Запис камери спостереження може бути чудовим інструментом безпеки, але це працює найкраще, коли ви знаєте точний момент, який шукаєте. Чи знаєте ви, що у вівторок вранці з 1 години ночі до 1 години 15 хвилин у ваш офіс був злом? За умови, що у вас є камери в правильному місці, записи камерного телебачення (CCTV) можуть стати саме тим, що вам потрібно з точки зору доказів. Але записи з камер спостереження не завжди такі корисні. Якщо ви спостерігаєте за великою кількістю камер і шукаєте щось більш відкрите — наприклад, спостереження за зникла особа — це може залишити вас у положенні шукати, прискіпливо дивлячись, через сотні чи навіть тисячі годин відео.
Проте все може змінитися завдяки дослідникам з індійського Ахмедабадського університету та інженерного коледжу Лалбхай Далпатбхай. Вони розробили те, що сподіваються стати Google систем відеоспостереження. Це дозволить людям вводити текстовий опис особи, яка їх цікавить, а потім змусити штучний інтелект (ШІ) переглядати кадри в пошуках їх ознак.
Рекомендовані відео
[Наша] технологія вимагає лише опису [людини] — наприклад, чоловіка зростом 180 см із білим Футболка та сині джинси — шукати», — розповів Digital Хірен Галіявала, один із дослідників проекту. Тенденції.
Пов'язані
- Як ми дізнаємося, коли ШІ дійсно стане розумним?
- Ця технологія була науковою фантастикою 20 років тому. Тепер це реальність
- Чому навчання роботів грати в хованки може стати ключем до Штучного інтелекту наступного покоління
Технологія ще не досконала, і з огляду на деякі інші технічні обмеження записів із камер спостереження це може бути невдовзі. Наприклад, Галіявала зазначає, що записи з камер спостереження зазвичай мають настільки низьку роздільну здатність, що важко розрізнити обличчя. (І ні на секунду не думайте, що CSIтехнологія в стилі, яка дозволяє поліції покращувати розмиті зображення, насправді існує!) Це означає, що ви обмежені пошуком таких атрибутів, як зріст, стать і одяг людини. Якщо хтось не одягнений у дивовижний одяг, ви навряд чи знайдете конкретну особу, за якою шукаєте, у великій колекції записів із камер спостереження. Однак Галіявала сказав, що цю техніку «можна використати, щоб зменшити пошуковий простір під час запису відеоспостереження».
Під час випробувань технологія змогла точно знайти 28 із 41 людини, щоб довести її ефективність. Тепер дослідники планують далі розвивати технологію, додаючи більше пошукових сигналів, як-от можливість пошуку конкретної статури тіла та більш детальної інформації про стилі одягу.
"Дослідження в цьому проекті тривають", - сказав Галіявала. «Майбутня робота буде зосереджена на підвищенні точності системи». Папір з описом роботи є доступний для читання онлайн, і робота буде представлена наступного місяця на Міжнародній конференції з передового відео та сигнального спостереження в Новій Зеландії.
Рекомендації редакції
- Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Подібно до собаки-поводиря, ця спинка допомагає незрячим орієнтуватися
- Вчені використовують А.І. створити штучний генетичний код людини
- Всередині стрімко загострюється війни між deepfakes і deepfake detectors
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
