Ми звикли, що мікрочіпи стають все більш мініатюрними завдяки дивовижна тенденція закону Мура дозволяючи інженерам пакувати все більше і більше транзисторів на все менші мікросхеми. Те саме не можна сказати про чіп Wafer Scale Engine (WSE), розроблений каліфорнійським стартапом Головний мозок, який нещодавно вийшов зі стелсу. Компанія Cerebras створила надзвичайно потужний чіп, призначений для здійснення штучного інтелекту. процесів — і це абсолютно не втрачено. Частково тому, що, на відміну від більшості мікрочіпів, цей розміром з iPad.
Чіп WSE площею 46 225 квадратних міліметрів може похвалитися величезними 1,2 трильйонами транзисторів, 400 000 ядер і 18 гігабайтами внутрішньої пам’яті. Це робить його найбільшим чіпом, коли-небудь створеним. Попередній рекордсмен складав лише 815 квадратних міліметрів з 21,1 мільярдом транзисторів. Як розповів Digital Trends генеральний директор і співзасновник Ендрю Фельдман, це означає, що чіп WSE «в 56,7 разів більший», ніж гігантський чіп, який він попередив за титул.
Рекомендовані відео
«Робота зі штучним інтелектом є одним із найшвидше зростаючих обчислювальних навантажень», — сказав Фельдман. «У період з 2013 по 2018 роки він зріс більш ніж у 300 000 разів. Це означає, що кожні 3,5 місяці обсяг роботи з таким навантаженням подвоюється».
Пов'язані
- Нова програма ChatGPT від OpenAI є безкоштовною для iPhone та iPad
- Маєте iPhone, iPad або MacBook? Установіть це критичне оновлення прямо зараз
- Цього року я використовував чат-бот ChatGPT AI для святкових покупок
Ось де виникає потреба у більших фішках. Більші мікросхеми швидше обробляють більше інформації. Це, у свою чергу, означає, що користувач може обчислити свою обчислювально важку відповідь за менший час.
«WSE містить у 78 разів більше обчислювальних ядер; він [має] у 3000 разів більшу високошвидкісну вбудовану пам’ять, у 10 000 разів більшу пропускну здатність пам’яті та в 33 рази більшу пропускну здатність мережі, ніж у сучасного провідного графічного процесора», — пояснив Фельдман. «Це означає, що WSE може виконувати більше обчислень, ефективніше та значно скоротити час, необхідний для навчання ШІ. модель. Для дослідників і розробників продуктів штучного інтелекту швидший час навчання означає більшу експериментальну пропускну здатність із більшою кількістю даних: менше часу на пошук кращого рішення».
Не дивно, що комп’ютерний чіп розміром із довбаний планшет не призначений для домашнього використання. Натомість його призначено для використання в центрах обробки даних, де значна частина важкої обробки лежить за сучасним хмарним штучним інтелектом. інструментів здійснюється. Офіційних відомостей про клієнтів немає, але ймовірно, що такі компанії, як Facebook, Amazon, Baidu та інші захочуть випробувати його.
Тестів продуктивності ще не опубліковано. Однак, якщо цей чіп виправдає свої обіцянки, він допоможе зберегти нас у ШІ. інновації на найближчі тижні, місяці і навіть роки.
Рекомендації редакції
- Маєте iPhone, iPad або Apple Watch? Вам потрібно оновити його прямо зараз
- Наступні MacBook та iPad від Apple можуть мати серйозні проблеми
- Я бачив (віддалене) майбутнє веб-пошуку штучного інтелекту – ось де це дивовижно, а де важко
- MacBook Air і iPad Pro незабаром можуть отримати серйозне оновлення
- Apple може випустити Frankenstein iPad Pro, який працює під керуванням macOS
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
