![](/f/e22b67f7c5410fa2f8b4c30b6331c475.jpg)
Найбільш плідні музиканти встигають випустити один, а може, й два студійних альбоми на рік. Репери іноді можуть випустити три-чотири мікстейпи за той самий час. Однак Auxuman планує щомісяця випускати новий повноформатний альбом із такими перспективними артистами, як Yona, Mony, Gemini, Hexe та Zoya. як? Звичайно, сила штучного інтелекту.
Зміст
- Машини, що створюють музику
- Чи Оксюман справді творчий?
- Музика кіборга
- Головоломка ажіотажу
Перш ніж це піде далі, не хвилюйтеся: ви не безнадійно втратили зв’язок із сучасною поп-музикою. Йона, Моні, Близнюки та решта групи не є справжніми музикантами. Ну, принаймні, не в тому сенсі, щоб ви могли зустріти їх і потиснути їм руку. Вони А.І. особистості, кожна зі своїми характерами та жанрами, які були створені Оксуманом, ан стартап зі штучним інтелектом базується в Лондоні.
Рекомендовані відео
ДИВІТЬСЯ нову YONA зараз https://t.co/pDCxlHUCWGpic.twitter.com/PMR6RFPMiu
— Еш Куша (@AshKoosha) 27 вересня 2019 р
За його власними словами, присвячений «створенню нового покоління віртуальних артистів», Auxuman випустив свій дебютний альбом 27 вересня. З цього моменту він обіцяє щомісяця випускати нові альбоми, створені штучним інтелектом, які завантажуватимуться на YouTube, Soundcloud та різноманітні потокові платформи. Забудьте про відео вбивства радіозірки, міг би А.І. збираєтеся (сподіваюся, не буквально) вбити музиканта з плоті та крові?
Машини, що створюють музику
«Музика генерується за допомогою кількох механізмів, які створюють слова, мелодії та цифровий співочий голос», — розповів Digital Trends засновник Еш Куш, британсько-іранський музичний продюсер. «В основі пісень, які мають слова, текст генерується за допомогою моделей, навчених статтями, віршами та розмовами, пов’язаними з темою пісні. Йона та її друзі Оксуман є, у певному сенсі, відображенням людського життя в Інтернеті. Вираз у кожній пісні базується на історіях, які ми розповіли, ідеях, які ми створили, і думках, якими ми поділилися».
Це, безсумнівно, цікава ідея — і така, яка тут, у 2019 році, справді коштує. Перший альбом можна послухати на Soundcloud тут. Хоча все це загалом електроніка, жанри в цьому діапазоні від більш заспокійливих мелодійних ембієнтних звуків «One» Йони до жорсткіших звуків «Try Me» Hexe.
MONY зі своєю піснею MARLENE у складі @auxuman альбом збірник VOL.1 https://t.co/daOGjJtP9Tpic.twitter.com/uFYZ9F06yJ
— Еш Куша (@AshKoosha) 30 вересня 2019 р
Але навіщо взагалі намагатися створювати музику, згенеровану штучним інтелектом? Адже, як стверджують прихильники А.І. Неодноразово зазначають, що справжня комерційна перспектива штучного інтелекту полягає в тому, щоб автоматизувати ті роботи, які є надто нудними, брудними чи небезпечними для людей. Людей, які хочуть бути професійними музикантами, не бракує, тож навіщо зосереджуватися на цьому як на завданні для автоматизації? «Завжди [не вистачає людей] для народження нового жанру», — сказав Куш. «Через економічну природу акту створення музики для людей ми природно підкоряємося формам, які були успішними. Ми віримо, що машини [можуть] змішувати та поєднувати форми та стилі [і в процесі] знаходити наступне захоплююче звучання».
Це, безумовно, важке завдання (і таке, яке, принаймні з огляду на перший випущений альбом, не було досягнуто). Однак Куш може щось натрапити. Творчий А.І. вже використовувався для допомоги сформулювати та перевірити нові гіпотези ліків і проектувати нові супутникові компоненти. Чому в епоху онлайн-ніш його не можна використовувати для створення нових музичних жанрів?
Такий жанр, як альт-гороркор сальса (мій власний винахід), може ніколи не набрати достатньої кількості слухачів, щоб зробити його комерційно життєздатним. Але якби музику можна було б дешево створювати машиною, а потім розповсюджувати серед невеликої аудиторії, готової за це платити, це могло б являти собою новий тип розповсюдження музики.
Чи Оксюман справді творчий?
Щоразу, коли вибухає подібна історія, перше запитання, яке задають багато людей: «Так, але чи це так? фактичний творчість?» Це складне запитання, і відповідь одночасно і так, і ні.
