كيف يمكنك حل مشكلة مثل الإنترنت؟ إنه سؤال، بصراحة، لم يكن له أي معنى حتى قبل ربع قرن. إن الإنترنت، بقدرته على نشر المعلومات والقيم الديمقراطية في كل ركن من أركان الأرض، كان الاجابة.
محتويات
- صوت لمن لا صوت لهم
- التأكيد على إيجابية
- لا توجد حلول سهلة
إن طلب علاج للإنترنت كان بمثابة طلب علاج لعلاج السرطان. هنا في عام 2020، تبدو الصورة أكثر ضبابية بعض الشيء. نعم، الإنترنت رائع بشكل مدهش لجميع أنواع الأشياء. ولكنه يطرح أيضًا مشاكل، بدءًا من انتشار الأخبار الكاذبة حسنًا، إلى الحفرة الرقمية الموجودة في كل قسم للتعليقات على YouTube على الإطلاق. وبعبارة أخرى، يمكن للإنترنت أن تكون جميع أنواعها سامة. كيف نقوم بتنظيفه؟
لا توجد إجابات بسيطة هنا. هل الرقابة الخوارزمية أم التي يقودها الإنسان هي الحل؟ هل ينبغي علينا إغلاق جميع أقسام التعليقات على المواضيع المثيرة للجدل؟ هل تحتاج المنصة المملوكة للقطاع الخاص حقًا إلى الشعور بأنها ملزمة بتزويد الجميع بصوت؟ كيف يتوافق حجب الآراء الهامشية من أجل الصالح العام مع حلم الإنترنت بإعطاء صوت للجميع؟
متعلق ب
- التناظرية منظمة العفو الدولية؟ قد يبدو الأمر جنونيًا، لكنه قد يكون المستقبل
- اقرأ "الكتاب المقدس الاصطناعي" الجميل والمخيف للذكاء الاصطناعي. الذي يعتقد أنه الله
- العمارة الخوارزمية: هل يجب أن نسمح للذكاء الاصطناعي تصميم المباني بالنسبة لنا؟
ابتكر الباحثون في جامعة كارنيجي ميلون أداة جديدة مثيرة للاهتمام يعتقدون أنها قد تساعد. إنها خوارزمية ذكاء اصطناعي لا تعمل عن طريق حظر الكلام السلبي، بل عن طريق تسليط الضوء على "خطاب المساعدة" أو تضخيمه لتسهيل العثور عليه. ويأملون في هذه العملية أن يساعد ذلك في تحقيق الطموح السيبراني المتمثل في جعل الإنترنت صوتًا أفضل لتمكين من لا صوت لهم.
مقاطع الفيديو الموصى بها
صوت لمن لا صوت لهم
الذكاء الاصطناعي. ابتكرها الفريق من جامعة كارنيجي ميلون معهد تقنيات اللغة، يدقق في تعليقات يوتيوب ويسلط الضوء على التعليقات التي تدافع أو تتعاطف، في هذه الحالة، مع الأقليات المحرومة مثل مجتمع الروهينجا. ويتعرض شعب الروهينجا المسلم لسلسلة من الاضطهاد المستمر إلى حد كبير من قبل حكومة ميانمار منذ أكتوبر 2016. وأجبرت أزمة الإبادة الجماعية أكثر من مليون من الروهينجا على الفرار إلى البلدان المجاورة. إنها محنة يائسة تنطوي على اضطهاد ديني وتطهير عرقي - لكنك لن تعرف ذلك بالضرورة من خلال العديد من التعليقات التي ظهرت على وسائل التواصل الاجتماعي المحلية؛ تغلب على عدد التعليقات على الجانب الآخر من القضية.
"لقد طورنا إطارًا لدعم قضية الأقلية المحرومة - في هذه الحالة الروهينجا - لاكتشاف محتوى الويب الذي يدعمهم تلقائيًا". أشيك خدابوكش، عالم مشروع في قسم علوم الكمبيوتر في جامعة كارنيجي ميلون، قال لـ Digital Trends. "لقد ركزنا على موقع YouTube، وهو منصة تواصل اجتماعي تحظى بشعبية كبيرة في جنوب آسيا. وكشفت تحليلاتنا أن عددًا كبيرًا من التعليقات حول الروهينجا كانت تحط من قدرهم. لقد قمنا بتطوير طريقة آلية لاكتشاف التعليقات التي تدافع عن قضيتهم والتي لولا ذلك لكانت قد غرقت بسبب عدد كبير من التعليقات القاسية والسلبية.
