Смартфони можуть визначити, чи ви п’яні, на основі вашої прогулянки

Дослідники зі Стенфордського та Піттсбурзького університетів розробили програмне забезпечення, яке використовує a вбудований акселерометр смартфона, і використовує його, щоб визначити, чи може його користувач бути п’яним — повністю на основі того, як вони ходять.

«Кожен смартфон наразі виробляється багато вбудованих датчиків, Браян Суффолето, доцент кафедри невідкладної медицини Стенфордського університету, розповів Digital Trends. «Одним із цих датчиків є 3-осьовий акселерометр. Ми отримали доступ до цього датчика та перевірили рух вперед-назад, збоку в бік і вгору-вниз напрямку 100 разів на хвилину, коли люди йшли по прямій лінії за допомогою безкоштовного додатку, Фіфокс. Потім ми очистили дані та згенерували характеристики, пов’язані з ходьбою, такі як швидкість кроку та варіабельність рухів з боку в бік. [Після цього ми] навчили модель, де кожна особа слугувала власним контролем, і перевірили, наскільки добре ці моделі, коли показують нові дані про індивіда, можуть розрізняти періоди сп’яніння та тверезість».

Рекомендовані відео

Для дослідження вчені залучили 22 дорослих добровольці у віці від 21 до 43 років. Їм дали змішаний напій, що містив горілку, рівень алкоголю в диханні якого становив 0,2 відсотка. Протягом семи годин учасникам доводилося виконувати різноманітні завдання з ходьби, проходячи алкотестер.

Пов'язані

  • Як Nintendo може використовувати штучний інтелект щоб перенести ігри 4K на Switch Pro
  • Щоб побудувати реалістичну роботизовану руку, нам спочатку потрібно побудувати кращий роботизований мозок
  • Дослідження Facebook показує, як соціальні мережі можуть впливати на нашу поведінку у відпустці

Потім ці дані були використані для створення А.І. модель. Повідомляється, що алгоритм точний приблизно на 90% при прогнозуванні, коли концентрація алкоголю в диханні перевищує 0,08%. Це рівень, при якому людина буде мати позитивний тест на водіння в нетверезому стані (DUI) у Сполучених Штатах.

Скоро з’явиться телефон поблизу?

Звичайно, існують відмінності в моделях ходьби людей, які можуть вплинути на такі показання. Людина із затримкою в ході, зламавши ногу в дитинстві, може ходити так, що це може призвести до хибнопозитивного результату. Через це, сказав Суффолетто, важливо, щоб будь-яка майбутня комерційна версія цього інструменту мала гарантувати, що кожен користувач буде керувати ним самостійно. Це означає, що їм доведеться надати достатньо вихідних даних про те, чи вживали вони алкоголь у певні моменти, щоб навчити модель на своєму конкретному телефоні.

Однак не очікуйте, що цей інструмент буде доставлено найближчим часом. «Є кілька ключових речей, які повинні відбутися, перш ніж ми будемо впевнені в ефективності цього інструменту, і цей інструмент можна буде розгорнути на комерційній основі», — сказав Суффолетто. «По-перше, нам потрібно створити моделі, які будуть корисні, коли телефон покладено на різні частини тіла або в сумочку. Потім нам потрібно визначити, наскільки добре моделі працюють у реальному світі, де люди можуть не йти по прямій лінії. Найцікавіше для мене те, чи може поєднання різних функцій, таких як швидкість набору тексту на телефоні [також] доповнити особливості ходи».

Наскільки корисним буде такий інструмент, звичайно, залежатиме від того, як використовуються дані. Якщо його використовувати для того, щоб люди не сідали за кермо в нетверезому стані, надсилаючи сповіщення про те, що ви не повинні сідати за кермо автомобіля, це буде чудовою ідеєю. Якщо він використовується, щоб сказати рекламодавцям, що вам подобається випити в обідню перерву в п’ятницю? Можливо, менше.

Стаття з описом роботи була нещодавно опубліковано в Journal of Studies on Alcohol and Drugs.

Рекомендації редакції

  • Ви наш наступний автор чи редактор? Ми наймаємо!
  • Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
  • Незабаром ми можемо кашляти в телефони, щоб перевірити, чи є у нас COVID-19
  • Це нещодавнє дослідження показує, що ми вже звикли до нашого ШІ. помічники
  • Додаток використовує камеру вашого смартфона, щоб визначити, чи ви уважні на роботі

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.

Категорії

Останні