Штучний інтелект тепер достатньо розумний, щоб намалювати відсутні ділянки обличчя, щоб виправити моргання або перетворити хмурий погляд на посмішку. Проблема? Ті А.І. програми використовують фотографію незнайомця, тому, хоча програми можуть виправити погане моргання, вони також створюють Франкенштейна з вас чужими очима. Проте дослідники Facebook, можливо, знайшли рішення, навчивши ШІ. який використовує ваші справжні очі з попередньої фотографії, щоб виправити це моргання. Facebook опублікував дослідження 18 червня.
Ремонт фотографії з А.І. нічого нового — на початку цього року, Дослідники Nvidia створили ШІ. цілющий засіб які можуть замінити відсутні пікселі на портреті, включно з відсутніми очима. Хоча ці програми можуть виправити щось на зразок моргання, ШІ. покладався на базу даних зображень інших людей, малюючи в чужих очах, щоб виправити те кліпання. Окрім використання чужих очей, технологія також схильна бути упередженою до певних форм і кольорів,
Facebook припускає.Рекомендовані відео
Але у Facebook, ймовірно, вже є запис вашого обличчя (або кількох сотень селфі), отже, компанії дослідники вирішили спробувати виправити це незручне моргання, не створюючи вигляду, ніби у вас нова пара очі. Дослідники створили два різних підходи до техніки, які називаються малюнком очей. Перший використовує еталонне зображення для заміни очей. Другий зберігає фактичну версію ваших очей, подібно до того, як
Тоді як багато А.І. програми працюють з існуючими базами даних фотографій для навчання програми, Facebook створив власний набір даних. Серія знімків знаменитостей, зроблених на подіумі професійними фотографами, не впоралася з поганим освітленням селфі, з якими програма швидше зіткнеться, тоді як інші набори даних містили зображення людей, які носять сонцезахисні окуляри. Натомість
Програма базує результати на еталонному оці, щоб допомогти зберегти ідентичність, тоді як ШІ. допомагає створити більш реалістичний результат. Наприклад, мережа використовувала фотографії даних, щоб навчитися створювати реалістичний результат, коли поза або освітлення в еталонних очах і відредагованих фотографіях відрізняються.
Отримана програма, за словами Facebook, виправляє кліпання очей і отримує результати, які точніше схожі на цю конкретну людину, і не втрачаючи стільки даних, як попередні програми. Результати не ідеальні — наприклад, для людей із волоссям, яке закриває частину ока, програма не точно відтворив форму ока, тоді як в інших сценаріях колір очей був незначним варіації.
Facebook не закінчив дослідження можливості автоматичного виправлення цих миготливих селфі, але з деякими Додаткова робота, майбутня версія соціальної мережі раніше могла робити набагато більше завдяки автоматичному виправленню фотографій обмін.
Рекомендації редакції
- Найновіший штучний інтелект Nvidia. результати доводять, що ARM готова до центру обробки даних
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
- Як USPS використовує графічні процесори Nvidia та штучний інтелект для відстеження зниклої пошти
- BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
