Орел, що ширяє, може виглядати велично, але з технічної точки зору, «під капотом» відбувається якась вражаюча фізика. Зокрема, орли та інші ширяючі птахи користуються висхідними потоками теплого повітря, відомими як терміки, щоб допомогти їм легше плавати по небу. Однак вчені не знають, як ці птахи виявляють терміки та орієнтуються в них. Виявляється, штучний інтелект може допомогти — і він може запропонувати допомогу дронам як додатковий бонус.
«Це великий виклик, оскільки дуже важко проводити контрольовані експерименти з ширяючими птахами», — Джером. Вонг-Нг і Гаутам Редді, два дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго, написали в електронному листі Digital Тенденції. «Наш підхід полягав у тому, щоб натомість навчити агента, що навчається, ширяти в реалістичному середовищі та перевірити, чи це говорить нам щось про те, як ширяють птахи».
Рекомендовані відео
Це навчання проводилося за допомогою типу машинного навчання, яке називається навчанням з підкріпленням. Цей тип А.І. створює А.І. агенти, які вивчають поведінку на основі результатів експериментів проб і помилок. У цьому випадку дослідники оснастили планер контролером польоту, здатним виконувати інструкції на основі підкріпленого навчання. Піднявшись на висоту майже 2300 футів, планер зміг з’ясувати, як автономно керувати атмосферними терміками.
Пов'язані
- Як ми дізнаємося, коли ШІ дійсно стане розумним?
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Подібно до собаки-поводиря, ця спинка допомагає незрячим орієнтуватися
«На технічному рівні навчання з підкріпленням не застосовувалося для навчання агентів навчанню в польових умовах», — продовжують дослідники. «У польових умовах кількість навчальних зразків, які ми маємо, дуже мала, і ми повинні знайти способи використання всіх доступних навчальних даних. Були також технічні досягнення щодо вимірювання місцевого вітрового середовища поблизу планера за допомогою бортових пристроїв».
Що стосується практичного застосування, дослідники вважають, що їх нова навігаційна стратегія може бути використана для розробки безпілотних літальних апаратів (БПЛА), здатних літати за тривалий період часу без необхідності підзарядки. Крім того, це може бути корисним для створення «системи рекомендацій» у стилі автопілота для пілотів-планерів-початківців.
«У цій роботі ми зосередилися на тому, як знайти і орієнтуватися в одному терміку», — сказали Вонг-Нг і Редді. «Але мігруючі птахи перелітають з однієї термальної зони в іншу, і ми плануємо дослідити, як це зробити ефективно в майбутньому. Інший напрямок дослідження полягає в тому, щоб відстежувати ширяючих птахів і з’ясувати, чи схожа їх навігаційна стратегія на ту, яку ми знайшли в нашому дослідженні».
Крім Каліфорнійського університету в Сан-Дієго, до цього дослідження були залучені й інші навчальні заклади Інститут біологічних досліджень Солка та Міжнародний центр теоретичної фізики імені Абдуса Салама в Трієсті, Італія
Стаття з описом дослідження була нещодавно опублікований у журналі Nature.
Рекомендації редакції
- Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
- Цей «літаючий автомобіль», схожий на дрон, щойно зробив крок до комерціалізації
- Ця технологія була науковою фантастикою 20 років тому. Тепер це реальність
- Чому навчання роботів грати в хованки може стати ключем до Штучного інтелекту наступного покоління
- Вчені використовують А.І. створити штучний генетичний код людини
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
