Дослідники з MIT використали штучний інтелект розробити нову антибіотичну сполуку, яка може вбивати навіть деякі стійкі до антибіотиків штами бактерій. Вони створили комп’ютерну модель мільйонів хімічних сполук і використали алгоритм машинного навчання, щоб вибрати їх які можуть бути ефективними антибіотиками, потім вибрали одну конкретну сполуку для тестування та виявили, що вона ефективна проти E. кишкова паличка та інші бактерії в мишачих моделях.
Більшість нових антибіотиків, розроблених сьогодні, є варіаціями існуючих препаратів, які використовують ті самі механізми. Новий антибіотик використовує інший механізм, ніж ці існуючі ліки, тобто він може лікувати інфекції, які не можуть існуючі ліки.
«Ми хотіли розробити платформу, яка дозволила б нам використовувати потужність штучного інтелекту, щоб розпочати нову еру антибіотиків. відкриття ліків», – сказав Джеймс Коллінз, професор медичної інженерії та науки в Інституті медичної інженерії та науки Массачусетського технологічного інституту. a заява. «Наш підхід виявив цю дивовижну молекулу, яка, можливо, є одним із найпотужніших антибіотиків, які були відкриті».
Рекомендовані відео
Цей новий підхід до розробки ліків може пришвидшити ідентифікацію різних сполук, до яких бактерії стійкі, і за значно менших витрат, ніж інші підходи. Дослідники навчили свою комп’ютерну модель на 2500 існуючих молекулах, а потім перевірили її на бібліотеці з 6000 сполук, щоб ідентифікувати молекули, які можуть вбити E. кишкова паличка бактерії. Модель визначила одну конкретну молекулу як потенційну мішень, і коли дослідники перевірили її в лабораторії, вони виявили, що вона також може вбивати інші бактерії, стійкі до лікування, наприклад Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, і Мікобактерії туберкульозу.
Також зростає проблема бактерій, стійких до антибіотиків, які виникли, наприклад, через надмірне призначення антибіотиків і надмірне використання ліків у сільському господарстві. Нові підходи до розробки ліків можуть допомогти вирішити цю проблему. «Ми стикаємося зі зростаючою кризою, пов’язаною із стійкістю до антибіотиків, і ця ситуація породжена зростаючою кількістю патогенів. стає стійким до існуючих антибіотиків, а також анемією в біотехнологічній і фармацевтичній промисловості для нових антибіотиків», Коллінз сказав.
Дослідники планують використовувати свою модель для оптимізації існуючих ліків, а також для розробки нових. «Ця новаторська робота означає зміну парадигми у відкритті антибіотиків і в відкритті ліків у цілому», Рой Кішоні, професор біології та інформатики в Техніоні, який не брав участі в дослідженні, сказав у заява. «Крім силікатних екранів, цей підхід дозволить використовувати глибоке навчання на всіх етапах антибіотикотерапії розвитку, від відкриття до покращення ефективності та токсичності шляхом модифікації ліків і лікарських засобів хімія».
Рекомендації редакції
- Наступного місяця коментарі на основі штучного інтелекту з’являться на Вімблдоні
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
- IBM більше не розроблятиме та не досліджуватиме технологію розпізнавання обличчя
- MIT Technology Review прогнозує 10 проривних технологій 2020 року
- Ми використовували A.I. інструмент для розробки нового логотипу. Ось що сталося
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
