Google перемагає лікарні у їхній власній грі — принаймні, коли справа стосується оцінка ризику смерті. Команда Google Medical Brain почала навчання своєї системи штучного інтелекту оцінювати ризик смерті серед пацієнтів лікарні, і результати на даний момент точніші, ніж ті, які надає існуюча медицина інструменти.
Google вперше детально описав свою нову систему в статті, опублікованій у журналі Nature у травні. У той час дослідники компанії відзначали: «Ці моделі перевершили традиційні, клінічно використовувані прогностичні моделі в усіх випадках. Ми вважаємо, що цей підхід можна використовувати для створення точних і масштабованих прогнозів для різноманітних клінічних сценаріїв».
Рекомендовані відео
Результати, звичайно, досить неприємні. На жаль, алгоритми Google шукають не способи врятувати людей, а лише те, наскільки ймовірно, що вони перевершать шанси. В одному великому прикладі Google використав свій штучний інтелект. для оцінки пацієнта з раком молочної залози. Протягом 24 годин після того, як вона потрапила до лікарні, система Google дала їй 19,9-відсотковий шанс смерть у лікарні, що значно вище, ніж 9,3 відсотка ймовірності раннього попередження лікарні подано. На жаль, менш ніж через два тижні пацієнтка померла.
Пов'язані
- LaMDA від Google – це інтелектуальна мова ШІ. для кращого розуміння розмови
- Керівники Google кажуть, що нам потрібен план, щоб зупинити ШІ. алгоритми від посилення расизму
- Турбуєтесь про рахунки під час пандемії коронавірусу? Цей А.І. юрист може допомогти
Отже, як Google це зробив? А.І. вивчили 175 639 точок даних, знайдених в електронних медичних картах пацієнта, що включало інтерпретацію та оцінку рукописних нотаток. Як каже Google, включення всієї цієї інформації є те, що відрізняє цей Штучний інтелект. з попередніх підходів.
«Загалом попередня робота була зосереджена на підмножині функцій, доступних в EHR, а не на всіх даних, доступних в EHR, який містить клінічні довільні текстові нотатки, а також великі обсяги структурованих і напівструктурованих даних», – доповідь Google. читає.
Загалом Google проаналізував 216 221 госпіталізацію та 114 003 пацієнтів, що становить понад 46 мільярд точок даних з усіх EHR. І його результати особливо багатообіцяючі для охорони здоров’я професіонали. Здатність Google ефективно й точно аналізувати купи й стоси даних може стати справжнім благом для лікарень, що зрештою призведе до покращення догляду за пацієнтами.
У майбутньому Google хоче працювати над штучним інтелектом. інструменти, які можуть передбачити не лише ризик смерті, але й симптоми та захворювання. Технологічному гіганту не чужа робота в галузі охорони здоров’я, особливо у сфері прогнозування. Раніше у 2018 році DeepMind співпрацював із Департаментом у справах ветеранів, вивчаючи його 700 000 медичних записів і передбачаючи потенційно фатальні зміни в стані пацієнтів. Крім того, Google хоче надати лікарям систему розпізнавання голосу, яка б скоротила час написання нотаток.
Рекомендації редакції
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
- BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
- Новатор А.І. мозковий імплантат перетворює думки в вимовлені слова
- А.І. інструмент перекладу проливає світло на секретну мову мишей
- Ми використовували A.I. інструмент для розробки нового логотипу. Ось що сталося
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
