Технологія штучного інтелекту довела свою користь у багатьох сферах, і тепер спостереження за птахами отримало ШІ. лікування. Новий А.І. Інструмент може ідентифікувати до 200 різних видів птахів, просто дивлячись на одну фотографію.
Технологія надходить від команди в Університет Дьюка який використав понад 11 000 фотографій 200 видів птахів, щоб навчити машину їх розрізняти. Інструмент показував птахів від качок до колібрі та міг вибирати конкретні візерунки, які відповідають певному виду птахів.
Рекомендовані відео
«Дорогою він показує серію теплових карт, які, по суті, говорять: «Це не просто очеретянка. Це очеретянка, і ось такі риси, як-от її замаскована голова та жовте черевце, видають її», написав Робін Сміт, старший науковий автор у відділі комунікацій Дьюка, у дописі в блозі про нове технології.
Серед дослідників був доктор інформатики Дюк. студент Чаофан Чен, студент Дьюка Оскар Лі, члени команди з лабораторії аналізу прогнозів і професор Дюк Синтія Рудін. Команда виявила, що машинне навчання правильно ідентифікувало види птахів у 84% випадків.
По суті, ця технологія схожа на програмне забезпечення для розпізнавання облич, яке запам’ятовує обличчя в соціальних мережах, щоб пропонувати теги або ідентифікувати людей на відео з камер спостереження. На відміну від інших суперечливе розпізнавання обличчя програмного забезпечення, проте технологія від Duke має бути прозорою щодо того, як машина вивчає ідентифіковані особливості.
«[Рудін] і її лабораторія розробляють моделі глибокого навчання, які пояснюють обґрунтування своїх прогнозів, пояснюючи, чому саме і як вони прийшли до своїх відповідей. Коли така модель робить помилку, її вбудована прозорість дає змогу зрозуміти, чому», – йдеться у дописі в блозі.
Надія полягає в тому, щоб вивести цю технологію на інший рівень, щоб її можна було використовувати для класифікації областей на медичних зображеннях, таких як ідентифікація пухлини на мамографії.
«Це міркування на основі конкретних випадків», — сказав Рудін. «Ми сподіваємося, що зможемо краще пояснити лікарям або пацієнтам, чому їхнє зображення було класифіковано мережею як злоякісне або доброякісне».
Digital Trends звернулися до Університету Дьюка, щоб дізнатися, як ще можна використовувати новий інструмент, але ми не отримали відповіді.
Рекомендації редакції
- Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
- Технологія розпізнавання облич ведмедів спрямована на безпеку людей
- Ця технологія була науковою фантастикою 20 років тому. Тепер це реальність
- Вчені використовують А.І. створити штучний генетичний код людини
- Всередині стрімко загострюється війни між deepfakes і deepfake detectors
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
