Як мережа часових зв’язків розуміє, що там відбувається
Лише кілька кадрів інформації, які розповідають історію, — це все, що нам потрібно, щоб зрозуміти, що відбувається. Це, врешті-решт, основа для коміксів, у яких достатньо важливої історії, щоб ми могли слідкувати за тим, що сталося. На жаль, роботам, оснащеним технологією комп’ютерного зору, важко це зробити. Принаймні досі.
Рекомендовані відео
Нещодавно Массачусетський технологічний інститут (MIT) продемонстрував новий тип штучного інтелекту система, яка використовує нейронну мережу для заповнення прогалин у відеокадрах, щоб визначити, яка активність відбувається місце. Результати роблять його напрочуд гарним у визначенні того, що відбувається у відео.
«Нещодавно розроблені модулі часових зв’язків дозволяють A.I. для аналізу кількох ключових кадрів і оцінки тимчасового зв’язок між ними, щоб зрозуміти, що відбувається на відео — наприклад, стопку об’єктів, [які] збивають», Болей Чжоу, колишній доктор філософії. Студент Лабораторії інформатики та штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту (CSAIL), який зараз є доцентом інформатики в Китайському університеті Гонконгу, розповів Digital Trends. «Оскільки модель працює з ключовими кадрами, рідко виділеними з вхідного відео, ефективність обробки значно покращена, що дозволяє розпізнавати дії в реальному часі».
Ще одна цікава властивість A.I. Модель полягає в тому, що вона може передбачити та передбачити, що станеться на ранній стадії, переглядаючи кадри відео. Наприклад, якщо він бачить людину, яка тримає пляшку, алгоритм передбачає, що вона може випити або, можливо, вичавити її. Такі здібності передбачення будуть необхідними для штучного інтелекту, який використовується в таких областях, як автономне водіння, де він міг завчасно запобігати нещасним випадкам, вгадуючи, що станеться щомиті.
«Це [можна також] використовувати для моніторингу поведінки людей, наприклад, домашнього робота-помічника, який може передбачити ваші наміри, доставляючи речі заздалегідь», — продовжив Чжоу. «Це [можна додатково використовувати] для аналізу величезної [кількості] відео в Інтернеті, щоб покращити розуміння відео та його пошук».
Наступний крок проекту включатиме підвищення здатності штучного інтелекту розпізнавати більшу кількість об’єктів і дій. Команда також працює з дослідниками робототехніки, щоб розгорнути це розпізнавання активності в роботах. В результаті вони можуть побачити покращене сприйняття та навички візуального мислення.
Рекомендації редакції
- Ніхто не хоче купувати чіпи AMD Zen 4 — що відбувається?
- Штучний інтелект Zoom Технологія виявлення емоцій під час дзвінків засмучує критиків
- Смішна формула: чому гумор, створений машиною, є святим Граалем А.І.
- Nvidia знижує бар'єр для входу в A.I. з Fleet Command і LaunchPad
- Штучний інтелект IBM Корабель Mayflower перетинає Атлантику, і ви можете спостерігати за цим у прямому ефірі
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
