Ось хто виграє Super Bowl LIV за версією Swarm A.I.

Хочете заощадити собі на кілька годин підвищеного пульсу цієї неділі? Дозвольте нам безцеремонно зіпсувати довгоочікуваний результат Kansas City Chiefs vs. Гра San Francisco 49ers. Це справді одне з найбільших жеребкування в останній історії Суперкубка, ви можете віднести його в банк Канзас-Сіті, щоб він був у сумці. Ну, принаймні, в сумці.

Скажімо так: якби дві команди зіграли одна проти одної 10 ігор, «Чіфс», ймовірно, виграли б шість із них. І яким би хорошим не був захист 49ers, напад Chiefs справедливий що Значно краще. Результатом стане захоплююча гра з високими результатами із загальною кількістю очок понад 55, у якій Чіфс здобудуть перемогу після першої переваги 49ers. Єдиний спосіб, яким 49ers реально виграють цю справу, це якщо вони зможуть накопичити достатню перевагу в першому таймі, а потім з’їсти час під час гри. Або щось подібне.

Той факт, що ми маємо для вас прогнози на Суперкубок, звичайно, не унікальний. Запитайте будь-якого водія таксі, зайдіть у будь-яку перукарню, відвідайте будь-який веб-сайт (я маю на увазі, ні насправді; просто повірте мені на слово), і вам буде важко не почути різко сформульовану думку про те, хто має цьогорічний Суперкубок. Думки, як то кажуть, як мудаки. У кожного є один і більшість з них смердять.

але Одностайний ШІдумки відрізняються від більшості. Компанія штучного інтелекту, заснована колишнім комп’ютерним науковцем зі Стенфордського університету Доктор Луї Розенберг використовує ройові алгоритми розвідки — на основі відповідей багатьох, багатьох людей — для створення своїх прогнозів. Але хоча це теоретично означає набагато більше мудаків, результати, напрочуд, пахнуть набагато солодше.

Інший тип штучного інтелекту

«Одностайно А.І. це зовсім інший тип компанії штучного інтелекту, оскільки ми не замінюємо людей алгоритми, але натомість використовують A.I. щоб розширити знання, мудрість і розуміння людських груп», – сказав Розенберг Цифрові тенденції. «Якщо говорити непрофесіоналом, ми створюємо надрозумні «вуликові розуми», об’єднуючи групи людей через Інтернет, дозволяючи їм думати разом як системи реального часу, модеровані ШІ. алгоритми. У технічному плані ця технологія називається штучний ройовий інтелект. Це тому, що це змодельовано за тим, як зграї в природі підсилюють інтелект груп».

Як зазначає Розенберг, у природному світі багато видів розширюють свій інтелект, формуючи системи реального часу. Звичайно, ми не називаємо ці речі системами реального часу. Якщо ви звичайна людина, ви схильні називати їх зграями, зграями чи зграями: великі групи тварин, що об’єднуються змушує створювати якийсь масовий інтелект, який є як сумою, так і дивним чином незалежним від їхнього індивідуального себе.

Ці колективи часто можуть виглядати випадковими, але, за словами Розенберга, це не так. «Вони приймають набагато точніші рішення, обдумуючи разом у системі, ніж вони могли б самостійно», — сказав він. «Це була мотивація заснувати Unanimous A.I. ще в 2014 році. Зрештою, якщо птахи, бджоли та риби можуть стати набагато розумнішими разом, це має працювати і для людей, якщо ми зможемо створити правильну технологію для об’єднання людей».

Розенберг і його колеги зібралися разом і створили програмну платформу під назвою Swarm.ai. Ця платформа запрошувала групи людей для прийняття рішень, прогнозів і прогнозів, а також перевіряла, чи впливає це на посилення передбачуваних здібностей людини. Ця система працює так, що просять обізнаних людей увійти в систему, а потім намагаються перемістити курсор у напрямку відповіді на запитання (наприклад, хто збирається виграти певну спортивну гру.) Штучний інтелект алгоритми роблять висновок на основі цих відповідей не лише з точки зору відповіді, але й переконання, з яким вони дано.

