Yahoo Open Sources Deep Learning Model для порнографії

Yahoo
Хочете прибрати небезпечний для роботи вміст з робочого екрана? Штучний інтелект може допомогти вам у цьому. У п’ятницю інженер-дослідник Yahoo Джей Махадеокар і старший директор з управління продуктами Джеррі Песавенто опублікували публікація в блозі оголосивши про випуск компанії «моделі глибокого навчання, яка дозволить розробникам експериментувати з класифікатором для виявлення NSFW, і надішліть нам відгук про шляхи вдосконалення класифікатора». По суті, Yahoo відкриває свої алгоритми для виявлення порнографії зображення.

«Автоматичне визначення того, що зображення непридатне/безпечне для роботи (NSFW), включно з образливим і дорослим зображень, є важливою проблемою, яку дослідники намагалися вирішити десятиліттями», – написала команда Yahoo П'ятниця. «Завдяки еволюції комп’ютерного зору, покращенню навчальних даних і алгоритмам глибокого навчання комп’ютери тепер можуть автоматично класифікувати вміст зображень NSFW з більшою точністю».

Рекомендовані відео

Проте наразі не існує моделі або алгоритму з відкритим кодом для ідентифікації зображень NSFW, зазначив Yahoo. Таким чином, «у дусі співпраці та з надією на просування цих зусиль», компанія заповнюючи прогалину, надаючи інструмент машинного навчання, який зосереджується лише на ідентифікації порнографії зображення. Yahoo пояснив, що причина такої специфіки полягає в тому, що «те, що може бути небажаним в одному контексті, може бути придатним в іншому». Але для цих цілей порно категорично не підходить.

Пов'язані

  • DeepSqueak — це штучний інтелект з машинним навчанням. що показує, про що балакають пацюки

Система Yahoo використовує глибоке навчання, щоб призначити зображенню оцінку від 0 до 1, щоб визначити, наскільки воно насправді NSFW. «Розробники можуть використовувати цю оцінку для фільтрації зображень нижче певного відповідного порогу на основі a РПЦ кривої для конкретних випадків використання або використовуйте цей сигнал для ранжування зображень у результатах пошуку», – сказав Yahoo. Але майте на увазі, що тут немає ніяких гарантій точності — справді, ось тут і ви. «Ця модель є еталонною моделлю загального призначення, яку можна використовувати для попередньої фільтрації порнографічних зображень», — підсумовується в блозі. «Ми не надаємо гарантій точності результатів, скоріше, ми надаємо розробникам доступ до них для вивчення та вдосконалення як проекту з відкритим кодом».

Рекомендації редакції

  • Глибоке навчання А.І. може імітувати ефекти спотворення культових гітарних богів
  • Що таке глибинне навчання?

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.