Археологи дивляться в минуле, щоб краще зрозуміти, як жили стародавні цивілізації задовго до нас, але використовуючи сучасні передові технології, вони можуть робити відкриття швидше та легше, ніж будь-коли раніше.
Від 3D-моделювання до цифрового супутникового картографування та машинного навчання, археологи інтегрують сучасні технології у своє відкриття давно втрачених цивілізацій. Гіл Стайн, професор близькосхідної археології в Чиказькому університеті, сказав, що археологія є галуззю, яка надзвичайно швидко адаптується до нові способи використання технологій.
Рекомендовані відео
«Одна з цікавих речей археології полягає в тому, що це сфера швидкої передачі технологій», — сказав він. «Археологам добре вдається знайти способи застосування нових технологій до археологічних матеріалів».
Одним із прикладів того, як археологи використовують технологію для кращого фіксування минулого, є 3D-моделювання. Стайн сказав, що 3D-моделювання може цифрово відтворити те, як виглядала б археологічна ділянка в її сіні по суті, даючи нам реальне уявлення про те, як колись жили люди, дозволяючи нам побачити 3D-модель, а не 2D фото.
«Ми буквально можемо побачити минуле по-іншому», — сказав він, додавши, що 3D-моделі є частиною багатьох виставок Східного інституту Чиказького університету, які відвідувачі музею можуть відвідати.
Але ще більш передові технології використовуються для відкриття нових археологічних пам’яток, які ще не виявлені, у формі супутникових зображень дистанційного зондування. Східний інститут Проект картографування афганської спадщини є одним із таких проектів, який використовує цю технологію для визначення місця археологічних розкопок з космосу.
«У нас є команда людей, які протягом останніх трьох-чотирьох років працювали над усім Афганістану, намагаючись нанести на карту кожну археологічну ділянку — таким чином понад 22 000 пам’яток», — сказав Стайн. сказав.
Проект використовує супутникові зображення та інші геопросторові технології для створення геоінформаційної системи (ГІС) база даних, яка може ідентифікувати раніше невідомі місця та захистити їх від розробки корисних копалин, розграбування та міських розширення. Проекти зі збереження спадщини, подібні до проекту в Афганістані, фінансуються за підтримки Державного департаменту США через посольство США в Кабулі.
Супутникові знімки, які використовуються, зроблені в 1960-х роках, задовго до того, як Афганістан почав це робити має сьогодні, що дозволяє археологам побачити цілі ландшафти до того, як там було механізовано сільське господарство.
«Ви можете побачити речі з космосу, як-от стародавні дороги чи стародавні зрошувальні канали або навіть цілі міста, які ви можете виявити, оскільки вони знебарвлюють землю навколо», — сказав Стайн.
Цей же проект також реалізував використання машинного навчання в різних статичних і аналітичних процесах техніки для створення алгоритму, який може ідентифікувати візуальні ознаки мародерських ям на основі зображень у бази даних.
Стайн сказав, що перед впровадженням машинного навчання в проект робота виконувалася шляхом ретельного перегляду однієї фотографії за раз. Як і всім іншим, використання археологами технології машинного навчання допомагає їм заощадити дорогоцінний час і ресурси.
«Така технологія економить час і дає дуже, дуже точні 3D-розміри на дуже точних даних», — сказав Стайн. «Те, на що у вас були б потрібні дні або місяці, зараз займає три-чотири години».
Крім Східного інституту, існують інші археологічні проекти, які використовують технологію. Наприклад, у 2016 році вчені використовували лідар — інструмент, який легко асоціюється з допомогою автономних автомобілів відчувати світ навколо них — для створення детальної карти давно втрачене місто, приховане під джунглями в Камбоджі.
Фінансована Європейським Союзом ініціатива під назвою Проект РОВІНА (Роботи для дослідження, цифрового збереження та візуалізації археологічних пам’яток) скористалися перевагами сучасні прориви в робототехніці для створення роботів, призначених для дослідження історичних місць, таких як Рим катакомби.
Археологія є лише одним із прикладів того, як технології впливають на наукові відкриття. Тим не менш, зокрема, є що сказати про цілу тему, яка, за своєю суттю, зосереджена на минулому, але дивиться на технології майбутнього, щоб отримати відповіді.
Рекомендації редакції
- Ось що аналізує тенденції A.I. думає, що це буде наступна велика річ у техніці
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
