Можливо, так вважають дослідники Стефан Людвіг, Том ван Лаер, Ко де Руйтер і Майк Фрідман у нове дослідження в автоматизоване виявлення обману комп’ютерами. Четверо дослідників створили алгоритм, розроблений для аналізу електронних листів і прогнозування того, чи містять вони брехню, з більшою точністю, ніж людина, яка виконує те саме завдання.
Рекомендовані відео
«Це складніше, ніж звичайна вправа з аналізу тексту, оскільки ви не просто шукаєте певні ключові слова», Людвіг, старший викладач кафедри маркетингу та бізнес-стратегії Вестмінстерської школи бізнесу, розповів Digital Тенденції. «Натомість ви шукаєте як люди пишуть, коли брешуть».
Алгоритм не має доступу до зовнішніх фактів. Натомість його було створено на основі правил, які випливають з академічної роботи щодо видів мови, яку люди використовують, коли брешуть. Наприклад, алгоритм працює з припущенням, що люди, які брешуть, часто тримаються подалі від займенників, таких як «я», «ти», «вона» або «він», і займенники другої особи, такі як «ви» і «ваш». Замість цього вони використовують більше прикметників, включаючи слова на кшталт «геніальний» і слова досягнення на кшталт «заробити» і «виграти». Крім того, брехуни, як правило, надмірно пояснюють свої раціоналізації: використовуючи більше слів «когнітивного процесу», ніж люди, які говорять правда.
«Зробити цю функцію автоматизованою, на кшталт Перекладача Google або перевірки орфографії, було б найкращим використанням цієї технології», — продовжує Людвіг. «Ви можете уявити, що це плагін для вашої системи електронної пошти, який попереджає вас про ймовірність того, що електронний лист вам бреше. Ви також можете застосувати його до політичних заяв, веб-сайтів знайомств, страхових претензій або онлайн-оглядів».
Але зазначає, що попереду ще багато роботи. У цьому дослідженні алгоритму вдалося встановити електронні листи, які містили брехню, лише приблизно в 70 відсотках випадків — порівняно з 54 відсотками, якби за прогнози відповідала людина.
«Це крок у правильному напрямку, але все ще існує значна ймовірність, що цей алгоритм неправильно класифікуватиме інформацію», — каже Людвіг. «Як такий, його слід використовувати лише як індикацію. Також невідомо, як би люди відреагували, якби дізналися, що компанії, з якими вони мають справу, контролюють їхні електронні листи за допомогою алгоритму виявлення брехні. Він пропонує кілька цікавих і, можливо, тривожних поворотів щодо ідеї про те, що ви невинуваті, доки вину не доведено. Подібні алгоритми можуть призвести до дуже підозрілої атмосфери, що не є здоровим».
Однак це, безумовно, створює цікаві дослідження.
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
