Нейромережі навчили «читати думки» в реальному часі
Коли справа доходить до таких речей, як показ правильних результатів пошуку в потрібний час, A.I. часто може здаватися, що це чертовски близько до можливості читати думки людей. Але інженери російської робототехнічної дослідницької компанії Лабораторія нейроботики показали, що штучний інтелект справді можна навчити читати думки — і вгадувати, які відео переглядають користувачі, виключно на основі їхніх мозкових хвиль.
Рекомендовані відео
«Ми продемонстрували, що спостереження за візуальними сценами різного змісту впливає на мозкові хвилі людини, тому ми можемо відрізнити категорії сцен від [один одного] шляхом аналізу відповідного сигналу ЕЕГ (електроенцефалограми), — розповів Digital Анатолій Бобе, інженер лабораторії Neurorobotics Lab у Москві. Тенденції. «Тоді ми створили систему для реконструкції зображень за характеристиками сигналу ЕЕГ».
Дослідники підготували А.І. показуючи йому відеозаписи різних об’єктів разом із записами мозкових хвиль людей, які їх дивляться. Це дозволило нейронній мережі глибокого навчання вивчати особливості, які зазвичай спостерігаються в активності мозкових хвиль, коли люди переглядають певні типи відеоконтенту. Потім вони підтвердили свою модель, змусивши піддослідних надіти ковпачки ЕЕГ і записати свій мозок під час перегляду відеороликів, починаючи від людей на водних мотоциклах і закінчуючи сценами природи та людьми вирази. в
210 із 234 спроб, А.І. зміг класифікувати та відповідним чином позначити активність мозку.«Він не може реконструювати фактичні речі, які суб’єкт бачить або уявляє, лише деякі пов’язані зображення тієї самої категорії», – пояснив Бобе.
Бобе сказав, що Neurobotics Lab, здається, є першою дослідницькою групою, яка продемонструвала цей підхід до відеостимулів від сигналів ЕЕГ. Однак це не перша група, яка досліджує технологію читання думок на основі штучного інтелекту. Ми маємо охопив рядпов'язаних дослідженьпроекти в минулому. Багато з них, однак, зосереджені на аналізі фМРТ, а не на ЕЕГ. Як зазначив Бобе, «сигнали фМРТ містять набагато більше інформації про процеси в мозку, ніж ЕЕГ». Але недоліком фМРТ є те, що вона вимагає великого та дорогого обладнання, яке є лише в клініках. Також важко отримати результати в реальному часі через низьку часову роздільну здатність. ЕЕГ, будучи складнішим і менш надійним сигналом, легше використовувати. Це може зробити його більш практичним у реальних програмах BCI (інтерфейс мозок-комп’ютер).
«Нашу систему можна використовувати, наприклад, у постінсультній реабілітації, коли людині потрібно або займатися спортом мозок, щоб відновити свої когнітивні здібності, або потребує надсилання розумових команд через інтерфейс ЕЕГ», Бобе сказав. «Наша система діє як система навчання, у якій суб’єкт може тренуватися генерувати розумові команди та використовувати реконструйовані зображення як рідний зворотний зв’язок, який показує, наскільки добре він справляється із цим завданням».
Рекомендації редакції
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
- Ваш А.І. розумний помічник одного разу зможе визначити, чи ви самотні
- Новатор А.І. мозковий імплантат перетворює думки в вимовлені слова
- Smart A.I. боді можуть виявити, коли у дітей виникають проблеми з рухливістю
- Навушники для читання мізків створені, щоб дати вам телекінетичний контроль
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
