Допомога в боротьбі з лісовими пожежами за допомогою штучного інтелекту, Інтернету речей і погодних технологій
Цього літа виповнюється рік із найсмертоноснішого та найруйнівнішого сезону лісових пожеж у Каліфорнії. І хоча ні на секунду це не зменшує руйнування, спричинене цією катастрофою, це не поодинока подія. Багато країн у всьому світі переживають безпрецедентну спеку, що створює схожу загрозу пожеж. Міг би допомога передових технологій?
Рекомендовані відео
Люди, які стоять за Bee2FireDetection, безумовно, вірять, що це можливо. Спільно з IBM вони розробили технологію, яка може допомогти раніше помітити лісові пожежі. Це, у свою чергу, може допомогти пожежникам краще розподіляти ресурси та вживати профілактичних заходів, щоб невеликі іскри не перетворювалися на більші пожежі.
«Раннє виявлення є ключовим», — сказав Васко Коррейя, головний комерційний директор компанії Bee2FireDetection, розповіли Digital Trends. «Якщо ви боретеся з вогнем у перші 20 хвилин, швидше за все, ви не зіткнетеся з величезними руйнівними пожежами. Якщо ви чекаєте довше, ви просто намагаєтеся мінімізувати збитки та стримати ситуацію, яка вже є катастрофою».
Система Bee2FireDetection використовує три різні типи камер. Перша з них – оптична HD-камера, яка використовує штучний інтелект IBM. визначити стовпи диму та зміни світла. Друга, теплова інфрачервона камера, монітори для температур, які показують, що пожежа виникла або ось-ось виникне. Нарешті, спектрометрична камера може класифікувати стовпи диму за аналізом хімічних компонентів. «Ми можемо визначити, чи є стовп диму від лісової пожежі, чи це хмара, схожа на дим, чи це хмара пилу», — сказав Коррейя.
Цей потрійний підхід допомагає уникнути потенційних помилкових спрацьовувань. Хоча, звичайно, краще думати, що є пожежа, хоча її немає, ніж пропустити справжню пожежу, помилкові спрацьовування все ще проблематичні. Це тому, що пожежники, попереджені про фальшиву пожежу, можуть даремно витратити час і ресурси, які краще витратити в іншому місці.
Система також може отримувати дані про погоду від метеорологічної компанії, що належить IBM, щоб спрогнозувати, наскільки ймовірна пожежа в певній місцевості та як пожежа пошириться, якщо вона все-таки станеться. Ця інформація може бути надзвичайно корисною для прийняття ключових стратегічних рішень.
«Ми живемо у світі змін», — сказав Коррейя. «Оскільки з 1970-х років частота лісових пожеж зросла на 400%, існуючі стратегії просто не працювали».
Наразі Bee2FireDetection працює в Бразилії та Португалії. На даний момент він не використовується в Сполучених Штатах, хоча компанія нещодавно відкрила свій перший офіс у США.
Рекомендації редакції
- Amazon використовує штучний інтелект для підсумовування оглядів продукту
- Останній штрих: як вчені надають роботам людські тактильні відчуття
- Смішна формула: чому гумор, створений машиною, є святим Граалем А.І.
- Nvidia знижує бар'єр для входу в A.I. з Fleet Command і LaunchPad
- Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у розробці мікрочіпів? Google так вважає
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
