Nvidia хоче бути мізком, щоб допомогти наступному поколінню автономних роботів виконувати важку роботу. Нещодавно анонсований модуль Jetson AGX Xavier має на меті зробити саме це.
Як система на чіпі, Jetson Xavier є частиною ставки Nvidia на подолання обчислювальних обмежень закону Мура, покладаючись на графіку та архітектури глибокого навчання, а не на процесор. Про це заявив Діпу Талла, віце-президент і генеральний менеджер Nividia з автономних машин. брифінг для ЗМІ в новій штаб-квартирі компанії Endeavor у Санта-Кларі, штат Каліфорнія, у середу вечір. Компанія знайшла низку партнерів і передбачає створення модуля Xavier для безпілотних літальних апаратів, автономні транспортні засоби, медична візуалізація та інші завдання, які потребують глибокого навчання та штучного інтелекту можливості.
Рекомендовані відео
Nvidia стверджує, що останній модуль Xavier здатний виконувати до 32 трильйонів операцій в секунду (TOPS). У поєднанні з новітніми можливостями штучного інтелекту Tensor Core, які входять до складу архітектури Nvidia Volta, Xavier здатний у двадцять разів перевищувати продуктивність старішої моделі.
TX2 з 10-кратною кращою енергоефективністю. Це дає Xavier потужність сервера класу робочої станції в модулі, який підходить за розміром вашої руки, сказав Талла.Пов'язані
- Вчені кажуть, що відкриття ШІ можуть відбуватися через мозок бджіл
- Графічні процесори Nvidia зазнають значного зростання цін і величезного попиту з боку ШІ
- Ворожнеча EVGA з Nvidia дає нові можливості виробникам GPU
У демонстрації Deepstream Талла показав, що, хоча старіший Jetson TX2 може обробляти два відео 1080p, кожне з чотирма глибокими нейронні мережі, високопродуктивний обчислювальний процесор компанії Tesla збільшує цю кількість до 24 відео, кожне з роздільною здатністю 720p. дозвіл. Ксав’єр йде ще далі, а Талла показав, що чіпсет здатний обробити тридцять відео, кожне з роздільною здатністю 1080p.
Модуль Xavier складається з восьмиядерного процесора Carmel ARM64, 512 тензорних ядер CUDA, подвійного NVDLA прискорювач глибокого навчання та кілька двигунів для обробки відео, які допомагають автономним роботам обробляти зображення та відео локально. У презентації Талла заявив, що новий модуль Xavier перевершує попередню платформу Jetson TX2 і комп’ютер Intel Core i7 у поєднанні з Nvidia GeForce GTX 1070. графічна карта як у продуктивності штучного інтелекту, так і в ефективності штучного інтелекту.
Деякі партнери-розробники Nvidia все ще створюють автономні машини на основі старих рішень Nvidia, таких як платформа TX2 або графічний процесор GTX. Деякі з цих партнерів включають безпілотні візки для доставки, промислові дрони та рішення для розумних міст. Однак багато хто стверджує, що цих роботів можна легко оновити до нової платформи Xavier, щоб скористатися перевагами цієї платформи.
Тоді як власна вбудована обробка зображень і відео допоможе автономним машинам швидше навчатися та прискорювати процес Штучний інтелект можна використовувати для виявлення захворювань у програмах медичної обробки зображень, а також у просторі віртуальної реальності. Live Planet VR, яка створює наскрізну платформу та рішення камери з 16 лінзами для прямої трансляції відео VR, використовує Рішення Nvidia для спільної обробки графіки та кліпів усередині камери без жодних файлів експорт.
«На відміну від інших рішень, уся обробка виконується на камері», — сказав менеджер спільноти Live Planet Джейсон Гарсія. Наразі компанія використовує карту Nvidia GTX, щоб з’єднувати відеоролики з різних об’єктивів і зменшувати спотворення зображення від ширококутних об’єктивів.
Талла сказав, що рішення для відеоконференцій також можуть використовувати штучний інтелект для покращення співпраці, перемикаючи динамік і перемикаючи камери, щоб виділити людину, яка розмовляє, або дошку. Партнер Slightech продемонстрував одну з версій цього, показавши, як розпізнавання облич і відстеження можна реалізувати на роботі телеприсутності. Для живлення цього робота Slightech використовувала сенсор камери Mynt 3D, технологію штучного інтелекту та технологію Jetson від Nvidia. Nvidia співпрацює з більш ніж 200 000 розробниками, що в п’ять разів більше, ніж навесні 2017 року, щоб допомогти Jetson використовувати більше програм, починаючи від охорони здоров’я та закінчуючи виробництвом.
Модуль Jetson AGX зараз постачається стартова ціна 1099 доларів США за одиницю при купівлі партіями по 1000 одиниць.
«Розробники можуть використовувати Jetson AGX Xavier для створення автономних машин, які вирішать деякі з найскладніших проблем у світі та допоможе трансформувати широкий спектр галузей», – йдеться в підготовленому звіті Nvidia заява. «Очікується, що в наступні роки на ринок вийдуть мільйони».
Оновлено 20 грудня: У цій статті спочатку згадувалося, що Live Planet VR має систему з 18 лінзами. Ми оновили наш звіт, щоб відобразити, що Live Planet VR використовує конфігурацію з 16 лінзами.
Рекомендації редакції
- Охоронні роботи можуть прийти до школи поблизу вас
- Суперкомп’ютер Nvidia може розпочати нову еру ChatGPT
- Google Bard vs. ChatGPT: який чат-бот ШІ кращий?
- Мінікомп’ютер Jetson Orin Nano від Nvidia за 200 доларів у 80 разів швидший за попередню версію
- Я представив свою смішну ідею стартапу роботові венчурному капіталісту
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