“من منظور الإطار العام، يختلف عملنا عن العمل التقليدي للكشف عن خطاب الكراهية حيث يتم التركيز بشكل رئيسي "تعمل على حجب المحتوى السلبي، [على الرغم من أن هذا] مجال بحث نشط وبالغ الأهمية". واصلت. "في المقابل، فإن عملنا في اكتشاف التعليقات الداعمة - ما نسميه خطاب المساعدة - يمثل اتجاهًا جديدًا لتحسين تجربة الإنترنت من خلال تضخيم الإيجابيات".
لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. نظام التصفية، جمع الباحثون أكثر من ربع مليون تعليق على موقع يوتيوب. وباستخدام أحدث تقنيات النمذجة اللغوية، أنشأوا خوارزمية يمكنها فحص هذه التعليقات لتسليط الضوء بسرعة على التعليقات التي تنحاز إلى مجتمع الروهينجا. إن التحليل الدلالي الآلي لتعليقات المستخدم، كما قد تتوقع، ليس بالأمر السهل. في شبه القارة الهندية وحدها، هناك 22 لغة رئيسية. هناك أيضًا أخطاء إملائية متكررة واختلافات إملائية غير قياسية يجب التعامل معها عندما يتعلق الأمر بتقييم اللغة.
التأكيد على إيجابية
ومع ذلك، أ. التي طورها الفريق كانت قادرة على زيادة ظهور التعليقات الإيجابية بشكل كبير. والأهم من ذلك، أنه كان قادرًا على القيام بذلك بسرعة أكبر بكثير مما كان ممكنًا لمشرف بشري، الذين لن يكونوا قادرين على معالجة كميات كبيرة من التعليقات يدويًا في الوقت الفعلي وتحديدها بشكل خاص تعليقات. قد يكون هذا مهمًا بشكل خاص في السيناريوهات التي قد يكون فيها لدى أحد الطرفين مهارات محدودة في اللغة السائدة، وإمكانية وصول محدودة إليها الإنترنت، أو القضايا ذات الأولوية الأعلى (اقرأ: تجنب الاضطهاد) والتي قد تكون لها الأسبقية على المشاركة عبر الإنترنت المحادثات.
"ماذا لو لم تكن موجودًا في نقاش عالمي يدور حولك، ولا تستطيع الدفاع عن نفسك؟"
وتابع خدابوكش: “لقد مررنا جميعًا بكوننا ذلك الصديق الذي دافع عن صديق آخر في غيابه”. "الآن فكر في هذا على نطاق عالمي. ماذا لو لم تكن موجودًا في نقاش عالمي يدور حولك، ولا تستطيع الدفاع عن نفسك؟ كيف يمكن للذكاء الاصطناعي؟ مساعدة في هذه الحالة؟ نحن نسمي هذه مشكلة القرن الحادي والعشرين: أزمات المهاجرين في عصر الإنترنت المنتشر حيث تكون أصوات اللاجئين قليلة ومتباعدة. للمضي قدمًا، نشعر أن القضايا الجيوسياسية والمناخ والأسباب المرتبطة بالموارد قد تؤدي إلى أزمات مهاجرين جديدة، كما أن عملنا للدفاع عن المجتمعات المعرضة للخطر في عالم الإنترنت أمر مهم للغاية.
