Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг розпочав конференцію графічних технологій (GTC) основною промовою, повною оголошень. Ключові відкриття включають перший в історії дискретний процесор Nvidia під назвою Grace, а також його архітектуру Hopper наступного покоління, яка з’явиться пізніше у 2022 році.
Grace CPU Superchip є першим дискретним процесором Nvidia, але він не буде основою вашого наступний ігровий ПК. Nvidia оголосила про Grace CPU у 2021 році, але цей Superchip, як його називає Nvidia, є чимось новим. Він поєднує два процесори Grace, подібні до M1 Ultra від Apple, підключений через технологію Nvidia NVLink.
Проте, на відміну від M1 Ultra, Grace Superchip не створений для загальної продуктивності. 144-ядерний графічний процесор створено для штучного інтелекту, обробки даних і додатків із високими вимогами до пам’яті. ЦП все ще використовує ядра ARM, незважаючи на ядра Nvidia відмовився від заявки на 40 мільярдів доларів на покупку компанії.
Пов'язані
- Суперкомп’ютер Nvidia може розпочати нову еру ChatGPT
- Новий інструмент Guardrails від Nvidia вирішує найбільшу проблему з чат-ботами ШІ
- Nvidia нарешті створила крихітну відеокарту RTX 4000 (але ви, ймовірно, не хочете її)
На додаток до Grace Superchip, Nvidia продемонструвала свою архітектуру Hopper наступного покоління. Відповідно до припущень, це не та архітектура, яка працює в RTX 4080. Натомість він створений для прискорювачів центрів обробки даних Nvidia. Nvidia дебютує з архітектурою в графічному процесорі H100, який замінить Попередній A100 від Nvidia.
Рекомендовані відео
Nvidia називає H100 «найдосконалішим чіпом у світі». Його створено за виробничим процесом N4 від виробника мікросхем TSMC, який містить приголомшливі 80 мільярдів транзисторів. Наче цього було недостатньо, це також перший графічний процесор, який підтримує пам’ять PCIe 5.0 і HBM3. Nvidia каже, що лише 20 графічних процесорів H100 можуть «витримувати еквівалент всього світового інтернет-трафіку», демонструючи потужність PCIe 5.0 і HBM3.
Клієнти зможуть отримати доступ до графічного процесора через сервери Nvidia DGX четвертого покоління, які об’єднують вісім графічних процесорів H100 і 640 ГБ пам’яті HBM3. Ці машини, за даними Nvidia, забезпечують 32 petaFLOPs A.I. продуктивність, яка в шість разів перевищує продуктивність A100 останнього покоління.
Якщо DGX не пропонує достатньо потужності, Nvidia також пропонує свій DGX H100 SuperPod. Це базується на тому, що Nvidia здає його в оренду Прискорювачі SuperPod минулого року, дозволяючи тим, хто не має бюджету на великі центри обробки даних, використовувати потужність штучного інтелекту. Ця машина об’єднує 32 системи DGX H100, забезпечуючи величезну пам’ять HBM3 об’ємом 20 ТБ і 1 exoFLOP штучного інтелекту. продуктивність.
Nvidia дебютує з новою архітектурою зі своїм власним суперкомп’ютером EOS, який включає 18 DGX H100 SuperPods для загальної кількості 4608 H100. графічні процесори. Ця система підтримує четверте покоління NVLink від Nvidia, яке забезпечує з’єднання з високою пропускною здатністю між масивними кластерами графічні процесори.
Оскільки кількість графічних процесорів зростає, Nvidia показала, що A100 останнього покоління буде стабільним. За словами компанії, у Hopper і NVLink четвертого покоління такої проблеми немає. Оскільки кількість графічних процесорів зростає до тисяч, Nvidia каже, що системи на основі H100 можуть забезпечити до дев’яти разів швидший штучний інтелект. навчання, ніж системи на основі A100.
За словами Nvidia, ця архітектура нового покоління забезпечує «переваги продуктивності, що змінюють правила гри». Хоча захоплюючий для світу А.І. і високопродуктивних обчислень, ми все ще з нетерпінням чекаємо анонсів щодо Nvidia RTX 4080 наступного покоління, який, за чутками, буде запущено пізніше цього року.
Рекомендації редакції
- Nvidia не хоче, щоб ви знали про її суперечливий новий GPU
- Ви повинні використовувати ці 5 забутих функцій Nvidia GPU
- На жаль, Nvidia щойно випадково показала абсолютно новий графічний процесор
- Nvidia створила потужний подвійний графічний процесор для живлення таких моделей, як ChatGPT
- Я перейшов на графічний процесор AMD на місяць — ось чому я не сумую за Nvidia
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
