А.І. змінює те, як ми створюємо, але поки що не лякайтеся

Раніше цього місяця автономний тестовий автомобіль виїхав за межі своєї смуги, щоб уникнути автомобіля, що з’їжджав, і врізався в мотоцикл на смузі, на яку він рухався. Якщо це все, що ви знаєте про історію, це схоже на головоломку морального вибору, яка часто виникає дискусії про поведінку штучного інтелекту: між двома поганими результатами, як машина вирішує, який курс переслідувати? Чи повертаєте ви, щоб уникнути наїзду на пішохода, який переходить вулицю, якщо це означає наїзд на велосипедиста на велосипедній смузі?

Тільки трапилося зовсім не так. За кермом автомобіля, керованого компанією Waymo, був «водій безпеки», який взяв на себе ручне керування автомобілем за кілька хвилин до аварії. Реагуючи на різкий рух автомобіля, що з’їжджав, водій повернув у об’їзд і просто не побачив мотоцикліста на сусідній смузі. Якби водій нічого не зробив, ймовірно автономний транспортний засіб міг би уникнути обох потенційних аварій.

Те, що штучний інтелект і автоматизація з часом зроблять наші дороги безпечнішими, тепер добре зрозумілий факт, навіть якщо багатьом із нас важко повністю прийняти ідею безпілотних автомобілів. Переклад мови, купівля та продаж акцій, прогнозування погоди — у всіх цих сферах внесок ШІ приносить очевидну користь. Але піднесення А.І. відбувається не лише в місцях, де людська помилка є звичайним явищем; далеко не так, А.І. вже навчений робити або принаймні імітувати одну з тих речей, які роблять нас людьми: нашу творчість.

Роботизована рука допомоги

У жовтні ан А.І. Картину продали на аукціоні за понад 400 тисяч доларів. Штучний інтелект, використаний французьким мистецьким колективом Obvious, був натренувався на 15 000 портретів зроблені між 14-м і 20-м століттями, вивчаючи їхні стилі та поєднуючи їх у свій власний. Це творчість грубою силою. Машина не відчуває, але й не спить; дайте йому достатньо даних для обробки, і він може повернути вам щось, що чесно здається творчим.

Зрозуміло, що цей тип А.І. може хвилювати творчих працівників, але навіть коли машини пишуть власні сценарії та випускати цілі альбоми, вони насправді не зможуть замінити людей-митців найближчим часом. І, оскільки новизна слабшає, є значні сумніви, що інші твори мистецтва, створені штучним інтелектом, заслужать таке ж визнання, як і твори Obvious.

На щастя, «дружніші» штучні інтелекти вже є не для того, щоб робити нашу роботу за нас, а для того, щоб полегшити нашу роботу. Протягом останніх двох років штучний інтелект займає центральне місце на щорічній виставці Adobe MAX конференція, організована компанією, що стоїть за Photoshop, Lightroom, After Effects та багатьма іншими креативами програми. Штучний інтелект Adobe движок називається Sensei, і тепер він працює над низкою інструментів у всьому пакеті Creative Cloud.

В інтерв’ю Digital Trends на MAX цього року, Том Хогарті, старший директор Digital Imaging в Adobe, порівняв прихід A.I. до переходу від ПК до мобільних пристроїв як творчих інструментів. Adobe щойно похизувався Фотошоп для iPad і Premiere Rush, програма для редагування відео на різних пристроях.

«Це була сейсмічна перефокусація ресурсів і пріоритетів», — сказав Гогарті Digital Trends. «Я думаю, що зміна переходить до A.I. і ML [машинне навчання] — це тектонічний зсув рівної величини в галузі зараз».

Adobe передбачає, що Sensei заповнює прогалину між людиною та машиною, щоб завдання, концептуально просте, але механічно важке, було таким же легким для виконання, як і думати про нього.

Люди від природи добре справляються з певними завданнями, з якими машини зазвичай погано справляються, наприклад, розпізнавання об’єктів на фотографії. З іншого боку, комп’ютери чудово справляються з каталогізацією, зміною або видаленням і заміною цих об’єктів, але людина повинна їх чітко визначити. спочатку або шляхом додавання ключових слів у випадку каталогізації, або шляхом встановлення меж об’єкта шляхом вибору та маскування процес.

