Ні, це не видалений гаджет Q з якогось пізнього фільму про Пірса Броснана 007. Дослідники справді створили патч, який міг би ефективно маскувати літальні апарати від штучного інтелекту. системи розпізнавання зображень, призначені для автономної ідентифікації військових об'єктів.
Технологія, розроблена дослідниками з Нідерландської організації прикладних наукових досліджень, здатна постійно обманювати найсучасніші YOLO (You Look Only Once) система виявлення об'єктів у реальному часі. І, можливо, інші також. Це можна було використовувати допомогти захистити винищувачі від ворожих безпілотників.
Рекомендовані відео
«Ми показали, що відносно невелика пляма, приблизно 10% від розміру літака, є ефективною для маскування весь літак проти автоматичного виявлення», — сказав Digital Trends Аджая Адхікарі, один із дослідників проекту. «Ці маленькі нашивки здаються більш практичним рішенням для маскування, ніж покриття всього літака».
Пов'язані
- Як USPS використовує графічні процесори Nvidia та штучний інтелект для відстеження зниклої пошти
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
- Цей революційний новий стиль A.I. вивчає речі зовсім по-іншому
Високотехнологічні нашивки — це інший вид камуфляжу: тип маскування, призначений для того, щоб обдурити машинний, а не людський зір. Останніми роками дослідження в області під назвою «змагальний штучний інтелект» продовжує зростати. Змагальний А.І. здатний використовувати вразливі місця таким чином, як штучний інтелект. системи переглядають зображення та класифікують їх. Попередні приклади включають роботу дослідників, які змогли отримати систему розпізнавання зображень класифікувати надруковану на 3D-принтері черепаху як рушницю і бейсбольний м’яч як еспресо, просто змінивши малюнок поверхні.
«Наскільки нам відомо, ми перші, хто дослідив конкурентний штучний інтелект. прийоми маскування в повітряне спостереження», — сказав Річард ден Холландер, інший провідний дослідник цього останнього проекту, Digital. Тенденції. «Результати нашої роботи показують, що змагальний камуфляж можна розглядати як потенційну альтернативу традиційному камуфляжу при використанні моделей глибокого навчання для автоматичного аналізу».
У анотації, що описує свою роботу, дослідники зазначають наступне: «Наші результати показують, що змагальні патч-атаки формують реалістичну є альтернативою традиційним камуфляжним заходам, і тому їх слід враховувати в автоматизованому аналізі повітряного спостереження образи».
Однак поки що не очікуйте, що військові почнуть наклеювати ці нашивки на літаки та дрони. Дослідники заявили, що для перевірки підходу все ще потрібні додаткові дослідження. Це включатиме проведення польових випробувань із надрукованою протилежною накладкою на фактичних об’єктах у виді з висоти, а також дослідження впливу камуфляжу на інші моделі виявлення.
Стаття з описом роботи під назвою «Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection» є доступний для читання онлайн.
Рекомендації редакції
- LaMDA від Google – це інтелектуальна мова ШІ. для кращого розуміння розмови
- Як Nintendo може використовувати штучний інтелект щоб перенести ігри 4K на Switch Pro
- Який вуглецевий слід штучного інтелекту? Цей розумний інструмент руйнує його
- Ваш А.І. розумний помічник одного разу зможе визначити, чи ви самотні
- Google повертає людей, щоб взяти на себе модерування вмісту YouTube від ШІ.
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
