Ось сценарій, досить страшний, щоб виправдати фільм жахів: штучний інтелект, який здатний точно передбачити ваші шанси померти в наступному році за допомогою дивлячись на результати аналізів серця, незважаючи на те, що результати можуть виглядати абсолютно добре для досвідчених лікарів. Хороші новини: колись ця технологія може просто врятувати ваше життя.
«Ми розробили два різних алгоритми штучного інтелекту, які можуть автоматично аналізувати електричні сигнали від серця та робити прогнози щодо ймовірності майбутніх важливих клінічних подій», – Брендон Форнуолт, постачальник медичних послуг із штату Пенсільванія. Гейзінгер, розповіли Digital Trends.
Рекомендовані відео
Окрім ймовірності смерті через рік, алгоритми також можуть передбачити розвиток аномального серцевого ритму, який називається миготлива аритмія. The нейронні мережі пройшли навчання на наборі даних, що складається з 1,77 мільйона результатів електрокардіограм (ЕКГ) майже 400 000 людей. Цим електронним медичним записам понад 20 років. Вони дозволили системі знайти зв’язок між даними серця та подібними результатами, які раніше вказували на неминучу смерть або розвиток AFib.
А.І. зміг зробити точні прогнози, навіть дивлячись на показники, які кардіологи вважали абсолютно нормальними. Троє кардіологів, які переглядали дані ЕКГ, не змогли помітити закономірності ризику, помічені ШІ. алгоритми.
«Наразі дуже важко точно знати, що саме використовує нейронна мережа, щоб робити точні прогнози», — сказав Форнвальт. «Однак це інтенсивно активна область дослідження, де з’являються нові методи, які допомагають нам краще зрозуміти, що саме використовує нейронна мережа, щоб робити точні прогнози. Буде особливо важливо зрозуміти, що використовує нейронна мережа, щоб зробити точні прогнози смертності на електрокардіограмах, які інтерпретуються як абсолютно нормальні a лікар. Це може дати нам нове розуміння того, як покращити нашу інтерпретацію цього широко використовуваного медичного тесту».
Наступним кроком дослідників є модифікація алгоритму, щоб зробити його, ну, трохи більш обнадійливим. Це означає роботу над додаванням змінних лікування, які можуть допомогти передбачити зниження смертності, якщо пацієнти оптимізують або пройдуть певну терапію. Для моделі фібриляції передсердь вони розробляють клінічні випробування, щоб визначити, чи можна використовувати її для раннього виявлення цього стану. Таким чином можна знизити ризик несприятливих подій, таких як інсульти, які тісно пов’язані з фібриляцією передсердь.
Рекомендації редакції
- Чудовий новий штучний інтелект сканує ваш мозок, а потім створює обличчя, які вам здадуться привабливими
- Нейросимволічний А.І. це майбутнє штучного інтелекту. Ось як це працює
- Нове «тіньове» дослідження Массачусетського технологічного інституту використовує тіні, щоб побачити те, чого камери не можуть
- Тепер ви можете ходити по Місяцю за допомогою штучного інтелекту Nvidia. і технологія трасування променів
- Новий штучний інтелект MIT і IBM Інструмент редагування зображень дозволяє малювати за допомогою нейронів
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