Проблема креативності полягає в тому, наскільки важко її визначити. Існує дуже мало показників, які визначають, чи є щось креативним і, якщо так, то наскільки воно креативне. Минулого року а картина, створена А.І. художній колектив продано на аукціоні Christie’s за 432 500 доларів. Це було набагато більше, ніж її орієнтовна продажна ціна та сума, за яку більшість художників продадуть картину за все своє життя. Отже, чи припускаємо ми, що А.І. є одним із найдосвідченіших художників? Можливо, ні, так само, як кіномани часто говорять про художню цінність андеграундного інді фільм, применшуючи роботу такого режисера, як Майкл Бей, який, об’єктивно, заробляє набагато більше грошей у боксі офіс.
У мене є дворічна донька, яка постійно проявляє креативність, вчиться розв’язувати задачі. Але це проблеми, які кожен вчиться вирішувати у дворічному віці, тому вони не вважаються суспільством особливо цінними.
Існують також подвійні стандарти, коли мова йде про машинну творчість. Машина, яка вивчає свої знання про світ із наборів даних, а не з «оригінальних» джерел натхнення, не вважається творчою. Людина-митець, яка глибоко знає свою сферу діяльності та по-новому посилається на неї у своїй роботі, вважається творчою. Машина вважається некреативною, тому що вона не намагається висловити певні емоції та не наповнює свою творчість глибшими темами. Але літературознавці давно говорять про «смерть автора» і як глядачі можуть інтерпретувати твір.
Музика кіборга
Більше питання щодо такого виду машинної творчості полягає в тому, скільки її насправді роблять люди. Відповідь тут? Розумна сума.
«Ми називаємо це процесом головоломки, процесом, у якому кілька механізмів — генератори тексту, мелодії та голосу — створюють цінні твори, такі як поетичні вірші [і] мелодичні послідовності … і куратор-людина збирає ці фрагменти разом», – Куш сказав. «Ці твори дотримуються правил, які безпосередньо відображають цінності з особистого досьє кожного Оксумана, в результаті чого твори завжди збігаються та створюють нову цікаву роботу. Остаточне виробництво залежить від наших інженерних навичок як людей. Рішення, які ми приймаємо, формують кінцевий результат».
Іншими словами, цей вид машинної творчості більше схожий на щось на зразок техніка «вирізання» письменника Вільяма С. Берроус. Починаючи з кінця 1950-х років, Берроуз почав досліджувати способи генерації нового тексту шляхом розрізання існуючих фрагментів тексту та перегрупування їх для створення чогось нового. Штучний інтелект робить такі ремікси цікавішими, ніж будь-коли. Це додає рівень складності, який забирає більше контролю у творця. Схоже, що інша квазірозумна сутність відіграє певну роль у процесі виробництва.
Томас Гоббс якось назвав уяву «гниючий сенс”, що означає, що це свого роду прихована пам’ять про щось, часто змішана з іншими спогадами. Саме це робить А.І. творчість така цікава. А.І.с які створюють джазові рифи, комп'ютерні ігри, уявні монологи з телепередач, і багато іншого беруть фрагменти чогось, що ми впізнаємо, а потім змішуємо це та знову збираємо за допомогою комп’ютерної логіки. Це захоплюючий приклад спільної роботи людей і машин, щоб створити щось нове.
Головоломка ажіотажу
Деякі люди відкинуть цей вид штучного інтелекту. творчість як хайп. Ймовірно, є елемент цього. У той момент, коли картини, створені машинами, починають продаватися за півмільйона доларів на аукціоні, ви розумієте, що існує фінансова зацікавленість у створенні «творчих» машин. Але якщо ви розглядаєте це як те, що воно є: захоплюючий новий інструмент, який може розширити творчі здібності людини, а не замінити його, усе це стане набагато переконливішим.
«Машини є креативними, але в додатковий спосіб, — продовжив Куш. «Людська творчість буде принципово іншою через нашу біологічну природу, потреби та наміри. Наші спогади записуються та відтворюються в дуже складній системі нашого мозку, але машини можуть це зробити починайте з правил і переходьте до можливих дотичних, на які творцям-людям можуть знадобитися місяці досяжність. Машинна креативність зводиться до максимізації можливих результатів, на які ми, люди, як куратори, можемо поглянути та застосувати їх у творчому процесі».
Яка творчо налаштована людина, зацікавлена в розширенні можливостей, може знайти в цьому щось не так?
Рекомендації редакції
- Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
- Neural A.I від Plex Super Sonic аналізує вашу музику, щоб знайти приховані зв’язки
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Чуттєвий А.І. тут, і це може бути під час вашої наступної співбесіди
- Мовна супермодель: як GPT-3 тихо запроваджує ШІ. революція