Якщо ви хочете знати, що хтось відчуває, є лише кілька підказок, на які можна покластися. Ви можете вивчати їхню міміку, враховувати зміст сказаного ними та налаштовуватися на тон їхнього голосу. Але це може стати проблемою для відеожурналістів і документалістів, які висвітлюють делікатні теми, оскільки Найпростіший спосіб зробити джерело анонімним – це видалити речі, які роблять його пов’язаним, пікселюючи його обличчя або спотворюючи голос. Їхня історія залишається незмінною, але самі персонажі можуть здаватися грубими.
Стів ДіПаола, вчений-когнітивіст з Університету Саймона Фрейзера, вважає, що є кращий спосіб. Він вважає, що анонімність може бути одночасно красивою та правдивою для емоційних аспектів людей, чию особистість вона приховує.
Пов'язані
- Фотореалістичний А.І. інструмент може заповнювати прогалини в зображеннях, включно з обличчями
З цією метою ДіПаола та його колеги розробили Система анонімності, створена штучним інтелектом який «малює» поверх кадрів відео, використовуючи натхнення таких майстрів, як Пікассо та Ван Гог, щоб переосмислити зовнішність людини. Мета полягає в тому, щоб звести до мінімуму зовнішню схожість, але зберегти вірність внутрішньому характеру суб’єкта, дозволяючи виразу обличчя та голосу просвітитися. Якщо її розгорнуть журналісти, система може підтримувати більш інтимні та пов’язані історії, особливо у віртуальній реальності, де сила співпереживання виявилася особливо сильною.
Рекомендовані відео
Зі зростанням VR у журналістиці ключовою є потреба в більш тонких і емоційних способах представлення анонімних джерел.
Проект розпочався для ДіПаоли як спосіб створення штучного інтелекту. система, яка була здатна створювати мистецтво самостійно. Після кількох алгоритмів він і його команда зосередили свої зусилля на художньому живописі, а потім, точніше, на малюванні портретів. Але після невеликого гранту від Google News і Knight Foundation ДіПаола разом із Кейт Хеннессі, культурним антропологом з SFU, і Тейлор Оуен зі школи журналістики Університету Британської Колумбії — переробили свою систему, щоб забезпечити анонімність журналісти.
Поворот був влучний. Зі зростанням VR у журналістиці ключовою є потреба в більш тонких і ефективних способах представлення анонімних джерел. Почути розповідь з перших вуст – це зовсім не те саме, коли обличчя переслідуваної людини піксельне, а її голос спотворений на кілька октав.
Для ДіПаоли образотворчий портрет був ідеальним путівником. Майстри живопису не просто зображують свій предмет ззовні. Вони вловлюють і внутрішню сутність. Завдяки десятиліттям досліджень і практики, а також технікам, які передаються поколіннями, великі портретисти можуть показати особистість об’єкта за допомогою серії досвідчених мазків пензля та змішаних кольорів. ДіПаола мав на меті навчити ШІ. щоб дивитися поза поверхневий шар і показувати, що суб’єкти відчувають усередині.
«Ти так багато розповідаєш своїми очима, бровами та рухами обличчя», — розповідає ДіПаола Digital Trends. «Навіть те, як ти смикаєш головою й дивишся вниз — багато чого було втрачено в техніці пікселізації».
Отримана система є водночас і красою, і звіром, вона покладається на п’ять комп’ютерів Linux і п’ятиетапний процес анонімізації відео.
«Ми так багато говоримо очима, бровами та рухами обличчя».
Для початку система визначає риси обличчя суб’єкта, розміщуючи точки навколо очей, рота та носа, як це роблять стандартні системи розпізнавання обличчя. Потім користувачі можуть використовувати інструмент для маніпулювання функціями, наприклад, піднімати чоло об’єкта, розширювати її очі та опускати вуха. Залежно від того, наскільки значні зміни, цей предмет може вже виглядати невпізнаваним.
«Перед тим, як А.І. художник навіть починає малювати, перший і другий кроки допомагають змінити зовнішній вигляд доглядальниці», — каже ДіПаола.
На третьому етапі А.І. розрізає грань на геометричні площини. ДіПаола називає це «підходом Пікассо чи кубізму».
А на четвертому та п’ятому етапах — імпресіоністичній фазі та фазі, схожій на Ван Гога — штучний інтелект додає чорнильні лінії країв і мазки пензлем.
У баченні системи ДіПаоли журналіст, продюсер або навіть сама суб’єкт може взаємодіяти з платформою та регулювати ступінь заломлення кінцевого продукту. Потім система застосовує цю анонімність до кожного окремого кадру у відео.
Дослідники не проводили широкомасштабне дослідження, щоб перевірити, наскільки добре їхня система приховує джерело, але в попередньому дослідженні вони знайдені суб’єкти були задоволені рівнем анонімності, і учасники були більш зацікавлені під час перегляду відео, намальованих у цьому стиль. І система зацікавила такі великі новинні видання, як Washington Post і Frontline, коли дослідники представили роботу на конференції в липні.
«Чи справді у вас можуть бути відео про себе, які більше розповідають про ваше внутрішнє, а менше про зовнішнє?»
Але анонімізація джерел може бути лише початком. ДіПаола хоче стати чимось на зразок цифрового амура, працюючи в літній групі в SFU Школа інтерактивних мистецтв і технологій, щоб дослідити, як цю систему можна адаптувати для знайомств світ.
«Сайти знайомств частіше використовують відео», — каже він. «Є багато даних, які показують, що рішення приймаються дуже швидко на основі того, як виглядає людина, що часом дуже погано. Чи можемо ми насправді вдосконалити цей процес, щоб ви дивилися на те, як хтось є, а не лише на те, як він виглядає? Знеособлюючи відзнятий матеріал, привабливість – це не перше, про що ви думаєте. Чи можете ви насправді мати відео про себе, які більше розповідають про ваше внутрішнє, а менше про зовнішнє?»
Безперечно, це надумана ідея — і одна більшість користувачів програми знайомств швидше за все підійде з обережністю. Але амбіції ДіПаоли переконливі, і лише десять років тому мало хто міг передбачити прогрес, досягнутий ШІ. артисти. Хто скаже, що колись алгоритми також не зможуть грати в сватів?
Виправлення: у попередній версії цієї статті було неправильно написане прізвище Стіва ДіПаоли.
Рекомендації редакції
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
- Люмінар Акцент А.І. тепер може розпізнавати обличчя для більш природного миттєвого редагування
