Як один англійський футбольний клуб набирає очки за допомогою ШІ
Якщо ви бачили фільм 2011 року Moneyballабо прочитайте чудову книгу Майкла Льюїса, на якій вона заснована, ви дізнаєтеся, як ці дані тощо ніж трохи розумної математики можна використати, щоб створити переможну спортивну команду із, здавалося б, безперспективної компоненти. Але що, якби ви пішли ще далі й застосували обчислювальну потужність штучного інтелекту Watson від IBM? Як виявилося, ШІ, який одного разу перемогти гравців-людей на Небезпека, так само вдома покращує шанси аутсайдерської спортивної команди.
Рекомендовані відео
В нещодавня демонстрація, менеджери британської футбольної команди Leatherhead Football Club сьомого рівня почали співпрацювати з IBM, яка використовувала Watson для аналізу до та після матчів, а також для скаутингу суперників. У той час як найкращі команди мають спеціалізованих скаутів для таких речей, як перегляд відеоматеріалів протиборчих матчів і створення вичерпних звітів, ця розкіш неможлива для як у Leatherhead — чиї напівпрофесійні гравці складаються з водіїв-доставників, продавців автомобілів і продавців замість мультимільйонерів, які працюють повний робочий день спортсмени. У системі IBM ця опція була зроблена вперше.
«По-перше, Ватсон використовувався для розвідки майбутньої опозиції», — сказав Digital Trends Джо Павітт, «Майстер винахідник» IBM. «Ватсон був навчений розуміти футбольну термінологію та читав хронологію Twitter під час матчі та післяматчеві звіти, щоб оцінити ключових гравців, тактику та інші цікаві моменти для конкретного команда. По-друге, здатність Вотсона розуміти природну мову означала, що менеджер, тренерський штаб і гравці могли ставити Вотсону запитання про їхні виступи. Watson повертає аналіз і налаштовані списки відтворення відео для перевірки».
Пов'язані
- Мовна супермодель: як GPT-3 тихо запроваджує ШІ. революція
- IBM перетворила свій A.I. у найрозумніший у світі чат-бот COVID-19
- Нейросимволічний А.І. це майбутнє штучного інтелекту. Ось як це працює
Павітт підкреслив, що Вотсон не звик підбирати команду або вибирати, з якою формацією грати. Однак він зробив ці людські рішення більш керованими даними та менш покладаючись на інстинкт. Здається, це теж окупилося. Протягом цього сезону, який завершився у вівторок, 30 квітня, команда піднялася на 12 сходинок у лізі, що, зрозуміло, було позитивно сприйнято вболівальниками.
«IBM вийшла на 20-е місце після п’яти ігор, — сказав Павітт. «Лезерхед також досяг цього з одним із найнижчих бюджетів у лізі».
Хоча команда все ще зазнавала проблем через травми та інші неконтрольовані події, наприклад це показує, яку важливу роль має відігравати штучний інтелект у кожній сфері – дуже багато в спорті включені.
Рекомендації редакції
- Як USPS використовує графічні процесори Nvidia та штучний інтелект для відстеження зниклої пошти
- А.І. зазнає невдачі, оскільки телекамера робота слідкує за лисиною замість футбольного м’яча
- Згідно з передовою групою штучного інтелекту, ось хто виграє Super Bowl LIV
- Перегляд розвитку штучного інтелекту: як далеко просунувся штучний інтелект з 2010 року?
- Спостереження за допомогою стероїдів: як А.І. робить Старшого Брата більшим і розумнішим
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