Ці механічні завдання часто вимагають ретельної уваги до деталей і займають дуже багато часу для виконання людиною. Додавання ключових слів, обов’язкова умова для впорядкування зображень на основі їхнього вмісту, є настільки складним процесом, що небагато фотографів надійно це роблять. Менеджер із продуктів Lightroom Джош Гафтел добре знає цю боротьбу.

«Ви як людина, ймовірно, набагато краще [ніж комп’ютер] зможете сказати: «крісло, камера, телефон, сонцезахисні окуляри, ноутбук», але це займе у вас вічність», — сказав Хафтел Digital Trends.

Але що, якби комп’ютер так само добре додавав ключові слова до фотографій, як і ви? Або що, якби для видалення об’єкта потрібно було трохи більше, ніж натиснути на нього? Завдяки пошуку з підтримкою штучного інтелекту в Adobe Lightroom CC та інструменту «Вибір теми» у Photoshop CC ця мрія майже здійснилася. Ці інструменти ще не є 100-відсотково точними, але вони вже дають креативцям швидкий старт для виконання трудомістких завдань.

Хоча пошук на базі Sensei був у Lightroom CC із самого початку, цього року він зробив великий крок вперед із додаванням розпізнавання обличчя. Сенсей може виявляти та організовувати людей — та інші об’єкти — зі швидкістю десятки тисяч зображень за секунду. Потенційна економія часу величезна.

Штучний інтелект Adobe зусилля також виходять за рамки нерухомих зображень. Майбутнє Інструмент заповнення з урахуванням вмісту в After Effects фактично видалить об’єкт із кожного кадру відео та плавно заповнить фон із мінімальним введенням користувача. Побачити це в дії трохи карколомно, як дивитися, як фокусник витягує кролика з капелюха — ви знаєте, що цьому є пояснення, але ви не можете його зрозуміти.

Вершина айсберга

А.І. не є магією; це наука. Незважаючи на це, ніхто не знає, як саме А.І. робить те, що робить, і це потенційно жахливе передумова. Комп'ютер навчається сам; від людини просто вимагається надати їй початковий набір даних для навчання. Що цікаво, якщо не зовсім дивно, так це те, що саме в даних навчання часто виникають проблеми в ШІ. програмування, у формі людського упередження, що просочується в машину. Якщо дані упереджені, отриманий алгоритм може приймати неточні рішення, навіть сексистські чи расистські.

«Буде справді важко не мати упередженості, вона завжди буде», — сказав пресі віце-президент Adobe із досвіду дизайну Джеймі Міролд на MAX 2018. «Але це те, на чому ми безперечно зосереджуємося, і це ще одна навичка, яку дизайнери повинні мати розглядати як щось, чим вони точно володіють, а не просто дозволяти чорному ящику алгоритму лякати їх».

Як би це не лякало, ця непізнаваність А.І. це також робить його таким захоплюючим. Потенціал А.І. розв’язувати проблеми майже безмежно, і поки ми маємо заходи для виявлення та виправлення упереджень, це може принести багато користі, полегшуючи наше життя.

Для творчих людей, особливо тих, хто заробляє гроші на творчих пошуках, занепокоєння виникає, коли ШІ. може адекватно наслідувати людину. Навіщо наймати художника-графіка, щоб він розробив для вас новий логотип, якщо ви можете просто підключити деякі параметри до комп’ютера і дозволити йому виплюнути один, який цілком підійде?

Ми все ще далеко від цієї реальності, але неважко поглянути на те, де ми зараз, і екстраполювати цей сценарій як можливий. Вже А.І. в Adobe Lightroom може автоматично покращувати фотографії — знімати тіні, відновлювати світлі ділянки, регулювати експозицію та насиченість — із дивовижною майстерністю.

