Алгоритм штучного інтелекту випередив експертів у прогнозуванні смерті пацієнтів від хвороб серця. в нещодавно опубліковане дослідження у журналі PLOS One дослідники з Інституту Френсіса Кріка наводять ще один аргумент на користь за допомогою А.І. повідомляти медичні діагнози.
«Ми показали, що ви можете надати комп’ютеру чиїсь медичні записи… і передбачити, наскільки ймовірно помре пацієнт із хворобою серця», Ендрю Стіл, дослідник Crick і перший автор статті, розповів Digital Trends. «Традиційні моделі змушують експертів вибирати найбільш відповідні змінні для створення такого роду прогнозів, але ми впоралися так само добре, не повідомляючи комп’ютеру … найважливіші чи відповідні речі, які слід взяти до уваги рахунок».
Рекомендовані відео
У своєму дослідженні Стіл та його команда працювали з дослідниками з Інституту досліджень інформатики охорони здоров’я Фарра та Університетського коледжу. London Hospitals NHS Foundation Trust перевірить, чи зможе модель самоучки перевершити експертів у прогнозуванні смертей від коронарних артерій захворювання.
Пов'язані
- Смішна формула: чому гумор, створений машиною, є святим Граалем А.І.
- Nvidia знижує бар'єр для входу в A.I. з Fleet Command і LaunchPad
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
Модель, створену Стілом і його колегами, порівняли з прогнозами експертів, які враховують близько 27 змінних, включаючи вік, стать і фізичні захворювання. Алгоритм Кріка отримав завдання знайти закономірності та корисні змінні зі списку з 600. Маючи доступ до 80 000 анонімних медичних записів пацієнтів, A.I. вдалося перевершити медичних експертів і виявити нові змінні, які лікарі не помітили.
«Вони кажуть, що робити прогнози важко, особливо щодо майбутнього, а створення цих моделей може бути важким і трудомістким», — сказав Стіл. «Велика перевага А.І. полягає в тому, що якщо все зроблено правильно, ви можете просто вкинути всі дані та дозволити комп’ютеру визначити, що стосується, що може заощадити багато часу майбутнім дослідникам».
Правда, А.І. працює трохи краще, ніж його людські аналоги. Враховуючи двох випадково вибраних пацієнтів, алгоритм міг передбачити, який пацієнт помре першим, лише на один відсоток частіше, ніж медичні експерти, сказав Стіл. Так ми не говоримо про прорив.
Але ми говоримо про маленькі кроки до більш точної та ефективної діагностики. Як ми вже писали раніше, А.І. має потенціал революціонізувати охорону здоров’я, підтримуючи лікарів у більш ретельному та керованому даними етапі роботи.
«Я думаю, що спочатку ці системи допомагатимуть, а не замінять лікарів», — сказав Стіл. «Лікарі вже використовують інструменти, щоб, наприклад, перевірити ризик серцевого нападу в найближчі кілька років, перш ніж призначати певні ліки. А.І. допоможе нам розробити більше цих інструментів для різних станів і допоможе лікарям і пацієнтам приймати кращі рішення. У довгостроковій перспективі, я думаю, ми побачимо A.I. системи, які дають рекомендації щодо лікування пацієнта, і ми вже маємо комп’ютери, які інтерпретують такі речі, як результати сканування. Але, принаймні зараз, лікар-людина дуже важливий для розуміння результатів цих моделей і допомоги пацієнтам приймати рішення на їх основі».
Рекомендації редакції
- Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
- Найновіший штучний інтелект Nvidia. результати доводять, що ARM готова до центру обробки даних
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
- LaMDA від Google – це інтелектуальна мова ШІ. для кращого розуміння розмови
- Як USPS використовує графічні процесори Nvidia та штучний інтелект для відстеження зниклої пошти
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
