Це не секрет Twitter в основному заповнений ботами, автоматизовані програми, які часто діють під виглядом справжньої людини, але нові відкриття Pew Research Center допомагають кількісно визначити їхню діяльність.
На ботів припадає дві третини твітів, які посилаються на популярні веб-сайти, згідно зі звітом, і мають тенденцію ділитися контентом для дорослих, спортом і новинами з особливою енергією.
Рекомендовані відео
Доповідь з’явилася після багатьох місяців викриття ролі ботів у поширенні фейкових новин на таких платформах соціальних мереж, як Facebook і Twitter, що потенційно може вплинути на голоси від референдуму щодо Brexit у Сполученому Королівстві до президентських виборів у Сполучених Штатах у 2016 році. У листопаді Twitter оновив свою політику щодо ботів, обмеживши їх обміном «корисною інформацією» та проведенням «креативних кампаній».
Не всі боти погані за своєю суттю. Голосові помічники, такі як Siri та Алекса отримали інтимний доступ до нашого повсякденного життя, допомагаючи багатьом із нас керувати хаосом 21 століття. У соціальних мережах деякі боти надсилають екстрені сповіщення про стихійні лиха, тоді як інші допомагають групам і брендам підтримувати зв’язок зі своїми шанувальниками.
Але багато ботів створено спеціально для спаму, тролінгу та введення читачів в оману сенсаційною та фальсифікованою інформацією.
У своєму дослідженні дослідники Pew взяли випадкову вибірку з 1,2 мільйона англомовних твітів протягом півтора місяців влітку 2017 року. Їхня мета полягала в тому, щоб з’ясувати, скількома з цих посилань поділилися боти та на яких темах боти зосереджувалися.
Використовуючи комп’ютерну програму для відстеження кожного твіту до місця призначення, вони зберегли ці веб-сайти в базі даних і вибрали майже 3000 найпоширеніших веб-сайтів. Потім вони підрахували, скільки з цих твітів походять від ботів, процес, який означав класифікацію більше ніж мільйони твітів і визначення того, які облікові записи були автоматизовані (те, що багато облікових записів ботів відкрито не роблять зізнатися).
Щоб полегшити собі роботу, дослідники використовували Ботометр, алгоритм машинного навчання, який використовує більше тисячі бітів інформації з певного облікового запису, щоб прийняти рішення про те, чи є обліковий запис ботом. Botometer враховує такі фактори, як вміст, на кого підписаний обліковий запис і як довго обліковий запис існує. Замість того, щоб давати однозначну оцінку «так» або «ні», програма пропонує оцінку від нуля до одиниці, яку дослідники потім використовують для інформування про те, чи є обліковий запис ботом чи ні.
Зрештою, дослідники Pew визначили, що 66 відсотків посилань на популярні веб-сайти походять від ботів. Розбивши ці посилання за темами, вони визначили, що 90 відсотків посилань на контент для дорослих, 76 відсотків посилань на спорт і 66 відсотків посилань на новини отримано від ботів.
Хоча ці висновки можуть здатися лякаючими, команда Pew зазначає, що їм ще належить відповісти на деякі ключові запитання. Наприклад, вони не знають, наскільки правдивою є поширена інформація та як люди взаємодіяли з цим вмістом. У будь-якому випадку, звіт підтримує ідею, що якщо ви натискаєте посилання в Twitter, воно, ймовірно, надійшло від бота.
Рекомендації редакції
- Проблема дезінформації Twitter ніколи не зникне, поки існують боти
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
