Незабаром після одного з його автономних мінівенів потрапив у ДТП працюючи в ручному режимі, Waymo отримав шматок сценічного часу на Google I/O, щоб обговорити свої безпілотні автомобілі, використовуючи цей час для пояснення ролі штучного інтелекту в автономному керуванні. В Середній пост уточнюючи те, що було зроблено в доповіді I/O, головний технічний директор Waymo Дмитро Долгов сказав, що використовує А.І. навчити безпілотні автомобілі ідентифікувати оточення подібно до людини водії.
Рекомендовані відео
Waymo починався як внутрішній проект безпілотних автомобілів Google, а потім був виділений в окремий підрозділ. Між розробкою автономних автомобілів і Google Brain A.I. програми на ранніх стадіях обох проектів, за словами Долгова. Серед іншого, це дозволило знизити рівень помилок виявлення пішоходів у безпілотних автомобілях у 100 разів лише за кілька місяців, сказав Долгов.
Потреба в безпілотних автомобілях, щоб вони могли точно класифікувати те, що вони бачать, була трагічно підкреслена
смертельна аварія за участю автономного автомобіля Uber в Арізоні. 18 березня автомобіль збив пішохода Елейн Герцберг, коли вона вночі штовхала велосипед через вулицю. Офіційне розслідування інциденту не завершено, але нещодавній звіт вказує на недолік програмного забезпечення, на яке автомобіль покладався для прийняття рішень про уникнення перешкод. Uber відмовився коментувати це повідомлення.Пов'язані
- Офіцери збентежені, коли зупиняють порожній безпілотний автомобіль
- Тепер ми знаємо, як може виглядати безпілотний автомобіль Apple
- Подивіться, як жителі Сан-Франциска катаються на безпілотному автомобілі Waymo
Waymo стверджує, що A.I. життєво важливо допомогти безпілотним автомобілям приймати правильні рішення. У своїй публікації Medium Долгов сказав, що Waymo використовує штучний інтелект. щоб навчити свої автомобілі таким ситуаціям, як маневрування будівельні зони, переїзд транспортних засобів екстреної допомоги та звільнення місця для паралельних автомобілів парковка. Це робиться шляхом подачі системі прикладів на основі спостережуваних ситуацій реального світу.
Інженери покладаються на інфраструктуру Google, включаючи мережу центрів обробки даних технічного гіганта та розроблені Google чіпи тензорного процесора для тестування моделей машинного навчання. За словами Waymo, використання TPU робить цей процес у 15 разів ефективнішим. На додаток до тестування реальних автомобілів на дорогах загального користування, Waymo стверджує, що в комп’ютерному моделюванні запускає еквівалент 25 000 автомобілів на день. У лютому безпілотні автомобілі Waymo подолали 5 мільйонів миль на дорогах загального користування, і компанія стверджує, що минулого року проїхала 2,7 мільярда миль.
Наступним великим кроком Waymo буде запуск комерційної автономної служби спільного використання поїздок в Арізоні пізніше цього року. Готуючись до цього, компанія нарощує свій автопарк, замовити більше мінівенів Chrysler Pacifica і планує додати повністю електричний Jaguar I-Pace так само.
Рекомендації редакції
- Volkswagen запускає власну програму тестування безпілотних автомобілів у США.
- Як великий синій фургон 1986 року проклав шлях до безпілотних автомобілів
- Безпілотним автомобілям Waymo не вистачить однієї тупикової вулиці
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
- Ця технологія була науковою фантастикою 20 років тому. Тепер це реальність
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
