String Art
Стрінг-арт — це одна з тих оманливо простих речей: перехрестяйте нитки вперед і назад між крихітними цвяхами, забитими в дошку, доки вони не сформують впізнаваний образ. На найпростіших рівнях можна створювати привабливі геометричні візерунки. Якщо ви більш досвідчений, ви можете створити детальні портрети. Це складний процес, який потребує багато часу та величезної кількості людських навичок — досі, тобто.
Це завдяки дослідникам з TU Wein, одного з найбільших університетів Відня, Австрія. Вони створили алгоритм, який дозволяє промисловому роботу створювати ці зображення для себе. Просто покажіть йому будь-яке довільне зображення, і робот потім з’ясує оптимальний шлях нитки, щоб точно відтворити його у формі мистецтва нитки.
Рекомендовані відео
«Наш фреймворк приймає зображення як вхідні дані та надає створений твір стрінг-арту як вихідні дані», Михайло Бірсак, один із дослідників проекту, розповів Digital Trends. «Головна мета — якомога точніше зібрати задане зображення за допомогою одного безперервного шматка текстильної нитки. У нашій установці ми використовуємо алюмінієвий велосипедний обід для рами разом із 256 штифтами. Хоча досить легко створити простий геометричний візерунок, протягнувши нитку між шпильками, повторно зібравши портрет person особливо складно, тому що неможливо звернутися до окремих пікселів вхідного зображення шляхом переміщення потоку навколо. Тому мета полягає в тому, щоб знайти хороше наближення. Можна було б наївно випробувати всі можливі комбінації, але це займе вічність, оскільки з 256 шпильками у Всесвіті існує більше комбінацій, ніж атомів».
1 з 4
Алгоритм займає кілька годин, щоб розробити своє рішення, а потім ще кілька годин, щоб створити його — оскільки кожен портрет може складатися з ниток довжиною до 19,6 тисяч футів. Завершені портрети включають зображення кота, портрет Альберта Ейнштейна та зображення новаторського програміста Ади Лавлейс.
Хоча було кілька чудових прикладів обчислювальна творчість ми розглядали в минулому, Бірсак сказав, що аспектом проекту, який найбільше хвилював команду, було створення оптимального алгоритму маршрутизації. Це те, що частіше пов’язано з такими проблемами, як пошук найефективнішого замовлення для доставки посилок або відправлення таксі. «Нашою головною метою було не створювати мистецтво, а зосередитися на математичних викликах проблеми та на тому, як її можна вирішити науковим шляхом», — сказав він.
Папір з описом роботи був нещодавно опублікований у журналі Computer Graphics Forum.
Рекомендації редакції
- Тисячі роботів-доставників приєднаються до Uber Eats
- Дивовижний робот Atlas показує, що майже готовий до роботи
- Дивіться, як робот Boston Dynamics Spot танцює, як Мік Джаггер із Stones
- Подивіться, як роботи-водії-випробувачі Ford проводять випробування автомобіля на місці
- Подивіться перше відео Xiaomi, в якому зображений робот CyberDog
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
