У листопаді 2018 р. Hyundai оголосив інвестиції в ізраїльський стартап під назвою Allegro.ai, який спеціалізується на комп’ютерному баченні на основі глибокого навчання. Зовні це звучало як стандартна бізнес-угода. Компанія А інвестує в компанію Б. Це чудово для обох сторін (сподіваюся, принаймні), але це має дуже мало наслідків для середнього споживача. Цей зв’язок трохи інший. Хоча власники Hyundai не помітять миттєвих змін, партнерство обіцяє дозволити Південь Корейська фірма запровадить більше технологій у свої автомобілі швидше, ніж якби вона вирішила зробити все вдома.
Digital Trends поспілкувався з Ніром Бар-Левом, генеральним директором Allegro.ai, щоб дізнатися більше.
Рекомендовані відео
Hyundai величезний, це так один з найбільших автомобільних компаній у світі, то навіщо їй інвестувати в такий стартап, як Allegro.ai, замість того, щоб розробляти технологію самостійно? Створити автомобіль складно, просто запитайте будь-якого стартапера, який пробував, боровся та зазнав невдачі, але розробка передового програмного забезпечення також складна та трудомістка.
«Недостатньо людей із належним досвідом і знаннями, щоб проводити глибоке навчання на високому рівні. Це схоже на спробу побудувати автомобіль у кам’яному віці. Інфраструктура, яку мають у своєму розпорядженні компанії, десь схожа на те, що існувало 35-40 років тому в традиційній індустрії програмного забезпечення», — пояснив Бар-Лев. Він додав, що 99 відсотків компаній не мають необхідного досвіду для роботи з глибоким навчанням. «Якщо ви думаєте про золоту лихоманку, то зрештою всім потрібні були джинси, кирки та лопати, інакше вони не могли б добувати золото. Тут те саме».
Тут на допомогу приходить Allegro.ai. У той час як Hyundai розроблятиме власну технологію глибокого навчання, її дослідники використовуватимуть рішення Allegro.ai, щоб краще зрозуміти, як збираються частини головоломки. «Зробивши ці інструменти комерційно доступними, компанії отримають до них доступ, а це означає, що все відбуватиметься швидше», — передбачив Бар-Лев.
Навчати керувати автомобілем – це дуже схоже на навчання підлітка водінню в тому сенсі, що досвід є ключовим
Першим (і найчастіше цитованим) застосуванням глибокого навчання в автомобільному світі є живлення автономного автомобіля. Щоб це працювало, автомобіль має розуміти, що він робить, що роблять інші автомобілі та тип середовища, у якому він працює. І, як зазначив Бар-Лев, водіння автомобіля в Сполучених Штатах – це зовсім інший досвід, ніж водіння в Абу-Дабі, Гватемала-Сіті чи центр Парижа.
Навчати керувати автомобілем – це дуже схоже на навчання підлітка водінню в тому сенсі, що досвід є ключовим. Для 15-річної дитини досвід приходить, проводячи години за кермом поруч з інструктором. Для автомобіля це вимагає величезної кількості програмного забезпечення анотовані дані що вчить його, як виглядають дерева, вантажівки та залізничні переїзди.
Allegro.ai не працює з даними. Компанії, які хочуть створювати безпілотні автомобілі, повинні придумати, як їх зібрати. Він просто забезпечує платформу, яка дозволяє інженерам коментувати його та передавати в автомобіль більш ефективно та в масштабі. На другому, але більш тривалому рівні, ту саму базову технологію можна використовувати, щоб навчити автомобіль розпізнавати, хто в автомобілі в будь-який момент часу, і що вони роблять.
«Якщо автомобіль на вимогу, він повинен якимось чином знати, що відбувається в салоні. Потрібно переконатися, що ніхто не сміє в кабіні, що ніхто не робить те, чого не повинен робити», — пояснив Бар-Лев. Цей тип технології також використовується в напівавтономних системах, щоб визначити, чи водій дивиться на дорогу попереду, чи вважає ворон на лініях електропередач, чи спить.
Нарешті, технологія глибокого навчання також може допомогти автовиробникам створювати кращі автомобілі. Роботи, навчені контролю якості, можуть визначити навіть найдрібніші подряпини у фарбі, неправильне розташування панелей кузова або витік, перш ніж автомобіль покине конвеєр. Зараз цю роботу виконують люди. ШІРоботи з підтримкою технології можуть замінити їх або доповнити, залежно від компанії та сценарію використання технології глибокого навчання.
«Багато людей не розуміють необхідності глибокого навчання або чому ми про це говоримо. До честі [інвесторів Allegro] Bosch і Samsung, вони дійсно побачили, куди рухається ринок, і Я думаю, що приєднання Hyundai до нас є свідченням розуміння в усій галузі», – підсумував Бар-Лев.
Рекомендації редакції
- Наступного місяця коментарі на основі штучного інтелекту з’являться на Вімблдоні
- Суперкомп’ютер Nvidia може розпочати нову еру ChatGPT
- Технологія розпізнавання облич ведмедів спрямована на безпеку людей
- Як USPS використовує графічні процесори Nvidia та штучний інтелект для відстеження зниклої пошти
- Розумне роботизоване баскетбольне кільце Массачусетського технологічного інституту допоможе вам підвищити рівень гри
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