Прогнозування маркетингових кампаній у спорті

Цей підхід не має стосуватися лише спорту. В 2018 дослідження, Одностайно А.І. співпрацювали з дослідниками з Медичної школи Стенфордського університету, щоб перевірити, чи групи лікарів, коли вони думали разом як «розум вулика», поставили точніші діагнози, ніж традиційні методи. Покращення також не було маргінальним. З точки зору зменшення діагностичних помилок, це було на цілих 33%.

Ще одна демонстрація, проведено спільно з дослідниками MIT, попросили групи фінансових трейдерів передбачити зміну ціни на фінансові активи, такі як золото, нафта та індекс S&P 500. Знову ж таки, точність прогнозування покращилася на таку ж кількість — у цьому випадку на 36% порівняно з традиційним прогнозуванням.

Інші тести ройової технології Unanimous подивився на все з прогнозів Оскара щоб допомогти компаніям зі списку Fortune 500 передбачити вплив змін цін на продукти. Однак у спортивному бізнесі він справді зацікавився.

«Слід зазначити, що коли ми вперше почали займатися спортивним прогнозуванням, ми робили це тому, що це був просто дуже хороший тестовий стенд для підтверджуючи, чи дає нам наша технологія змогу підвищити інтелект людських груп на значному рівні чи ні», – сказав Розенберг. «Після ретельного показу сильних результатів під час прогнозування баскетболу, футболу, хокею та футболу в цих досліджень, Одностайний А.І. був переповнений інтересом з боку спортивних уболівальників, які хотіли отримати доступ до наших прогнозів на a на регулярній основі».

З доброго серця або потенційно передчуваючи вигідну можливість для бізнесу. Одностайно А.І. минулого року запустила додаткову компанію під назвою Спортшпікер А.І. Цей бізнес використовує ройовий інтелект для створення щоденних прогнозів щодо різноманітних професійних видів спорту, зокрема футболу, футболу, хокею, баскетболу та бейсболу.

Робити ставки чи не робити ставки?

«Останні дані, які ми маємо, стосуються плей-офф НФЛ, який складався з 10 дуже конкурентних ігор, — продовжив Розенберг. «Як опубліковано для наших передплатників, Sportspicker A.I. правильно спрогнозував результат 7 із цих 10 ігор. Якби хтось почав із банкроллом у 100 доларів і зробив ставку на кожну з цих 10 ігор, як передбачав Sportspicker A.I., у підсумку він отримав би 170 доларів».

Це, як він зазначає з виправданою часткою гордості, становить приблизно 70 відсотків прибутку від інвестицій. (Хоча, якщо моя математика не дуже хибна, вартість підписки на послугу трохи вплине на ці виграші.)

Як і в будь-якому виді передбачення, нічого не гарантовано. Рій А.І. може претендувати на вибір, який базується не лише на «інтуїційній реакції» кількох оплачуваних гандикаперів, а натомість «орієнтований на дані, науковий та об’єктивний». Але де завгодно безлад людської непередбачуваності може вплинути на результати, немає гарантії, що даних, науки та претензії на об’єктивність буде достатньо, щоб забезпечити правильний результат щоразу час. Можливо, з цієї причини, на відміну від попередніх років, Одностайно А.І. не передбачив точної оцінки цього року.

Зрештою, можливо, вам все-таки краще налаштуватися на перегляд Super Bowl наживо. Навіть якщо ви приїдете, бажаючи поставити будинок на керівників Канзас-Сіті.

Рекомендації редакції

• Аналоговий ШІ? Це звучить божевільно, але це може бути майбутнє
• Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
• Чуттєвий А.І. тут, і це може бути під час вашої наступної співбесіди
• Жінки з Байтом: план Вів’єн Мін вирішити «безладні людські проблеми» за допомогою штучного інтелекту.
• Чому навчання роботів грати в хованки може стати ключем до Штучного інтелекту наступного покоління