А.І. стає неймовірно гарним у створенні фальшивих людей

【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] Генерація моделі ШІ

А.І. стає дуже добре нам брехати. Ні, ми не говоримо про навмисне введення людей в оману для нечесних цілей, а про створення звуків і зображень, які здаються реальними, але не існують у реальному світі.

Рекомендовані відео

У минулому ми вже розповідали про штучний інтелект, здатний створювати жахливо реальні «глибокі фейки» у формі обличчя, синтетичні голоси і навіть, помилка, Оголошення Airbnb. Тепер дослідники з Японії йдуть ще далі, створюючи фотореалістичне відео з високою роздільною здатністю людей — разом з одягом — які колись існували лише в гарячковій уяві нейронної мережі. Компанією, відповідальною за цю приголомшливу технологічну демонстрацію, є DataGrid, стартап, заснований на кампусі японського Кіотського університету. Як видно з відео вгорі, ШІ. алгоритм може створювати нескінченний парад реалістично виглядаючих людей, які постійно змінюють форму з однієї форми на іншу завдяки деяким приголомшливим ефектам трансформації.

Як і багато інструментів генеративного штучного інтелекту (включно з ілюстраціями ШІ, які

продається за великі гроші на аукціоні Christie’s минулого року), ця остання демонстрація була створена за допомогою так званого Generative Adversarial Network (GAN). GAN бореться з двома штучні нейронні мережі один проти одного. У цьому випадку одна мережа створює нові зображення, а інша намагається визначити, які зображення створені комп’ютером, а які ні. Згодом генеративний змагальний процес дозволяє «генераторній» мережі стати достатньо вправною у створенні зображень, щоб вони могли щоразу успішно обманювати «дискримінатора».

Пов'язані

  • Чи може А.І. перемогти інженерів-людей у ​​розробці мікрочіпів? Google так вважає
  • Вчені використовують А.І. створити штучний генетичний код людини
  • Цей базовий людський навик є наступною важливою віхою для ШІ.

Як видно з відео, результати вражаючі. Здається, вони не мають жодних артефактів зображення чи дивних збоїв, які відзначали багато спроб генерувати зображення. Проте, ймовірно, не випадково, що на відео зображені люди, розташовані на тлі простих білих фони, тим самим зводячи до мінімуму потенціал заплутаного фону, який може вплинути на зображення створений.

За умови, що все так, як здається, це захоплюючий (хоча більш ніж трохи бентежний) прогрес. Якби ми працювали статистами в кіно чи моделями в каталогах брендів одягу, ми б, мабуть, зараз трохи нервували. Як мінімум, можливість наступного рівня фейкові новини щойно стало набагато краще.

Рекомендації редакції

  • Смішна формула: чому гумор, створений машиною, є святим Граалем А.І.
  • Жінки з Байтом: план Вів’єн Мін вирішити «безладні людські проблеми» за допомогою штучного інтелекту.
  • BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
  • Дика нова техніка «мозкового ресурсу» навчає А.І. безпосередньо з хвилями мозку людини
  • Повідомляється, що Microsoft звертається до ШІ. оптимізувати новини MSN, замінивши людських працівників

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.