ: "لا توجد معرفة إنسانية متأصلة في الصور [وحدها]". "ما نريده هو البيانات البشرية التي يمكن أن تعطينا إشارات حول كيفية فهم البشر لشيء ما."

كما لوحظ، جيدة قاموسي اللاعب، مثل الملاكم الجيد، سيعرف الحد الأدنى المطلق الذي يتعين عليه القيام به لتحقيق هدف معين. وهذا، بالمعنى الكلي، هو ما يهتم به يي زهي سونج وزملاؤه. إنه ليس شيئًا تافهًا مثل الحصول على جهاز كمبيوتر للعب لعبة؛ إنه جعل الكمبيوتر يفهم ما هو مهم في بعض المشاهد - ونأمل أن يكون قادرًا على التعميم بشكل أفضل.

كما كل شيء من سيارات ذاتية القيادة نظرًا لأن الروبوتات في مكان العمل أصبحت شائعة بشكل متزايد، فهذه مهمة أساسية يجب حلها.

سيتم تقديم ورقة تصف العمل في SIGGRAPH Asia 2020 في نوفمبر.

توصيات المحررين

• الرحلة عبارة عن ذكاء اصطناعي. جنة الألعاب حيث تكتب الروبوتات القواعد
• شطرنج. خطر. يذهب. لماذا نستخدم الألعاب كمعيار للذكاء الاصطناعي؟
• الذكاء الاصطناعي. تقوم بتصميم ألعاب فيديو قديمة، وهي جيدة بشكل مدهش