Система машинного навчання може виявляти сарказм та іронію

француза відправили у в'язницю за перегляд терористичних сайтів поліцейський тероризм
Браян Джексон/Шуттерсток
Людям часто важко розпізнати справжні емоційні почуття, виражені іншою людиною в a текстове повідомлення, миттєве повідомлення, електронна пошта чи публікація в соціальних мережах, тому, можливо, комп’ютерна система навчання може допомогти. Студент інформатики в Ізраїлі працює саме над цим, і наслідки можуть вийти за межі сфери соціальної взаємодії у фільтрацію шуму для боротьби з тероризмом і самогубства профілактика.

Іден Сейг, студент інформатики в Техніоні — Ізраїльському технологічному інституті, розробив систему машинного навчання для точного виявлення та ідентифікації емоції в електронних комунікаціях, як детально описано в його статті «Класифікація настроїв текстів у соціальних мережах», яка нещодавно виграла конкурс Amdocs Best Project Конкурс. Ключ до системи: розбір гуморески Facebook групи.

Рекомендовані відео

Він застосував алгоритми машинного навчання понад 5000 дописів на івритомовних сторінках Facebook для «вищих і поблажливих людей» і «звичайних і розумних людей», оскільки вони мали вміст, який «міг забезпечити гарну базу даних для збору однорідні дані, які могли б, у свою чергу, допомогти «навчити» комп’ютеризовану систему навчання розпізнавати заступницьку семантику чи сленгові слова та фрази в текст»,

Сейг сказав.

Точність визначення настроїв було покращено завдяки об’єднанню пошукових запитів за ключовими словами, аналізу граматичної структури та кількості «лайків», які отримує публікація.

«Тепер система може розпізнавати шаблони поблажливих або турботливих настроїв і навіть може надіслати текстове повідомлення користувачеві, якщо система вважає, що публікація може бути зарозумілою», за Сайгом.

Він вважає таку систему машинного навчання корисним інструментом, який допомагає поліції ігнорувати публікації в соціальних мережах, які жартують про планування терористичних атак, і уникати використання ресурсів для помилкової тривоги.

Сейг також бачить застосування для депресії, самогубства та кіберзалякування. Система машинного навчання може допомогти відрізнити жарти від реальних погроз або криків про допомогу.

«Я сподіваюся, що зрештою зможу розробити механізм, який продемонстрував би письменнику, як його чи її слова можуть бути інтерпретується читачами, таким чином допомагаючи людям краще висловлюватися та уникати неправильного розуміння», – сказав Сейг.

Рекомендації редакції

  • А.І. зазвичай нічого не забуває, але нова система Facebook забуває. Ось чому
  • Глибоке навчання А.І. допомагає археологам перекладати стародавні таблички
  • Тепер штучний інтелект може ідентифікувати птаха, просто дивлячись на фото
  • Навчальні упередження, виявлені у дітей, можуть допомогти зробити ШІ. технологія краща
  • Директор Yakuza вважає, що еволюція PS5 буде зосереджена на штучному інтелекті. і машинне навчання

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.