Пневмонія, гострий респіраторний стан, який вражає легені, щороку вбиває мільйони людей у всьому світі. Це включає 16 відсотків усіх дітей, які померли у віці до п'яти років. Це особливо руйнівно в деяких частинах світу, де немає необхідних кваліфікованих лікарів і необхідного медичного обладнання, наприклад рентгенівських апаратів, для ефективного лікування. Міг би переосмислення стетоскопа допомогти?
Так вважають дослідники з Університету Джона Гопкінса. Створення стартапу Лабораторії Сонаві, вони розробили оновлену версію цього основного медичного обладнання, яке має залишився в основному незмінним з 1800-х років, що може похвалитися деякими розумними, передовими доповненнями. Сюди входить технологія інтелектуальної фільтрації шуму для покращення якості звуку при вимірюванні грудної клітки. Можливо, ще важливіше те, що пристрій використовує штучний інтелект. технологія автоматичного виявлення пневмонії шляхом прослуховування певних типів дихання пацієнтів. У результаті сам стетоскоп може допомогти поставити діагноз.
Рекомендовані відео
«Лабораторії Sonavi зараз виробляють цифровий стетоскоп із трьома основними відмінностями, які відрізняють наш продукт від усього іншого на ринку. Наш цифровий стетоскоп менш чутливий до точного розташування на тілі, він містить активний контроль шуму, щоб він міг працювати майже в будь-якому середовищі, і він здатний виявляти аномальні легені звуки», Джеймс Вест, професор-дослідник електротехніки, комп’ютерної та механічної інженерії в університеті Джонса Хопкінса, розповів Digital Trends. «Це розумна система, здатна визначати симптоми пневмонії та інших респіраторних інфекцій незалежно від медичного вуха».
Розумний стетоскоп від Університету Джона Гопкінса
Проект базується на попередніх дослідженнях Джона Хопкінса, які показують, наскільки вирішальними можуть бути звуки легенів у діагностиці пневмонії. Стетоскоп базується на цьому фундаментальному дослідженні, використовуючи вбудований мікропроцесор і алгоритми, здатні робити такі дії, як стирання відволікаючого звуку серцебиття, коли лікар намагається прослухати пацієнта легені. Він також може використовувати технологію машинного навчання, щоб розрізняти людей із пневмонією та тих, хто її не має — з точністю, як повідомляється, у 87 відсотків. Зараз Sonavi готується до запуску двох цифрових стетоскопів Feelix і FeelixPro на початку цього року.
«Зараз ми готуємо пристрій до нормативних випробувань і будуємо партнерські відносини з різними лікарняними системами та страховими компаніями», Еллінгтон Вест, генеральний директор Sonavi Labs, розповів Digital Trends. «Крім того, ми розробляємо версію пристрою для домашніх користувачів, щоб допомогти впоратися з хронічними захворюваннями та дозволити лікарям віддалено контролювати пацієнтів. Наші цілі — врятувати життя, забезпечити раннє виявлення захворювань дихальної системи, зменшити кількість звернень до відділень невідкладної допомоги та лікарень прийому, а також покращити робочий процес лікарень, надаючи пацієнтам можливість взаємодіяти зі своїми постачальниками, не виходячи зі свого додому».
Рекомендації редакції
- Охоронні роботи можуть прийти до школи поблизу вас
- Як ми дізнаємося, коли ШІ дійсно стане розумним?
- Смішна формула: чому гумор, створений машиною, є святим Граалем А.І.
- Новий голос Nvidia A.I. звучить як справжня людина
- Ось що аналізує тенденції A.I. думає, що це буде наступна велика річ у техніці
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
