Від франшизи Grand Theft Auto до безлічі доступних Назви Людини-павука, багато відеоігор дозволяють вам досліджувати тривимірне зображення реального (або маловигаданого) міста. Однак створити ці міські пейзажі нелегко. Завдання потребує тисяч годин комп’ютерного моделювання та ретельних довідкових досліджень, перш ніж гравці отримають шанс прогулятися, проїхати або літати через завершений віртуальний світ.
Вражаюча нова технологічна демонстрація від Nvidia показує, що існує й інший шлях. Представлена на конференції зі штучного інтелекту NeurIPS у Монреалі, технологічна компанія продемонструвала, як технологія машинного навчання може створити переконливе віртуальне місто, просто показавши його відеореєстратор відео. Ці відео були зібрані з безпілотних автомобілів під час тижневої пробної їзди по містах. Процес навчання нейронної мережі тривав близько тижня з використанням графічних процесорів Nvidia Tesla V100 на суперкомп’ютері DGX-1. Одного разу А.І. дізнався, на що він дивиться, і зрозумів, як сегментувати це на кольорові об’єкти, віртуальні міста були згенеровані за допомогою Unreal Engine 4.
Рекомендовані відео
«Одна з головних перешкод, з якою стикаються розробники, полягає в тому, що створення контенту для віртуальних світів коштує дорого», Браян Катандзаро, віце-президент із прикладних досліджень глибинного навчання Nvidia, розповів Digital Trends. «Митцям можуть знадобитися десятки місяців, щоб створити інтерактивний світ для ігор або програм VR. Ми створили новий спосіб відтворення вмісту за допомогою глибокого навчання — за допомогою штучного інтелекту. яка вчиться в реальному світі, що може допомогти художникам і розробникам створювати віртуальні середовища за набагато менших витрат».
Дослідження в NVIDIA: перший інтерактивний віртуальний світ зі штучним інтелектом
Катандзаро сказав, що існує безліч потенційних реальних застосувань цієї технології. Наприклад, це може дозволити користувачам налаштовувати аватари в іграх, знімаючи коротке відео на свій мобільний телефон, а потім завантажуючи його. Це також можна використовувати для створення кумедних відео, у яких риси обличчя користувача відображаються на рухах іншого тіла. (Як видно з наведеного вище відео, Nvidia трохи розважилася, змушуючи одного зі своїх розробників виконувати гангам стиль танцювати.)
«Архітектори можуть [додатково] використовувати його для візуалізації віртуальних проектів для своїх клієнтів», — продовжив Катандзаро. «Ви можете використовувати цю техніку для навчання роботів або самокерованих автомобілів у віртуальному середовищі. У всіх цих випадках це зменшить вартість і час, необхідні для створення віртуальних світів».
Він додав, що це все ще раннє дослідження, і знадобиться «кілька років», щоб дозріти та розгорнути в комерційних додатках. «Але я радий, що це може докорінно змінити спосіб створення комп’ютерної графіки», — сказав Катандзаро.
Рекомендації редакції
- Суперкомп’ютер Nvidia може розпочати нову еру ChatGPT
- Новий голос Nvidia A.I. звучить як справжня людина
- Штучний інтелект IBM Корабель Mayflower перетинає Атлантику, і ви можете спостерігати за цим у прямому ефірі
- Вчені використовують А.І. створити штучний генетичний код людини
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