ولكن هل يكفي تسليط الضوء على أصوات أقليات معينة ببساطة، أم أن هذا مجرد نسخة خوارزمية من المفهوم الذي يتم تطبيقه كل بضعة أعوام والذي يتمثل في إطلاق منفذ إخباري لا ينقل سوى الأخبار الجيدة؟ ربما في بعض النواحي، لكنه يذهب أيضًا إلى ما هو أبعد من مجرد تسليط الضوء على التعليقات الرمزية دون تقديم طرق لمعالجة المشكلات الأوسع. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، قام الباحثون بالفعل بتوسيع المشروع للنظر في الطرق التي يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي أن يتفوق على الآخرين. يمكن استخدامها لتضخيم المحتوى الإيجابي في مجالات أخرى مختلفة، ولكن مع ذلك ذات تأثير اجتماعي كبير سيناريوهات. أحد الأمثلة على ذلك هو المناقشات عبر الإنترنت أثناء التوتر السياسي المتزايد بين الخصوم النوويين. ويمكن استخدام هذا العمل، الذي سيقدمه الفريق في المؤتمر الأوروبي للذكاء الاصطناعي (ECAI 2020) في يونيو، للمساعدة في اكتشاف وتقديم المحتوى الذي ينشر العداء. ويمكن إنشاء تكنولوجيا مماثلة لعدد كبير من السيناريوهات الأخرى، مع تخصيص التصميم المناسب لكل منها.
هذه هي معدلات القبول ل #ECAI2020 مساهمات:
- الأوراق الكاملة: 26.8%
– أوراق التمييز: 45%شكرًا جزيلاً لك على الجهد الذي بذلته في عملية المراجعة!
– ECAI2020 (@ ECAI2020) 15 يناير 2020
وقال خدابوكش: "إن الفرضية الأساسية لكيفية مساعدة المجتمع تعتمد على المجتمع المعني". "حتى أزمات اللاجئين المختلفة تتطلب مفاهيم مختلفة للمساعدة. على سبيل المثال، في الأزمات التي يشكل فيها تفشي الأمراض المعدية مشكلة كبيرة، يمكن أن يكون تقديم المساعدة الطبية مفيدًا للغاية. بالنسبة لبعض المجموعات المحرومة اقتصاديًا، يمكن أن يكون تسليط الضوء على قصص نجاح الأشخاص في المجتمع عاملاً محفزًا. ومن ثم، سيتطلب كل مجتمع مصنفات مختلفة للمساعدة في الكلام للعثور على المحتوى الإيجابي تلقائيًا. وعملنا يوفر مخططًا لذلك.
لا توجد حلول سهلة
على الرغم من روعة هذا العمل، إلا أنه لا توجد حلول سهلة عندما يتعلق الأمر بحل مشكلة الكلام عبر الإنترنت. ويكمن جزء من التحدي في أن الإنترنت كما هو موجود حاليًا يكافئ الأصوات العالية. على سبيل المثال، تقوم خوارزمية PageRank من Google بتصنيف صفحات الويب حسب أهميتها المتصورة من خلال حساب عدد وجودة الروابط إلى الصفحة. يتم تحديد المواضيع الشائعة على تويتر بناءً على ما يغرد عنه أكبر عدد من الأشخاص. تسلط أقسام التعليقات في كثير من الأحيان الضوء على تلك الآراء التي تثير أقوى ردود الفعل.
يمكن للعدد الكبير الذي لا يمكن تصوره من الأصوات على الإنترنت أن يطغى على الأصوات المعارضة؛ غالبًا ما يتم تهميش الأصوات التي لها، على الأقل من الناحية النظرية، نفس المنصة التي يتمتع بها أي شخص آخر.
سيتطلب تغيير ذلك أكثر من خوارزمية رائعة لمسح التعليقات على YouTube. إنها ليست بداية سيئة، رغم ذلك.
توصيات المحررين
- اللمسة النهائية: كيف يمنح العلماء الروبوتات حواس اللمس الشبيهة بالإنسان
- الصيغة المضحكة: لماذا تعتبر الفكاهة الناتجة عن الآلة هي الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي
- منظمة العفو الدولية. لا ينسى عادةً أي شيء، لكن نظام فيسبوك الجديد ينسى أي شيء. إليكم السبب
- استشعار العاطفة موجود هنا، ويمكن أن يكون في مقابلة العمل القادمة
- عارضة الأزياء اللغوية: كيف يدخل GPT-3 بهدوء في الذكاء الاصطناعي؟ ثورة
