Ваш телефон одного разу може бути в безпеці від злодіїв, ідентифікуючи вас за вашою рукою.
Зміст
- Пізнай себе
- А.І. для визнання
Дослідники з Університету штату Луїзіана знайшли спосіб використання штучний інтелект (A.I.), щоб допомогти телефонам аналізувати, як користувачі їх тримають. За словами а., метод може допомогти визначити, чи знаходяться телефони в руках їх власників чи в когось іншого нове дослідження.
Рекомендовані відео
«А.І. має потужну здатність вивчати та ідентифікувати біометричні характеристики користувача, особливо коли вони є на мобільних телефонах доступно не так багато спеціальних або високоякісних датчиків», – професор інформатики Чень Ван, один із авторів дослідження, сказав в інтерв’ю.
Пізнай себе
Винахід Ванга працює, коли ви тримаєте телефон. Мікрофон телефону записує звук під час відтворення сигналу сповіщення. Алгоритм на основі штучного інтелекту обробляє звук і виділяє біометричні характеристики відповідно до профілю функцій користувача або записаного рукоятки. Якщо збіг знайдено, перевірка пройшла успішно, а на екрані відобразиться попередній перегляд сповіщень. В іншому випадку буде показано лише кількість сповіщень, що очікують на розгляд.
Оскільки у людей різні розміри рук, довжина пальців, сила тримання та форма рук, звуки впливають по-різному, і їх можна вивчити та розрізнити за допомогою штучного інтелекту, сказав Ван. Дослідники називають ці вимірювання тіла та розрахунки, пов’язані з характеристиками людини, біометрією.
Оскільки у людей різні розміри рук, довжина пальців, сила тримання та форма рук, вплив на звуки різний, і його можна вивчити та розрізнити ШІ.
«А.І. надає спосіб використовувати доступні та недорогі датчики на мобільних пристроях, такі як камери, мікрофони, сенсорні екрани та датчики руху, для ідентифікації користувача», – додав він. «Крім традиційних фізіологічних біометричних даних, таких як обличчя, райдужка, відбиток пальця, А.І. також добре для вилучення поведінкових біометричні дані, включаючи рухи тіла, жести пальців, підписи, рухи рук, голоси та моделі ходи, які, як вважають, важче відтворити супротивник».
В інтерв'ю, Ден Сіміон, віце-президент AI & Analytics технологічної фірми Capgemini Americas, сказав, що A.I. корисний для розпізнавання користувачів, оскільки він може компенсувати людські слабкості.
«У багатьох випадках розпізнавання базується на кодах безпеки або паролях, щоб визначити, чи справді щось на зразок телефону належить цій конкретній особі», — додав він. «Але занепокоєння та обмеження використання таких речей, як питання безпеки, полягають у тому, що їх можна вкрасти або користувачі можуть забути паролі. А.І. корисний як альтернатива, оскільки він усуває ризик цих обмежень».
А.І. для визнання
Напевно, ви вже стикалися з ШІ. ідентифікація. Багато форм А.І. використовуються для розпізнавання користувачів, включаючи розпізнавання обличчя, розпізнавання голосу та відбитків пальців, сказав Сіміон. Технологія використовується для доступу до мобільних телефонів, і незабаром вона може знайти свій шлях до інших гаджетів, таких як переносні пристрої, додав він.
«Наприклад, якщо пульс людини значно вищий, ніж зазвичай, або рівень його активності значно нижчий, А.І. може розпізнати ці аномалії, оскільки вони не відповідають когнітивним моделям звичайного пристрою власник».
Проте А.І. визнання все ще має свої недоліки. Ван сказав, що більшість методів розпізнавання користувачів на основі штучного інтелекту все ще вимагають від користувача активного введення біометричних даних. Це не працюватиме, якщо участь користувача не є негайною, наприклад, коли пристрій використовується спільно з друзями чи членами родини або коли сповіщення про повідомлення автоматично з’являється на заблокованому екран.
Крім того, біометрія піддається тому, що дослідники називають повторними атаками. Наприклад, противник може фізично підробити обличчя користувача, відбиток пальця та райдужну оболонку ока на основі 3D друкарні, а А.І. також можна використати для копіювання обличчя, голосу та інших біометричних даних користувача в цифровому вигляді.
А.І. буде все частіше використовуватися для класифікації шаблонів поведінки, щоб визначити, чи представляють ці шаблони негідну поведінку, або визначити, чи зазнає система атаки.
За словами Дейва Мехера, експерта з блокчейну та безпечних обчислень і технічного директора компанії Інтертраст, сказав в інтерв’ю, в майбутньому А.І. шаблони відстеження використовуватимуться для виявлення кіберзагроз. А.І. буде все частіше використовуватися для класифікації шаблонів поведінки, щоб визначити, чи представляють ці шаблони негідну поведінку, або визначити, чи зазнає система атаки.
Одним із прикладів є Ботнет Mirai, яку Махер порівняв із мутуючим вірусом, який заражає системи IoT. Ботнет може збирати велику кількість пристроїв для атаки на мережі, членами яких є ці пристрої.
«А.І. буде використано для ідентифікації вірусів та їхніх мутантних аналогів», — сказав Махер.
Ще один проект, над яким працює Чень, може зробити ваші покупки безпечнішими. У цій системі використовується рука, яка тримає телефон, для перевірки в кіосках, наприклад, при касі в продуктовому магазині.
Коли користувач тримає телефон біля кіоску для автентифікації на основі NFC або QR-коду, тильна сторона руки користувача фіксується камерою на стенді.
«Метод, заснований на штучному інтелекті, оброблятиме зображення руки, що стискає, і порівнюватиме його із зареєстрованим користувачем зображення руки, перевіряючи форму руки, що стискає, візерунки/колір шкіри та жест захоплення», Чен додано.
Рекомендації редакції
- Дослідження показує, де ніколи не варто купувати новий телефон
- Вас хвилює глибоке фейкове попередження ФБР? Дотримуйтеся цих порад експертів
- Ваш iPhone може вкрасти цю функцію Pixel Tablet, коли отримає iOS 17
- Ця програма може розряджати акумулятор телефону Pixel
- Забудьте про ChatGPT — Siri та Google Assistant роблять ці 4 речі краще
