Сонячна енергія є надзвичайно перспективною, коли мова йде про джерело сталої енергії. Але сонячні панелі займають багато місця, що може обмежити їх привабливість і практичність. Величезні сонячні електростанції, які простягаються так далеко, як бачить око, можуть бути варіантом у сільській місцевості, де вільного місця є. Однак якщо заїхати в місто, то кількість місць, де можна розгорнути фотоелектричну систему, різко зменшиться. Хіба що роботам є що сказати про це, тобто.
В Університеті Центральної Флориди дослідники використовували машинне навчання оптимізувати матеріали, що використовуються для виготовлення спеціальних сонячних батарей. Їх мета? Щоб розробити ідеї, які зроблять сонячні батареї, що розпилюються, які можна застосовувати майже всюди, реальністю. Такі розпилювані клітини можна використовувати для фарбування будь-чого, від мостів до хмарочосів. Потім він уловлює світло та перетворює його на енергію для електричної мережі.
Рекомендовані відео
«Ми [використовували] штучний інтелект, щоб розробити нові композиції матеріалів для створення порівняно нового типу сонячних елементів, які називаються перовскітними сонячними елементами»,
Доктор Джаян Томас, доцент технологічного центру NanoScience при університеті, розповів Digital Trends. «На відміну від наявних на даний момент комерційних кремнієвих сонячних елементів, ці пристрої набагато тонші, і матеріали можна осаджувати з розчинів. Виготовлення сонячних елементів із [а] розчину дозволяє використовувати такі методи, як «рулон-на-рулон» або розпилення, щоб дуже швидко виготовляти пристрої великої площі. Це значно здешевлює продукцію».За словами Томаса, матеріали для виготовлення такого роду сонячних елементів «дешеві». Але недоліком є те, що вони також токсичні та мають нижчу екологічну стабільність. Дослідники сподіваються, що за допомогою штучного інтелекту вони зможуть розробити кращі, безпечніші та якісніші перовскітові сонячні елементи. З цією метою вони передали дані про продуктивність сонячних батарей із понад 2000 наукових публікацій у нейронну мережу машинного навчання. Система змогла проаналізувати цю інформацію, щоб краще передбачити, який рецепт перовскітів буде найкращим.
«На основі цих результатів ми синтезували нові композитні матеріали для сонячних елементів і виміряли їхні властивості, щоб перевірити достовірність моделі», — сказав Томас. «Виявлено, що виміряні властивості дуже добре збігаються з прогнозованими значеннями».
Хоча дослідникам ще належить розробити власні розпилювані сонячні батареї, вони провели важливі дослідження, які інші тепер можуть використовувати для розробки власних матеріалів. Тим іншим дослідникам краще поспішити.
«Наша наступна мета — створити нові композиції матеріалів, які можуть виробляти високостабільні сонячні батареї, придатні для обробки на основі наших прогнозів», — сказав Томас. «Нашим наміром є виготовлення дуже гнучких сонячних елементів за допомогою технології напилення».
Рекомендації редакції
- Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Чуттєвий А.І. тут, і це може бути під час вашої наступної співбесіди
- Жінки з Байтом: план Вів’єн Мін вирішити «безладні людські проблеми» за допомогою штучного інтелекту.
- Чому навчання роботів грати в хованки може стати ключем до Штучного інтелекту наступного покоління
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
