Від нашого голосу до наших облич і більше неортодоксальні методи, такі як наш «відбиток серця», існує все більше способів комп’ютерів розпізнавати своїх користувачів. Однак ми ще не зустріли жодного на основі наших слідів. Дослідники з Манчестерського університету Великобританії та іспанського Автономного університету Мадрида працюють над тим, щоб змінити це. Новий А.І. Метод біометричної верифікації може успішно ідентифікувати людей за тим, як вони ходять по накладці на підлозі. Одного разу цю технологію можна буде використовувати як альтернативу або доповнення до існуючої системи біометричної ідентифікації в таких місцях, як аеропорти.
«Ми зрозуміли, що розпізнавання людської ходи має біометричний потенціал із перших днів, коли ми продемонстрували Manchester’Чарівний килим’ групам користувачів у 2010 році,” Крикор Озанян, професор фотонних датчиків і систем у Манчестері, розповів Digital Trends. «Однак нещодавно було досягнуто вирішального прогресу завдяки використанню штучного інтелекту для обробки даних датчика підлоги по-новому. В якості останньої розробки ми об’єдналися з Університетом Автономії де Мадрид, щоб застосувати наші існуючі моделі та розробити нові, для експериментів на існуючій унікальній базі даних кроків SFootDB, яка містить один крок великої кількості людей».
Рекомендовані відео
В умовах тестування розпізнаючий крок А.І. зміг правильно ідентифікувати людей із майже ідеальною точністю з рівнем помилок лише 0,7 відсотка.
Пов'язані
- Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
- Найновіший штучний інтелект Nvidia. результати доводять, що ARM готова до центру обробки даних
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
За словами Озаняна, методологія може бути особливо корисною для ідентифікації осіб у багатолюдних місцях, наприклад, у залі аеропорту. Незважаючи на недавню історію з Китаю, яка стверджує, що відомого злочинця було ідентифіковано за допомогою розпізнавання обличчя в багатотисячному натовпі, такі підходи не обов’язково можуть виявитися ефективними. З іншого боку, здатність виділяти відомих людей із великої групи невідомих, змушуючи їх перетинати поріг відчуття тиску, може бути надзвичайно корисною. Його також потенційно можна використовувати в розумних домашніх умовах для розпізнавання окремих членів сім’ї чи родини.
«Використання штучного інтелекту для даних кроків є ефективним з точки зору вартості розгортання, ресурсів, оновлень, підключення та проблем конфіденційності», — продовжив Озанян. «Крім біометрії, домашній сценарій є точкою входу у величезну сферу охорони здоров’я, де можна контролювати ходу мешканців протягом дуже тривалого періоду часу. час, так що незначні зміни в їхніх моделях ходи можна віднести до нормального старіння або зниження когнітивних здібностей — можливо, пов’язане з раннім початком психічного захворювання."
Стаття з описом роботи була нещодавно опублікована в журналі, Транзакції IEEE щодо аналізу шаблонів і машинного інтелекту.
Рекомендації редакції
- Охоронні роботи можуть прийти до школи поблизу вас
- Смішна формула: чому гумор, створений машиною, є святим Граалем А.І.
- Nvidia знижує бар'єр для входу в A.I. з Fleet Command і LaunchPad
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- LaMDA від Google – це інтелектуальна мова ШІ. для кращого розуміння розмови
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
