Від медичних діагнозів до розумних помічників, штучний інтелект допомагає нам перейти від реактивного світу до проактивного. Це означає, що машини можуть передбачати події до того, як вони відбудуться, і гарантувати, що вжито правильних заходів безпеки. Світ поліція нічим не відрізняється.
Щоб краще керувати ресурсами поліції та взяти верх у війні зі злочинністю, дослідники з Georgia Tech та Університету Суррея у Великобританії зробили розробив новий передбачуваний алгоритм контролю — і він зобов’язаний вдячністю технології, яка раніше використовувалася для прогнозування погоди та навіть космічного Аполлона місії.
Рекомендовані відео
«У нашій роботі ми хотіли розглянути два питання: «Коли такий підхід здатний передбачити злочин, а коли ні?» і «Як кількісно визначити невизначеність того, коли станеться злочин?»» Доктор Девід Ллойд з факультету математики британського університету розповів Digital Trends.
Новий алгоритм ґрунтується на попередній роботі дослідників з Каліфорнійського університету та поліцейських сил США та Великобританії. Дослідження 2015 року показало, як прогностичний поліцейський алгоритм може точно передбачити від 1,4 до 2,2 разів більше міської злочинності, ніж спеціалізована злочинність аналітики. Даючи рекомендації щодо місця патрулювання, алгоритм призвів до зниження злочинності на 7,4 відсотка. Однак, незважаючи на ефективність, цей підхід також піддається критиці через побоювання щодо можливого расового профілювання та заниження інформації про злочини.
«Намагаючись вирішити ці проблеми, нам потрібно було розробити новий алгоритм, який досягав того, що робить перший алгоритм, але також враховував невизначеність у даних і моделі», — сказав Ллойд. «Для даних, які постійно змінюються, таких як швидкість вітру або позиція космічного корабля, існує добре відомий алгоритм, фільтр Калмана, який робить саме це та ефективно адаптує модель до даних, фіксуючи невизначеність. Цей алгоритм використовувався для навігації космічних місій «Аполлон», а також для прогнозування погоди, де вам потрібно обробляти дані в режимі реального часу, щоб робити точні прогнози».
Новий алгоритм наразі був продемонстрований на наборі даних про понад 1000 насильницьких групових злочинів у Лос-Анджелесі, скоєних у період з 1999 по 2002 рік. Ранні висновки свідчать про те, що оновлений інструмент прогнозування може виявитися кращим у справі з постійно мінливим світом прогнозування злочинів у реальному часі.
«Є кілька компаній, які займаються програмним забезпеченням для інтелектуального контролю, наприклад PredPol.com і Hunchlab», — сказав Ллойд. «Ми сподіваємося, що наші алгоритми можна буде використовувати в подібному програмному забезпеченні».
Папір з описом роботи був нещодавно опублікований у журналі Computational Statistics & Data Analysis.
Рекомендації редакції
- SpaceX запускає дві місії за один день, встановивши новий рекорд
- Дивіться найкращі фрагменти історичної цивільної місії SpaceX
- Китай здійснив першу вантажну місію на нову космічну станцію
- Новий алгоритм безпілотного автомобіля забезпечує вашу безпеку, постійно передвіщаючи загибель
- Новий седан Audi A3 навчився декільком технічним прийомам у своїх старших братів і сестер
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
