IBM Hypertaste: електронний язик із штучним інтелектом для швидкого та портативного зняття відбитків пальців складних рідин
Зі своїм Технологія Watson, IBM допомогла створити досить переконливий штучний мозок. Але тепер він, здається, готовий також перейти на інші частини тіла — і наступним кроком він став на язик. Згідно з розробкою комп’ютерних науковців з IBM Research, електронний язик із штучним інтелектом – це портативний пристрій, оснащений спеціальними датчиками, які дозволяють пробувати на смак і ідентифікувати різні рідини.
Рекомендовані відео
«Ми як люди дуже добре вміємо розпізнавати різні рідини», Патрік Рух, один із дослідників, які працюють над проектом e-tongue, розповів Digital Trends. «Хоча ми не обов’язково можемо визначити точну кількість компонентів у рідинах, ми можемо робити такі речі, як розпізнавати ту саму рідину знову і знову. Це те, що ми вирішили відтворити в цьому проекті».
Ручний язик (який не такий грубий, як звучить) має форму матриці датчиків, які можна занурювати в різні рідини, щоб спробувати їхній смак. Використовуючи технологію зіставлення шаблонів, доповнену машинним навчанням, він здатний визначити склад рідин, які він пробує, і порівняти їх з різними рідинами, які вже є в його наборі даних.
Пов'язані
- Як ми дізнаємося, коли ШІ дійсно стане розумним?
- Ця технологія була науковою фантастикою 20 років тому. Тепер це реальність
- Всередині стрімко загострюється війни між deepfakes і deepfake detectors
Під час демонстрації цього тижня на 11-й Всесвітній конференції наукових журналістів у Лозанні, У Швейцарії була продемонстрована електронна мова, розрізняючи різні марки місцевого вода в пляшках. Йому вдалося зробити це як точно, так і послідовно.
«У рамках цього проекту ми розробили наскрізне рішення для перетворення хімічних відбитків пальців у цифрові», — продовжив Рух.
Одне з очевидних застосувань цієї технології було б у кулінарній промисловості, сказав він, де її можна було б використовувати для таких речей, як дегустація різних марочних червоних вин. Однак випадки його класифікації виходять далеко за рамки цього.
«Це може бути дуже корисним для будь-якого сценарію, коли ви хочете дуже швидко перевірити склад певної рідини», — зазначив Рух. «Наприклад, якщо ви хочете перевірити, чи конкретна їжа походить від виробника, на етикетці вказано, що це можна використовувати. Ви також можете уявити це у випадку з нехарчовими товарами, коли промисловий постачальник постачає вам сировину, і ви хочете бути впевнені, що вона завжди надходить з того самого місця. Ви можете легко змінити маркування рідини, але ви не можете змінити хімічний склад рідини, не змінивши її функції».
Він припустив, що його можна додатково використовувати для таких речей, як взяття зразків різних біологічних рідин, таких як сеча, для діагностики, пов’язаної зі здоров’ям.
«Мета, безумовно, полягає в тому, щоб розширити базу даних рідин», — сказав Рух. «Ми продемонстрували платформу як доказ принципу, тому наступним кроком буде створення модифікацій залежно від варіанту використання».
Рекомендації редакції
- Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Вчені використовують А.І. створити штучний генетичний код людини
- BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