У той час як реалізація цього Adobe спрямована на те, щоб дати фотографам надійну відправну точку для додаткового редагування, інші розробники вже пішли далі. Skylum, раніше Macphun, має кілька налаштувань за допомогою штучного інтелекту в своєму програмному забезпеченні для редагування фотографій Luminar, щоб виконувати все, від автоматичне покращення неба для додавання реалістичних сонячних променів до зображення. Тепер ви можете кардинально змінити фотографію, маючи мінімальні знання з ретушування фотографій.

Це не обов’язково означає проблеми для творчих людей. Ми можемо провести порівняння тут із зростанням цифрової фотографії, редагування відео на домашніх комп’ютерах, смартфонів тощо будь-яка кількість інших технологій, які різко знизили планку доступу до професійного контенту виробництва. Незважаючи на те, що творчі індустрії постійно змінювалися, вони завжди виживали. Незалежно від того, кращі вони чи гірші, залежить від того, кого ви запитуєте, але кількість і різноманітність творчого вмісту ніколи не була такою, як зараз.

І незважаючи на свої успіхи, А.І. все ще стикається з деякими значними проблемами. Функція Adobe Lightroom Best Photos, яка наразі перебуває на стадії попереднього перегляду, є ще однією технологією Sensei із величезним потенціалом економії часу. Він аналізує ваші зображення за різними параметрами, щоб автоматично показувати вам найкращі з них, враховуючи при цьому ваші ручні оцінки. Навіть у своєму ранньому стані він працює вражаюче добре, але він також відображає поточні обмеження ШІ.

«Те, де машинне навчання, принаймні сьогодні, зазнає невдачі, — це розуміння емоційного контексту», — пояснив Хафтел. «Отже, машина не знає, що ця справді темна, зерниста фотографія — це фотографія вашої бабусі, і це останнє її фото, яке у вас є. І воно ніколи не зможе цього сказати».

Гафтел швидко додав: «Я не повинен говорити ніколи — ніколи не говори ніколи — але принаймні це не можна зробити сьогодні».

Чи займається А.І. є обмеження? Чи досягнемо ми коли-небудь плато в А.І. розвитку? Ендрю Пейдж з Nvidia, менеджер із продуктів у відділі медіа та розважальних технологій компанії, так не вважає. Сервери Nvidia забезпечують усі тренінги Adobe Sensei і останні новинки компанії Відеокарти RTX включають тензорні ядра, створені спеціально для прискорення штучного інтелекту. команди. Nvidia чітко бачить A.I. відіграє величезну роль у його майбутньому.

«Ми все ще перебуваємо в зародковому стані [AI], — сказав Пейдж Digital Trends. «Оскільки комп’ютер начебто сам навчається, як щось робити, справді ніколи не існує вимірювання зробленого. Ми, як і люди, ніколи не закінчуємо навчання. Я думаю, що ми бачимо лише верхівку айсберга того, що А.І. може бути корисним для творчості чи для інших галузей також».

Однією з потенційних змін є перехід від навченого на сервері ШІ. до штучного інтелекту, навченого на місцевому рівні, який міг би краще реагувати на унікальні потреби або художній стиль окремого користувача. Коли машинне навчання можна здійснювати на домашньому ПК, а не вимагати центру обробки даних, це відкриє нові шляхи для ШІ. розвитку. На даний момент вимоги до обчислень і величезний розмір наборів навчальних даних ускладнюють локальне навчання для всіх завдань, крім найпростіших, але це, ймовірно, зміниться з часом.

Те, як все це розгортається, може в кінцевому підсумку змінити саме наше визначення творчості. Як сказав Haftel з Adobe, без необхідного використання програмного забезпечення вручну для створення мистецтва: «Ми можемо зосередитися на наступному рівні творчості. Ми не знаємо, що це буде, але наша робота в Adobe полягає в тому, щоб постійно підтримувати це та розширювати його можливості».

Рекомендації редакції

• 5 причин, чому я люблю камеру Leica M11, і 5 причин, чому я не люблю
• Google Photos тепер показує більше фотографій, які вам потрібні, і менше тих, які вам не потрібні
• З’являються камери 8K. Ні, він вам не потрібен