Відтоді чудо-система продовжувала справляти значний вплив у світі бізнесу, а також у багатьох секторах.
Рекомендовані відео
Однак багато в чому історія Вотсона тільки починається. Під час сьогоднішньої презентації у своїй новій штаб-квартирі Watson Group у центрі Нью-Йорка компанія IBM показала нам, що буде в майбутньому для її найвідомішого технологічного дива.
Керівники IBM разом із представниками фірм-партнерів, які використовують розуміння Watson природної людської мови, щоб посилити роботу сайтів і служб, над розробкою яких вони працюють, дав нам короткий огляд того, як Watson може зробити ваше життя найближчим часом майбутнє.
Хоча 3300 компаній-початківців розробляють програми на базі Watson у тандемі з IBM лише тут, у Великому яблуці, демонстрація виділив невелику купку фірм із різних секторів ділового світу, включаючи обслуговування клієнтів, планування подорожей та охорона здоров'я. Ці компанії, над якими працюють, використовують надзвичайну силу Watson для надання кращих послуг як людям, так і компаніям.
Ось проблему, яку, по суті, намагаються вирішити ці програми на основі Watson. Пошукові системи є надзвичайно корисними інструментами, в цьому немає сумніву. Однак, щойно ви вводите щось у пошуковій системі та натискаєте «Enter», вам доводиться просіювати гори даних, які можуть варіюватися від надзвичайно корисних до абсолютно марних.
Використовуючи платформу розробки програм Watson, тисячі компаній створюють веб-програми та сервіси, які поєднують здатність Watson розуміти природні людська мова з її неперевершеною здатністю просіювати нескінченні масиви даних, щоб надати точну актуальну інформацію миттєво палець.
Програми, які створюють ці фірми, перебувають на різних стадіях розробки, але якщо є одна річ, яку ми знаємо, це IBM Програми на базі Watson мають потенціал зв’язувати людей з інформацією так, як тільки можуть пошукові системи мріяти про.
Ось деякі з нарядів, які сьогодні висвітлила IBM.
Wayblazer
Wayblazer очолює Террі Джонс, який заснував такі відомі компанії в онлайн-бронюванні подорожей, як Travelocity і Kayak. За допомогою Wayblazer Джонс сподівається зміцнити зв’язок між додатком і мандрівниками, використовуючи здатність Watson використовувати раніше здобуту інформацію, а також її розуміння природної мови, щоб надати відповіді потенційним мандрівникам миттєво час.
Ось як працює Wayblazer. Коли ви задаєте Wayblazer запитання, Watson, який працює у фоновому режимі, вибирає дані з безлічі джерел, включаючи туристичні сайти, соціальні мережі, блоги та інші. Він поєднує це з попередньою історією Wayblazer відвідувача, щоб надати відповіді на запитання, які, на думку програми, сподобаються конкретному користувачеві.
Наприклад, якщо ваша історія показує, що ви любите барбекю та живу музику, і ви просите Wayblazer знайти місце з живою музику, Watson спиратиметься на всю наведену раніше інформацію, щоб надати вам результати, які отримають найкраще з обох світів; місце з живою музикою, і подає шашлик.
Завдяки партнерству з IBM і Watson, Wayblazer сподівається покласти край дням, коли доводиться використовувати кілька туристичних сайтів і служб, щоб знайти те, що ви хочете.
«На сьогоднішній день онлайн-планування подорожі було складною та трудомісткою роботою, яка не мала можливості зв’язати, упорядкувати та персоналізувати дані», — каже Джонс. «WayBlazer розуміє надлишок інформації та представляє її споживачам як особистий консьєрж для подорожей. Постачальники туристичних послуг від місць призначення та готелів до авіакомпаній і сайтів прокату автомобілів можуть використовувати WayBlazer для надання послуг універсальне рішення з персоналізованими рекомендаціями, що прискорює швидкість і частоту роботи в Інтернеті бронювання».
Наразі Остінське бюро конгресів і відвідувачів у Техасі використовує Wayblazer, щоб покращити бронювання конференцій, збільшити кількість бронювань готелів тощо. На початку Wayblazer буде послугою «бізнес-бізнес», але планується також дозволити середньому споживачеві спростити планування відпустки в якийсь момент.
Мураха червона
Скільки разів ви дзвонили на лінію обслуговування клієнтів або намагалися отримати більше інформації про a продукт від торгового партнера, лише щоб залишити цю взаємодію з вашими запитаннями без відповіді? Компанія Red Ant, що базується у Великобританії, розробляє програму на базі Watson, сподіваючись, що вона зробить такий досвід менш поширеним.
