Нещодавно ми публікували розповідь про історію видатного автомобільні аварії за участю самокерованих і напівавтомобілів. Незважаючи на те, що значна кількість із них пов’язана з людською помилкою, все ще є численні приклади аварій, під час яких транспортний засіб не міг належним чином сприймати оточення. Тепловізійна компанія Системи FLIR вважає, що одним зі способів зробити автономні транспортні засоби безпечнішими було б дати їм можливість використовувати технологію термозчитування, щоб краще справлятися зі складним освітленням і погодними умовами.
Щоб допомогти з впровадженням цих датчиків, компанія надала доступ до набору даних із відкритим кодом із 10 000 позначених інфрачервоних зображень, які демонструють, як пішоходи, тварин, велосипеди та інші транспортні засоби можна класифікувати за допомогою технології в складних умовах, починаючи від повної темряви до туману та диму, до туману та відблисків від сонце. За допомогою теплових камер у поєднанні з набором даних можна розпізнавати об’єкти на відстані понад 200 метрів, що еквівалентно відстані, що в 4 рази перевищує відстань типових автомобільних фар.
Рекомендовані відео
«Навігація обмежена точністю сприйняття, яку забезпечує набір датчиків транспортного засобу», — сказав Digital Trends Майк Волтерс, віце-президент із управління продуктами мікрокамер у FLIR Systems. «Видимі камери погано працюють у низці складних ситуацій освітлення, таких як абсолютна темрява, наїзд на сонце та у багатьох типах туману, тоді як теплові камери, які в основному бачать тепло, а не видиме світло, не піддаються впливу цих несприятливих умови. Таким чином, теплові камери забезпечують більш точне усвідомлення ситуації та сприйняття в цих умовах, що, у свою чергу, покращує безпеку та навігацію».
Пов'язані
- Volkswagen запускає власну програму тестування безпілотних автомобілів у США.
- Автономні автомобілі збиті з пантелику туманом Сан-Франциско
- Чи варта повна автономність Tesla?
В даний час теплові камери встановлені в ряді легкових автомобілів класу люкс. Деякі автовиробники високого класу, такі як Porsche та BMW, уже оснащують транспортні засоби тепловізійними датчиками виробництва FLIR. Однак вони не є частиною стандартного набору датчиків, які допомагають живити найвідоміші сучасні безпілотні транспортні засоби. Це може здатися очевидним недоглядом, але сучасні безпілотні автомобілі не покладаються лише на одну систему зображення, за допомогою якої можна бачити.
Безпілотні автомобілі, які зараз випробовуються на дорозі, визначають навколишнє середовище за допомогою звичайних камер, ультразвуку, радара, лідара тощо. Інформація від усіх цих датчиків допомагає приймати рішення, які приймає автомобіль. У деяких випадках цей набір датчиків може призвести до надмірності, але мало хто, як пасажири, так і пішоходи, коли-небудь скаржиться на те, що вони надто безпечні.
Через це важко підрахувати, яке покращення може запропонувати використання таких технологій, як теплові довгохвильові інфрачервоні (LWIR) камери FLIR. Тим не менш, сподіваємося, що такі набори даних, як нещодавно випущений цього тижня, дадуть виробникам автомобілів можливість легше створювати алгоритми, які дозволять їм це з’ясувати.
Рекомендації редакції
- Waymo натискає на гальма у своєму проекті автономних вантажівок
- Великі безпілотні автобуси тепер обслуговують пасажирів у Шотландії
- Парк робобусів розрахований на перевезення 10 тис. пасажирів на тиждень
- Яка різниця між автопілотом Tesla та повним автономним керуванням?
- Роботаксі мають проблему з пасажирами, про яку ніхто не подумав
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