Додаток Red Ant’s Sell Smart створено для того, щоб відстежувати купівельні вподобання кожного окремого клієнта. Коли користувач ставить запитання Sell Smart, Watson працює у фоновому режимі, переглядаючи інформацію, пов’язану з історією покупок, списки побажань, демографічні дані покупців, інформація про продукт, відгуки клієнтів тощо, щоб забезпечити оптимальні покупки та обслуговування досвід.
Sell Smart має простий інтерфейс, за допомогою якого ви можете ставити запитання, вводячи їх або використовуючи голос. Red Ant сподівається, що завдяки розробці програми на базі Watson безрезультатні зустрічі з представниками відділу продажів і обслуговування клієнтів одного разу підуть у минуле.
LifeLearn
Однією з найскладніших частин з’ясувати, що не так з вашими домашніми тваринами, є той факт, що бідолашні створіння не можуть вербалізувати, що з ними не так. Якщо все, що їх турбує, не помітно ззовні та не є очевидним, для цього може знадобитися кілька поїздок до ветеринара, разом із купою часу та грошей, перш ніж той, хто працює над вашим другом, з’ясує, у чому саме справа є.
LifeLearn сподівається вирішити цю проблему за допомогою програми Sofie, яку він розробляє, щоб допомогти ветеринарам швидше та ефективніше діагностувати, що не так з пацієнтом. Завдяки технології Watson Sofie збирає дані з підручників, лікарень і ветеринарів, щоб відповідати на запитання лікаря за допомогою простого текстового інтерфейсу.
Завдяки Sofie LifeLearn сподівається, що досвід роботи ветеринара може бути еквівалентним зверненню до «третьої чи четвертої» професійної думки. Наразі програма Sofie обмежується лише з’ясуванням того, що не так із собаками та котами, але LifeLearn планує додати до реєстру й інші види тварин, зокрема коней, птахів тощо створіння.
Проблеми, пов’язані з розробкою програм у парі з Watson
Хоча всі наведені вище ідеї добре звучать на папері, сила цих служб досягне лише того, чого хочуть розробники цих програм.
На відміну від того, що ви могли бачити в тих матчах Jeopardy у 2011 році, Вотсон автоматично не знає все про все, і це стосується його здатності досягти успіху в таких програмах, як Ну. У випадку Red Ant, LifeLearn і Wayblazer, розробляючи ці програми, Watson має навчитися відповідати на запитання будь-кого, хто ними користується, а також бути гострими як бритва інформації.
Наприклад, як ми зазначали вище, коли ветеринар задає Софі запитання, Ватсону потрібно просіяти гори інформації, щоб дати відповідну відповідь на запитання. Коли ми спілкувалися з представниками LifeLearn, нам сказали, що вся інформація, яка потрапляє в додаток (і, відповідно, Watson, потребує перевірки (без каламбуру).
У випадку Софі весь текст і інформація, яку Watson отримує для малювання, завантажується обробниками програми. Таким чином, потужність інформації, до якої Watson має доступ, відіграватиме важливу роль у визначенні того, наскільки ефективними будуть ці додатки на основі Watson, відповідаючи на запитання користувача.
Крім того, щоразу, коли ви ставите запитання за допомогою будь-якої з цих програм, вони часто дають вам оцінку релевантності, ймовірності чи точності. Якщо ви використовуєте природну мову для подання запиту, а рейтинг низький, обробники програми зможуть це помітити, переглянувши історію продуктивності програми. У тих випадках, коли програми мають низькі оцінки, розробники мають допомогти Watson краще вирішувати проблеми та відповідати на запитання, з якими у нього виникають проблеми.
Іншими словами, це все частина навчального процесу. Зрештою, Ватсон є комп’ютер, що навчається, у найкращій формі цього вислову.
У Watson є багато іншого
Як сказав віце-президент IBM Watson Group Стівен Голд, Watson розроблено, щоб допомогти людям «виконувати свої професії краще». Чи виконають ці програми на основі Watson цю обіцянку? Тільки час покаже.
Тим часом додатки та сервіси, які сьогодні висвітлила IBM, є лише невеликою частиною того, над чим Watson працюватиме далі.
Буде цікаво побачити, чи зможе Watson домінувати в таких галузях, як охорона здоров’я, планування подорожей і обслуговування клієнтів, як вона мила підлогу з парою майстрів Jeopardy.
